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基于GAPSO优化的神经网络无线信道参数预测
被引量:
1
1
作者
胡喆馨
卜凡亮
丁丹丹
《无线电工程》
北大核心
2023年第12期2944-2950,共7页
针对复杂环境中无线信道参数的预测问题展开深入研究,基于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),提出了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法联合优化的神经网络预测...
针对复杂环境中无线信道参数的预测问题展开深入研究,基于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),提出了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法联合优化的神经网络预测无线信道参数的方法。在利用QuaDriGa平台生成非视距(Non-Line-of-Sight,NLoS)环境下的信道冲激响应(Channel Impulse Response,CIR)的基础上,结合GA在搜索最优解方面的优势与PSO算法加快收敛的特点,利用优化后的BP神经网络模型对相关信道参数进行学习和预测,解决了学习过程中收敛速度慢、预测精确度有限等问题。仿真结果表明,GAPSO-BPNN模型对NLoS环境下的信道参数的预测有较好的效果,能够在未来适应更多的复杂环境。
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关键词
信道参数
空间
交替
广义
期望
最大化
算法
反向传播神经网络
遗传算法
粒子群算法
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职称材料
基于SAGE的近场信道参数估计方法
被引量:
4
2
作者
张焱
胡昕炜
+1 位作者
周世东
王京
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1932-1936,共5页
在室内无线传播环境中,散射体与接收端之间的距离并不一定满足远场假设,这时到达接收端的多径信号是近场球面波形式,从而会对波达角和角度扩展的估计造成影响。对近场多径信道参数的估计需要同时考虑近场散射体与接收阵列之间的波达角...
在室内无线传播环境中,散射体与接收端之间的距离并不一定满足远场假设,这时到达接收端的多径信号是近场球面波形式,从而会对波达角和角度扩展的估计造成影响。对近场多径信道参数的估计需要同时考虑近场散射体与接收阵列之间的波达角和距离。基于空间交替通用期望最大化(SAGE)算法的基本思想,提出了一种的近场信道参数低复杂度估计方法,可以对近场散射体分量的时延、波达角、多普勒、复幅度等参数与距离参数进行联合估计。仿真实验验证了该算法能够准确地对近场散射体的距离和角度进行联合估计。
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关键词
近场源
空间交替通用期望最大化
定位
波达角
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职称材料
毫米波WiFi系统中多目标无源定位与生命体征检测算法
被引量:
2
3
作者
李文
陈志刚
姬智
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期151-159,共9页
为提高独居老人看护、地震及消防救援等场景下人体目标无源定位和感知精度,基于空间交替广义期望最大化(SAGE)算法,提出了一种室内多目标毫米波无源定位和生命体征检测算法。首先,在毫米波WiFi系统中利用毫米波的高空间分辨率和人体目...
为提高独居老人看护、地震及消防救援等场景下人体目标无源定位和感知精度,基于空间交替广义期望最大化(SAGE)算法,提出了一种室内多目标毫米波无源定位和生命体征检测算法。首先,在毫米波WiFi系统中利用毫米波的高空间分辨率和人体目标固有的特征(即人体呼吸和心跳频率在一定范围内变化),对采集的信道响应在时域上进行滤波预处理,有效提取目标直接反射径;然后,将人体目标位置参数及呼吸心跳频率看作多径信号参数,将多目标无源定位和生命体征检测建模为信道测量的多径信号参数估计问题;最后,利用SAGE算法实现多个静止目标的位置信息和生命体征参数的联合估计。所提算法利用了人体先验信息,并同时对时域、频域和天线空间域的信息进行分析,提高了估计精度,降低了计算复杂度。实验和仿真结果表明,所提算法在微波暗室环境下可以有效估计人体目标的呼吸和心跳频率,其估计精度分别可达97.1%、97.7%;在多目标场景下,与传统基于WiFi的无源定位和感知算法相比,所提算法的定位误差降低约70%,呼吸频率估计精度提高约19%。
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关键词
毫米波
无源定位
生命体征检测
空间
交替
广义
期望
最大化
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职称材料
5G毫米波频段不同天线形式信道参数测量及对比分析
被引量:
2
4
作者
刘永胜
侯春枝
+2 位作者
林乐科
张蕊
张鹦琪
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期422-429,共8页
基于5G毫米波应用频段,开展了全向天线、喇叭天线以及阵列天线的信道测量与信道参数对比分析研究.利用空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法提取了多径信道参数,包括多径时延、到...
基于5G毫米波应用频段,开展了全向天线、喇叭天线以及阵列天线的信道测量与信道参数对比分析研究.利用空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法提取了多径信道参数,包括多径时延、到达角、多径强度等,基于多径分量距离(multipath component distance,MCD)对多径分量进行了分簇结果的对比,对比分析了相同测量点处不同天线形式得到的信道参数差异.结果表明,同场景下不同天线的信道参数测量结果会有较大差别,全向天线路损指数最小,阵列天线均方根(root-mean-square,RMS)时延扩展和RMS角度扩展均最小,喇叭天线可以得到较多的簇.本文为5G毫米波频段信道建模提供了不同天线形式信道参数结果对比分析数据.
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关键词
5G
信道测量
空间
交替
广义
期望
最大化
(SAGE)算法
分簇算法
信道参数
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职称材料
用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法
5
作者
龙向阳
姚建国
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期141-145,共5页
针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进...
针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进并更新初始估计数据。实验结果表明,该算法通过一次SAGE迭代即可实现精度收敛,且在高信噪比及导频污染的情况下相比基于导频的估计器具有更高的估计精度及频谱效率。
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关键词
空间
交替
广义
期望
最大化
多输入多输出
信道估计
迭代
导频污染
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职称材料
题名
基于GAPSO优化的神经网络无线信道参数预测
被引量:
1
1
作者
胡喆馨
卜凡亮
丁丹丹
机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第12期2944-2950,共7页
文摘
针对复杂环境中无线信道参数的预测问题展开深入研究,基于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),提出了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法联合优化的神经网络预测无线信道参数的方法。在利用QuaDriGa平台生成非视距(Non-Line-of-Sight,NLoS)环境下的信道冲激响应(Channel Impulse Response,CIR)的基础上,结合GA在搜索最优解方面的优势与PSO算法加快收敛的特点,利用优化后的BP神经网络模型对相关信道参数进行学习和预测,解决了学习过程中收敛速度慢、预测精确度有限等问题。仿真结果表明,GAPSO-BPNN模型对NLoS环境下的信道参数的预测有较好的效果,能够在未来适应更多的复杂环境。
关键词
信道参数
空间
交替
广义
期望
最大化
算法
反向传播神经网络
遗传算法
粒子群算法
Keywords
channel parameters
space-alternating generalized expectation maximization algorithm
BPNN
GA
particle swarm algorithm
分类号
TN928 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于SAGE的近场信道参数估计方法
被引量:
4
2
作者
张焱
胡昕炜
周世东
王京
机构
清华大学电子工程系
清华大学信息技术研究院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1932-1936,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(2007CB310608)
国际科技合作项目(2008DFA12160)
新世纪优秀人才支持计划(NECT-050071)
文摘
在室内无线传播环境中,散射体与接收端之间的距离并不一定满足远场假设,这时到达接收端的多径信号是近场球面波形式,从而会对波达角和角度扩展的估计造成影响。对近场多径信道参数的估计需要同时考虑近场散射体与接收阵列之间的波达角和距离。基于空间交替通用期望最大化(SAGE)算法的基本思想,提出了一种的近场信道参数低复杂度估计方法,可以对近场散射体分量的时延、波达角、多普勒、复幅度等参数与距离参数进行联合估计。仿真实验验证了该算法能够准确地对近场散射体的距离和角度进行联合估计。
关键词
近场源
空间交替通用期望最大化
定位
波达角
Keywords
near-field
Space-Alternating Generalized Expectation-Maximization(SAGE)
positioning
direction of arrival(DOA)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
毫米波WiFi系统中多目标无源定位与生命体征检测算法
被引量:
2
3
作者
李文
陈志刚
姬智
机构
西安交通大学电子与信息学部
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期151-159,共9页
基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-045)。
文摘
为提高独居老人看护、地震及消防救援等场景下人体目标无源定位和感知精度,基于空间交替广义期望最大化(SAGE)算法,提出了一种室内多目标毫米波无源定位和生命体征检测算法。首先,在毫米波WiFi系统中利用毫米波的高空间分辨率和人体目标固有的特征(即人体呼吸和心跳频率在一定范围内变化),对采集的信道响应在时域上进行滤波预处理,有效提取目标直接反射径;然后,将人体目标位置参数及呼吸心跳频率看作多径信号参数,将多目标无源定位和生命体征检测建模为信道测量的多径信号参数估计问题;最后,利用SAGE算法实现多个静止目标的位置信息和生命体征参数的联合估计。所提算法利用了人体先验信息,并同时对时域、频域和天线空间域的信息进行分析,提高了估计精度,降低了计算复杂度。实验和仿真结果表明,所提算法在微波暗室环境下可以有效估计人体目标的呼吸和心跳频率,其估计精度分别可达97.1%、97.7%;在多目标场景下,与传统基于WiFi的无源定位和感知算法相比,所提算法的定位误差降低约70%,呼吸频率估计精度提高约19%。
关键词
毫米波
无源定位
生命体征检测
空间
交替
广义
期望
最大化
Keywords
millimeter wave
passive positioning
vital signs monitoring
SAGE
分类号
TN928 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
5G毫米波频段不同天线形式信道参数测量及对比分析
被引量:
2
4
作者
刘永胜
侯春枝
林乐科
张蕊
张鹦琪
机构
中国电波传播研究所
西安电子科技大学
齐鲁理工学院
出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期422-429,共8页
基金
国家自然科学基金(61901424)。
文摘
基于5G毫米波应用频段,开展了全向天线、喇叭天线以及阵列天线的信道测量与信道参数对比分析研究.利用空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法提取了多径信道参数,包括多径时延、到达角、多径强度等,基于多径分量距离(multipath component distance,MCD)对多径分量进行了分簇结果的对比,对比分析了相同测量点处不同天线形式得到的信道参数差异.结果表明,同场景下不同天线的信道参数测量结果会有较大差别,全向天线路损指数最小,阵列天线均方根(root-mean-square,RMS)时延扩展和RMS角度扩展均最小,喇叭天线可以得到较多的簇.本文为5G毫米波频段信道建模提供了不同天线形式信道参数结果对比分析数据.
关键词
5G
信道测量
空间
交替
广义
期望
最大化
(SAGE)算法
分簇算法
信道参数
Keywords
5G
channel measurement
space-alternating generalized expeetation maximization(SAGE)
clustering algorithm
channel parameters
分类号
TN928 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法
5
作者
龙向阳
姚建国
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期141-145,共5页
基金
南京邮电大学校级科研基金(NY207133)
文摘
针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进并更新初始估计数据。实验结果表明,该算法通过一次SAGE迭代即可实现精度收敛,且在高信噪比及导频污染的情况下相比基于导频的估计器具有更高的估计精度及频谱效率。
关键词
空间
交替
广义
期望
最大化
多输入多输出
信道估计
迭代
导频污染
Keywords
Space-Alternating Generalized Expectation-Maximization(SAGE)
Multiple Input Multiple Output(MIMO)
channel estimation
iteration
pilot pollution
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GAPSO优化的神经网络无线信道参数预测
胡喆馨
卜凡亮
丁丹丹
《无线电工程》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于SAGE的近场信道参数估计方法
张焱
胡昕炜
周世东
王京
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
下载PDF
职称材料
3
毫米波WiFi系统中多目标无源定位与生命体征检测算法
李文
陈志刚
姬智
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
4
5G毫米波频段不同天线形式信道参数测量及对比分析
刘永胜
侯春枝
林乐科
张蕊
张鹦琪
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
5
用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法
龙向阳
姚建国
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
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