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基于深度学习的语音识别技术研究及其在空调上的应用
被引量:
3
1
作者
毛跃辉
《家电科技》
2019年第4期54-58,共5页
针对人工智能领域开展语音识别技术研究及空调应用开发,采用麦克风阵列技术,通过独有的低功耗唤醒和识别双引擎技术、基于混合深度学习模型的语音识别算法、融合自适应远场降噪技术等,抑制环境噪声并进行人声增益、声源定位和波速形成,...
针对人工智能领域开展语音识别技术研究及空调应用开发,采用麦克风阵列技术,通过独有的低功耗唤醒和识别双引擎技术、基于混合深度学习模型的语音识别算法、融合自适应远场降噪技术等,抑制环境噪声并进行人声增益、声源定位和波速形成,实现高准确率远场语音识别和强可靠性运作。
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关键词
语音
识别
双引擎模式
自适应降噪
空调误识别抑制
空调
应用
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职称材料
题名
基于深度学习的语音识别技术研究及其在空调上的应用
被引量:
3
1
作者
毛跃辉
机构
珠海格力电器股份有限公司
出处
《家电科技》
2019年第4期54-58,共5页
文摘
针对人工智能领域开展语音识别技术研究及空调应用开发,采用麦克风阵列技术,通过独有的低功耗唤醒和识别双引擎技术、基于混合深度学习模型的语音识别算法、融合自适应远场降噪技术等,抑制环境噪声并进行人声增益、声源定位和波速形成,实现高准确率远场语音识别和强可靠性运作。
关键词
语音
识别
双引擎模式
自适应降噪
空调误识别抑制
空调
应用
Keywords
Speech recognition
Dual engine mode
Adaptive noise reduction
Air conditioning false identification suppression
Air conditioning applications
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM925.12 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于深度学习的语音识别技术研究及其在空调上的应用
毛跃辉
《家电科技》
2019
3
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