基于IPSO-GPR的HVAC送风温度预测模型

针对AHU系统中的多维、异构、非线性等特点,提出了一种基于改进粒子群的高斯过程回归(IPSO-GPR)算法。在传统的PSO算法上引进了混沌序列和交叉策略,使粒子在运动过程中能够自适应的调整搜索方向和速度,并针对局部最优解附近的区域进行了重点搜索,降低PSO陷入局部最优解的风险。使用平方指数和二次有理两种核函数的组合GPR来应对复杂的AHU非线性系统。对比PSO-GPR方法的预测性能,IPSO-GPR模型预测的送风温度误差保持在0.07℉以下,预测效果更加精确。

基于热舒适度的大型室内空间综合节能研究

舒适的室内环境有利于人体健康和提高工作效率,但是追求舒适的同时也要多点对节能的认知。然而,单一的节能措施确实降低了空调能耗,但并不完美,并不能达到最大节能的效果。本文以图书馆其中一个大型借阅室作为研究对象,合理布置检测点。就遮阳、室内风速和空调送风温度这三个因素对室内热环境做了前后比照实验,分析实验所得数据。并结合人体的热舒适度要求深入研究了三种因素作用下对于该借阅室的综合节能方法。研究表明:这三种因素对于改善室内热环境和节能都起着重要的作用,综合三种因素在保证热舒适度的同时能达到最优化节能。