基于PNN算法的空调智能控制策略研究

针对传统空调控制系统缺少智能控制策略的问题,结合物联网、传感器、单片机以及神经网络算法等技术,设计并实现基于PNN算法的空调智能控制系统。阐述了系统的总体架构和软硬件设计思路;重点研究了基于PNN算法构建人体舒适度模型的过程;给出了基于舒适度模型的空调控制策略。经过仿真和实例验证,空调智能控制系统能够按照设计的控制策略自适应调节空调运行状态,从而使室内环境温湿度以适合人体感受的方式动态变化。结果表明,设计的舒适度模型可用于人体舒适度的评价,提高了用户舒适度体验。