使用遗传算法预测空闲期长度的DPM策略

减少功耗已经成为计算系统设计面临的一个主要挑战。动态功耗管理策略利用部件的空闲期节约能量,在足够长的空闲期可以把部件置于较低的功耗状态以节约能量。论文提出一种新的动态功耗管理策略:考虑到设备负载的突发性,把设备的负载划分为负载基因,把设备使用请求的到达过程转化为负载基因进化过程,然后使用遗传算法预测未来的负载基因,进而预测部件的空闲期长度。实验结果表明,提出的这种策略具有较高的预测精度,因此具有更好的节能效果。