空间不完备信息在区域自然灾害风险评估中的处理与应用──理论部分

区域自然灾害风险评估中所用的数据不仅具有时间上的意义，而且具有空间上的意义。由于自然灾害系统的复杂性和数据收集手段的历史局限性与不足，使得这些数据常带有空间上的不完备性，从而使得由此而得到的风险评估结果不能满足一定的空间精度要求。本文针对这一问题探讨了空间不完备信息的概念与本质，并给出了优化空间不完备信息的数学模型。

空间不完备信息条件下的区域自然灾害风险评估─实例部分

区域自然灾害风险评估中所用的数据不仅具有时间的意义，而且具有空间的意义。当数据的 空间信息不完备时，需要对其进行优化处理，以减小风险评估的误差。作者在本刊上一期的一篇文 章中已进行了这方面的理论探讨，将区域自然灾害风险评估中所遇到的空间不完备信息分为两类， 分别用插补模型和校正模型进行了处理。插补模型是针对空间数据缺失情况的，而校正模型是针对 空间数据不符合精度需要情况的。本文以湖南省农村种植业水灾为例，进一步说明如何应用这些模 型来进行计算，并对其进行了检验。