认知无线网络中应用空闲认知用户的联合随机频谱检测策略

针对认知网络中主用户状态的不确定性和随机检测策略无法保证认知用户准确地寻找可用信道的问题,该文提出一种利用认知无线网络中空闲认知用户进行联合随机检测的策略。在加入空闲认知用户进行检测后,利用马尔科夫模型对认知基站获得的可用信道数进行描述,推导出此时认知网络的检测性能。理论分析和仿真结果表明,利用空闲认知用户可以减少服务时延,提高认知网络的吞吐量。在考虑认知用户汇报检测信息所占用的时长后,通过优化算法得出最优的参与联合检测的空闲认知用户数。