考虑可折叠集装箱的空重箱协同运输优化研究

目的针对集装箱供需矛盾的日益突出,以及空重箱长期独立运输等问题,研究空重箱的协同运输过程,以减少运输资源的浪费。方法在使用折叠式集装箱的情况下,为实现门到门的高效服务,以运输公司总利润最大为目标,建立空重箱协同运输优化模型,并通过LINGO建模求解具体算例。结果通过算例分析,验证了模型的可行性,并与是否使用折叠式集装箱、是否考虑空重箱协同运输等多种模式进行对比。结果发现,在一定条件下相对于传统的运输模式,平均运力利用率提高了15.23%。结论验证了使用折叠式集装箱的空重箱协同运输的经济效益高于其他运输模式。

基于空重箱调配的铁路集装箱定价优化

近年来我国铁路集装箱运输发展迅速,但是由于自然资源分布差异以及地区发展不平衡等原因,导致我国集装箱运输中空箱调运较为频繁,铁路运营企业蒙受巨大损失。因此如何制定合理的定价策略以及优化空箱调运方案来提高运营企业整体收益成为亟需解决的问题。以铁路运营企业效益最大化为目标,建立基于空重箱调配的铁路集装箱循环班列定价模型,并采用分支定界法编程求解,最后在算例分析中,以广铁管局内集装箱车站为例进行定价和调运优化,结果验证了模型的可行性。

考虑空重箱转换的港口集装箱甩挂运输问题研究

针对港口堆场与内陆腹地客户之间的空重集装箱运输问题,本文结合甩挂运输的特点将客户的进出港需求拆分为相互关联的空箱和重箱任务,实现单个决策期内运输系统中集装箱的状态转换与回收工作。状态转换受集装箱货物装卸时间影响,因此需要合理调度牵引车路线,以满足前置任务约束。针对此类问题的特点,本文建立了空重箱运输任务整合的整数规划模型,并设计了基于集群选择的改进蚁群算法进行求解。最后,通过不同规模的仿真算例与现有数学模型及优化算法对比结果可知,本文所提出的改进蚁群算法在此类问题的最优解搜索中具有良好的稳定性和求解效率。

基于混合航线结构的集装箱航线与空重箱运输综合优化模型

基于混合航线结构,构建双层规划模型,优化集装箱航线与空重箱运输方案.基于遗传算法与线性规划优化算法开发改进的遗传算法求解模型.模型以航线收益最大为目标,同时确定干线靠泊港、干线港靠泊顺序、支线港以及空重箱运输方案.对某班轮公司亚欧航线的优化结果显示:若用4000TEU船型,需投入9艘船舶,航线的运营收益为每周19.56万美元;而若用10000TEU船型,需投入7艘船舶,航线运营收益为每周31.35万美元.另外,对比两类船型的航线方案可以看出,随着使用船舶的大型化,轴辐式与环绕式航线成为航线主流结构,这与航运市场的实际情况相符.

集装箱运输中空重箱调运方案

为更加合理有效地设计集装箱运输中空重箱的调运方案,提出以航线收益最大为目标的模型.该模型考虑了货运需求波动以及航线的变化,同时根据货运需求特点,优化淡旺季空重箱运输计划以及该两个方案的切换过程,确定最优空重箱调运方案,实现资源的优化配置.在中欧航线中的运用表明,该模型可以较为有效地提高班轮航线收益.

班轮企业合并背景下的服务网络优化

针对班轮企业合并后出现的服务网络深度调整的问题,从网络整合的角度出发,综合考虑船舶总量、运载能力、调运均衡和运行时间等因素,建立基于混合运输网络的班轮服务网络调度优化模型。采用Gurobi求解器对模型进行求解,并通过企业合并进行实例分析。验证结果表明:通过企业合并对服务网络进行调度优化,能降低运营成本,调节空重箱调运的平衡,提供更多的航线选择方案,提高班轮企业的整体运营效率。此外,重箱装卸费的增加迫使班轮企业提升装卸效率,同时将装卸成本向航行成本转移。