基于非侵入式负荷分解的空调集群AGC调频备用容量评估方法

用户侧海量空调负荷资源具有参与系统频率控制的巨大潜能,可将海量分散的单体空调聚合为空调集群参与系统自动发电控制(AGC)调节,但单体空调的运行状态具有随机性.为准确评估集群的调频备用容量,提出一种数据驱动的非侵入式负荷分解方法来评估空调集群的AGC调频备用容量.该方法构建了序列到序列模型,以非侵入的形式来预测单体空调调频备用容量;考虑到空调参与AGC可能会影响用户舒适度,评估了单体空调参与AGC调频的可用性,并构建判定单体空调是否纳入空调集群调频备用的选择机制.该方法将台区子站内可参与AGC的单体空调聚合得到台区子站的空调集群调频备用,将所有台区子站的空调集群调频备用聚合得到全体空调集群调频备用.模拟在不同程度系统频率跌落情况下,空调集群与火电机组协同进行AGC调频,仿真结果证实方法的有效性.

面向分布式电源功率波动平抑的变频空调集群多时间尺度模型预测控制策略

为发挥变频空调(IAC)集群在平抑分布式电源波动方面的调控潜力,该文提出一种变频空调集群多时间尺度模型预测控制策略。首先,根据IAC调控方式的不同,构建基于温度指令调控的等效电机模型与基于直接功率控制的等效储能模型,分别用以实现IAC集群的15min级与1min级控制。在温度指令调控方面,考虑IAC响应目标温度所需的动态过程,利用集中式控制架构实现温度指令的优化整定,并进一步研究了IAC的有序动作策略以缓解大规模IAC同时动作所带来的功率冲击问题;在直接功率控制方面,计及IAC间的状态差异,采用集中优化、自主响应的方式实现IAC集群的功率优化与快速响应。最后,经算例仿真,验证了该文所提控制策略可实现IAC集群的多时间尺度协同,能够有效平抑分布式电源的功率波动。

基于多智能体的空调集群负荷分散式协同控制策略研究

近几年,我国电网装机规模迅速扩大,供电能力整体呈过剩状态,然而,在大城市中,由于人口聚集的影响,中心城区的用电负荷正在不断增加。为解决这一问题,提出了一种基于多智能体融合局部与整体数据的综合协调方法,以实现对海量分散的大型空调负载资源的高效精准控制。

中央空调集群需求响应双层优化控制方法研究

中央空调运行负荷较大,需要及时满足其需求响应,为此提出中央空调集群需求响应双层优化控制方法。建立目标函数,求解中央空调集群在最大负荷运行条件下的约束条件,根据约束条件调度中央空调的响应目标,在此基础上,构建一个双层优化控制模型,采用该模型得出各个空调的运行状态,并将运行状态信息与需求信息同时传输至模型中的信息处理单元,从而针对空调的状态实现有针对性的调控。实验结果表明,该方法能够及时对需求响应作出调整,实现了对中央空调集群的高精度控制。

基于供需互动的空调集群负荷虚拟电厂控制策略研究

本文针对空调集群的需求,在此基础上,在此基础上,建立了一套利用能源管理装置进行室内温度预报的新方法。当各入户能源管理装置上报可调容量时,电网侧发出切负荷指令,入户能源管理装置接收指令,集中调整其所控制的空调负荷,以最大限度保障用户的舒适性,为电网侧提供了大量的可调容量。基于这一点,将虚拟电厂技术和物理端的入户能源管理设备进行了整合,对大范围内的空调负荷进行集中调节。

空调温控负荷集群参与光伏消纳的潜力评估与互动框架

空调温控负荷集群作为当下最具调节潜力的需求侧响应资源之一,在削峰、填谷、分布式光伏消纳和电网调控中将发挥重要作用。因此,提出一种电力市场环境下,基于数据驱动和深度置信网络的空调温控负荷集群参与分布式光伏消纳的可调节潜力评估与互动框架。首先,利用数据驱动构建了基于深度置信网络的可调节潜力评估模型,实时输出温控负荷集群的可调节潜力;其次,考虑功率调整量在一定范围内变化的前提下,构建基于深度置信网络的需求互动模型,对温控负荷集群进行实时温度调控。最后,以冀北地区某10kV馈线作为实际算例进行分析,结果表明:所提框架能够充分利用空调温控负荷集群的可调节潜力,参与分布式光伏的消纳。

激励条件下的大规模空调负荷聚合集群优化策略

为提高大规模空调负荷聚合精度、提升空调集群可调节潜力,提出了激励条件下的大规模空调负荷聚合集群优化策略。首先建立了大规模空调负荷聚合架构,然后建立单体的二阶空调等值热力参数模型,同时基于蒙特卡洛方法对不同区域的空调负荷进行二次聚合,建立用户满意度与激励水平之间的关系。在此基础上,以实际空调聚合功率与缺口负荷之间的标准差最小、空调负荷聚合商补偿费用最少为优化目标,采用粒子群算法进行求解,最后通过算例说明了本文所提策略的有效性。

空调负荷实现电网有序削峰的实证研究

当前空调负荷已经成为电网的重要负荷.空调负荷的急剧增长已成为季节性电力紧张的最主要原因,尤其在夏季,空调负荷已占尖峰负荷的30％ ～ 40％,加剧了电网高峰负荷供应缺口,影响电网的安全稳定运行.然而,目前空调负荷大多缺乏合理的调控,如果能够挖掘集群空调的整体调控效益,将为电网的有序削峰提供强大的保证.本文开展了面向电网有序削峰的空调负荷调控实证研究,给出了空调负荷的建设改造方案和调控软件设计方案,提出了空调负荷多种调控策略,比较和论证了不同调控策略下集群空调负荷实现电网有序削峰的可行性及其效果.

空调负荷直接负荷控制虚拟储能特性研究

研究能源互联网背景下,需求侧直接负荷控制的集群空调负荷(air condition loads,ACLs)在消纳风电功率中体现的虚拟储能特性和相应的储能容量。采用蒙特卡洛模拟方法验证改变设定温度的集群ACLs的储能特性;建立了双耦合线性偏微分方程组的集群ACLs状态空间模型,提出了以风电–储能–集群ACLs联合系统出力为滑模面的变结构滑动模块跟踪控制策略来实现联合出力的平滑输出;仿真改变设定温度时,集群ACLs消纳实地风电场输出功率情景,结果表明所提方法能够消纳低时间常数滤波的风电出力,设定温度变化在±1℃内,其储能容量达到90 MW?h以上。该方法可为能源互联网中能量合理调配、减少储能配置方面提供新的技术途径。

含广义储能虚拟电厂电–气–热三阶段协同优化调度

分析了虚拟电厂参与日前阶段、日中阶段以及实时阶段的三阶段调度优化流程,并根据广义储能中各部分设备响应速度和时间进行建模,以此为依据建立含广义储能虚拟电厂三阶段调度模型。在日前阶段,采用C&CG处理风光不确定性,建立有效快捷的电动汽车充放电管理模型,对广义储能中固定电热储能以及电动汽车充放电进行优化,进行24h整体优化;在日中阶段,利用替代型负荷之间的相互转换以及燃气轮机、锅炉的出力调整,对虚拟电厂调度计划逐个时段进行再调整;在实时阶段,建立时间解耦的空调集群模型,利用其快速响应特点,以半小时为步长,在实时风光场景下进行偏差平抑。仿真算例验证了所构模型的有效性,结果表明:通过多阶段调度以及广义储能的协同作用,可以有效降低虚拟电厂运行成本以及大幅提高虚拟电厂的供能稳定性。

10kV配电线路差异化防雷措施分析

10 kV配电线路差异化防雷措施分析有利于帮助10 kV配电线路选取最优的防雷措施。本研究根据10 kV配电线路实际参数与雷电参数构建了过电压模型,在此基础上对防雷绝缘子和避雷器组合措施与防雷绝缘子和避雷线组合措施进行了仿真分析。防雷绝缘子和避雷器的防雷水平可达到38 kA与37 kA,防雷绝缘子和避雷线的耐雷击水平为15 kA,二者在防护性能上具有一定差异性,需要根据10 kV配电线路实际情况合理选择防雷措施。

Research progress of industrial geography in China

The expansion and upgrading of Chinese industries have accompanied with the spatial restructuring process across the country. This paper provides a literature review on China's industrial geography, paying special attention to industrial agglomeration and industrial clusters. The increasing industrial agglomeration and development of industrial clusters have been the prominent characteristics of dynamics of industrial landscape in China. The major driving forces of China's industrial geography include economic globalization, decentralization and regional competition and rebuilding of regional advantages. This paper concludes with a discussion of future research focus.

ON THE SHEAF OF GENERALIZED FUNDAMENTAL GROUP AND COVERING SPACE

The author constructs the sheaf of generalized fundamental group of a topological space Xand obtains the relationship between its lst cohomology set and all covering spaces Of X undersuitable conditions imposed upon X.