气候变暖背景下青海省夏季空调需求分析

利用1961―2019年青海省6城市逐时气温资料,结合2000—2019年各城市社会经济资料,评估了气候变化及城市化对各城市空调度时数的影响,研究气候变暖背景下青海高原地区的空调需求。受气候变暖影响,各城市空调度时数均显著增多,升幅为1.1(℃·h)/10a(玉树)~124.2(℃·h)/10a(乐都),且随海拔升高而减小。除祁连和玉树外,格尔木、共和、西宁和乐都空调度时集中出现在午后11~18时,近10 a显著增多。祁连、玉树、共和气温超过26℃的日持续时长偏短,多为1~2 h,而西宁、格尔木、乐都则偏长,可达11~14 h。空调度时数与城市发展规模有一定联系,人口多的地区,空调度时数大,反之亦然。本研究证实,气候变暖导致青海高原部分城市空调度时数不同程度地增多,对夏季空调有一定需求,气候特征及城市发展均影响青海高原地区夏季空调。

考虑温度再设的暖通空调电力需求响应策略研究

近年来,空调负荷的急剧增长已经成为季节性电力紧张的最主要原因,利用空调需求响应策略,调整空调负荷对于实现电网削峰填谷有重要意义。以风机盘管加新风形式的空调系统为对象,建立其TRNSYS仿真模型,基于分时电价政策,针对温度再设需求响应策略进行研究,采用再次设定制冷区域温度和热舒适指标两种策略,对比其在需求响应期间的峰值负荷削减量和整体系统运行的费用。结果表明基于温度再设的需求响应策略峰期负荷转移率约为30.3%,基于热舒适指标控制的需求响应策略的峰期负荷转移率约为22.7%,然而,这两种策略并不能节省电费,因此,除了分时电价的优惠政策外还需要给予相应的激励措施。

基于聚类分析对多个国家空调总需求量的研究

本文运用R软件对多个国家的需求总量情况进行分析,最后根据分析结果,将这19个国家分为了三类。

基于Elman神经网络的蓄能空调需求响应策略研究

需求响应是实现电网削峰填谷,缓解电网供需平衡的新手段。蓄能空调是需求响应中的有效弹性资源,可极大提升建筑用能灵活性。以西安市某蓄能空调实验平台为对象,开发预测模型,并进一步实施需求响应策略。为获取历史负荷数据,搭建TRNSYS仿真模型,基于负荷预测精度最高的Elman神经网络算法,建立蓄能罐的储、释能时长预测模型。结果显示,Elman负荷预测模型拟合度R;可达到0.91,储能、释能时长预测模型的R;值分别为0.97、0.94。此外,与传统4种需求策略对比,基于Elman神经网络的需求响应策略在需求响应时段内的耗电量最少,且全天运行费用最低。

需求导向下的地铁车站空调设计

地铁车站根据使用功能分为公共区和设备管理用房区。公共区是实现交通功能的公共空间,其空调系统主要服务于乘客;设备管理用房区是为了实现交通功能必须配备的辅助空间,包括各类电气设备空间(设备用房区),以及管理人员办公空间(管理用房区),其空调系统分别服务于电气设备和管理人员。服务对象的多样化带来了空调需求的巨大差异:乘客注重乘车体验,设备需要稳定的运行环境,管理人员关注适宜的办公环境。如何对常规空调设计进行优化升级,使之从容应对不断发展变化的空调需求,是本文阐述的重点内容。

基于系统动力学的国内空调市场需求研究

利用系统动力学对影响国内空调市场需求的众多变量进行反馈动态性分析,并通过计算机仿真来量化分析空调市场需求变换的原因。通过量化研究各个变量对市场需求的影响,从而达到降低企业财务风险、提高企业的市场占有率和竞争能力、提高企业领导者的决策能力和提高企业决策的合理性和科学性的目的,同时为企业的决策提供了前瞻性和可行性很强的决策参考。

考虑需求侧电价的配电网储能设备运行策略与容量的协调优化

光伏、储能和需求侧响应的协调运行可有效平抑负荷波动并提升配电网运行的经济性。为实现通过主动运行提升配电网资产利用率的目标,本文首先改进了主动配电网的运行策略,在电网正常状态下,考虑了用户舒适度以及用电经济性的双重需求,建立了基于启发式滑动数据窗滚动技术的价格型空调快速响应模型;在电网故障状态下,提出了考虑用户赔偿的激励型空调负荷响应模型,以及故障状态下存在互联的馈线组内广义需求侧资源协调调度的共享策略,以减少线路的冗余备用。其次,建立了基于以上运行策略的配电网主动运行收益模型,以及以配电网效益最大为目标的配电网需求侧电价、储能运行策略和容量配置的协同优化模型。最后,以改进的IEEE-33节点配电系统为算例进行了仿真。仿真结果验证了所提模型的有效性,并探讨了用户负荷需求侧资源参与程度对储能配置的影响以及共享机制对提升配电线路利用率的贡献,为主动配电网广义需求侧资源优化配置提供了参考。

空调产业在中国的发展状况及节能环保

空调从开始的单制冷功能发展到当下最为流行的冷暖双用智能型空调经历了一个多世纪的时间,在这个讲究创新的时代,空调产业也紧跟时代的步伐,不断地更新换代,使得其在社会的各个领域发挥了极其重要的作用。