基于中心度的空铁复合网络枢纽集散点的测度

为确定空铁联运中的枢纽城市及其等级,综合运用复杂网络中心度理论、统计分析和系统聚类等方法,选取?404?个样本城市节点,采用度中心度、紧密中心度和介数中心度?3?个指标对空铁复合网络进行枢纽集散点的测度。研究表明中心度指标不仅能够解释城市节点的异质性,而且与城市的实际运量之间具有显著相关性。枢纽层级测度结果显示,北京、上海、广州、深圳和长沙?5?个枢纽城市可以作为全国综合枢纽集散点,成都、昆明、西安等?13?个次级枢纽城市可以作为区域综合枢纽集散点。

空铁复合网络双阶段变式演化模型及仿真

针对空铁复合网络演化的特殊性,提出可调参数的双阶段变式演化模型,通过数值仿真验证了模型的合理性。模型将复合网络的演化分为单点式单一增长和变式交替增长两个阶段,通过改变参数值控制两个子网随机交替增长演化的概率,以调节复合网络演化的节奏和规模。仿真实验结果表明:在不同参数组合下,复合网络的点度分布均呈现截尾幂律分布,节点平均集群系数具有随节点度下降的幂律特性,与实证分析结果相吻合。模型较好地刻画了空铁复合网络的演化机制,对其他复合网络的演化研究也可以提供借鉴与参考。

空铁复合网络中旅客组合出行方式选择行为的模型研究

在空铁复合网络中对旅客选择航空组合或空铁组合出行行为的分析,可用于高铁枢纽城市的多式联运规划,充分发挥高铁替代或补充短程航线的空铁联运效能。由于长途旅行中不同交通方式的出行时间易受天气、空中交通管制等随机因素影响,因此在空铁复合网络中考虑组合出行成本存在不确定性,运用累积前景理论分析了旅客对不同组合方式出行成本的前景效用,在此基础上采用Logit模型建立了基于前景效用的旅客组合出行方式选择模型。对国际长途中转旅行的实例研究表明,随着旅客对出行信息了解程度的增加,会有更多旅客选择出行成本及延误时间期望都较低的空铁组合出行。此外组合出行中行李的中转成本对客流分担率的影响较大,因此推出空铁联运产品需要现实可行的无缝衔接方案保障行李中转的便捷性,从而降低旅客的中转成本吸引更多的客流,提高空铁联运的效能。

空铁复合超网络中旅客快速组合出行路径规划

针对中长途旅客组合出行规划困难、规划路径个性化不足等问题,以航空网络、高铁网络以及空铁换乘网络三者构成的空铁复合超网络作为网络基础,综合考虑出行时间、出行费用、方便性、舒适性和可靠性5个影响因素,并借助旅客时间价值进行量纲一致化处理,构建出以旅客效用最大化为目标的组合出行路径选择模型。从旅客角度出发,将旅客细分为时间敏感型和价格敏感型,采用深度优先遍历算法求解出网络中的有效及最优组合出行路径,以期为异质性旅客提供更加精细化的出行方案,同时为相关部门合理配置空铁运力资源、提升空铁运输效能提供理论参考。通过“北京-广州”的算例分析,证明了模型和算法的可行性和有效性,能够实现组合出行路径的有效识别,而旅客类型影响最优出行路径的结果。