建筑空间亮度随想

建筑空间中,空间亮度带给我们建筑的实体感觉,带给我们不同的视觉感受。但是,由于人们对建筑空间的各种追求导致现在建筑空间的亮度设计的认识比较混乱,没有明确的知道在建筑空间中我们的亮度需要什么不需要什么。而这就是我想谈下建筑空间亮度设计的感受和想法。

HSI空间亮度信息的多尺度Retinex图像增强研究

彩色图像增强可以提高图像的亮度,增强图像的对比度和细节,同时使得图像颜色更加逼真自然,并且较少失真,在遥感、医学、刑侦、电视与多媒体等许多方面具有良好的应用前景和重要的理论研究意义。提出基于HSI空间亮度信息的多尺度Retinex图像增强算法(HSI_MSR),算法通过对HSI颜色空间模型的分析,通过增强HSI模型中I分量,将HSI模型转换到RGB模型,得到增强后的彩色图像。通过仿真实验可知HSI_MSR算法可以较好地提高图像的视觉特性,亮度适合人眼观察,细节较为丰富,使得图像颜色更加逼真自然。

基于观众厅典型照明方式下的空间亮度调研分析

观众厅的光环境是构成高品质音乐厅观演环境的重要组成部分,本文首先通过对国内外数十座音乐厅进行调研,归纳出观众厅的典型照明方式;其次基于典型照明方式,借助便携式数字光度相机与色彩照度计,对上海东方艺术中心与上海交响音乐厅的观众厅照明进行了实地调研,并重点测量了观众厅进场与演出模式下的空间亮度、照度等参数;最后通过对调研数据的分析与对比,探索不同照明方式下的观众厅照度与空间亮度的关系,并以此对观众厅的照明设计提出建议。

多光谱遥感影像亮度空间相位一致性特征点检测

提出了一种基于亮度空间和相位一致性理论的多光谱遥感影像特征点检测算法。首先利用参数自适应的灰度变换函数建立影像亮度空间;然后结合相位一致性方法在影像亮度空间进行候选特征点检测,并将候选特征点映射到原始影像上进行非极大值抑制;最后在尺度空间计算特征点的特征尺度值。本文方法有效结合了亮度空间特征检测和相位一致性特征检测的优势,对多光谱遥感影像的辐射变化具有较强的稳健性。试验结果证明,与传统特征点检测算法相比,本文方法在特征重复率和重复特征数量方面都具有明显的优势。

空间视亮度模型和实验评价量化方法

随着现代社会工作方式的转变以及对环境舒适性、健康性要求的提高,室内照明的关注重点逐渐从传统的工作面照度拓展至空间整体的光环境品质,后者与空间视亮度(即人们对空间明亮程度的感受)密切相关。相较于提高光照强度来提升空间明亮感受的传统方法,研究并运用照明光谱对空间视亮度的影响机制更有利于实现照明节能和健康、舒适的照明设计。本文就光谱作用下的空间视亮度感受差异展开研究方法的探讨,提出了创新性的实验方法和量化方案:通过大量被试对实验场景和对照场景的主观比较,得到不同眼部照度下各测试光谱与对照光谱的空间视亮度匹配关系,将光谱的影响量化为与对照场景的眼部照度比值。结果表明,基于本方法的实验结果具有很好的可重复性、准确性和一致性。

中小学教室照明空间光分布的研究

本研究提供了中小学教室照明空间光分布的三种照明灯具技术方案,可根据不同的产品市场定位和需求,针对性地开发相应产品。通过动态配光、局部调光、固定配光三种方式,可以有效调节教室照明的空间明亮度和节律刺激,兼顾照明指标需求和能耗的考虑,实现更加健康、舒适、节能的教室照明环境。

基于HSV空间的彩色边缘检测

为了克服在颜色亮度差别大的情况下,传统柱坐标模型下的欧氏距离不能合理分辨颜色的缺点,根据饱和度对亮度进行变换,提高了模型的准确性.并在此颜色距离模型下设计了一种彩色Min边缘检测算子,有效地提取了图像的边缘信息.实验证明该方法可以合理分辨不同的颜色,有效提取图像的彩色边缘信息,并能克服非均匀光照所带来的影响.

扩展光源的辐射亮度及人眼危害

IEC/TR 62471—2:2009《非激光光辐射安全的制造导则》是针对非激光类灯和灯系统做出应用危害等级信息和解释的指南。本文结合IEC/TR 62471—2,讨论了辐射亮度的特性,并对视网膜曝辐限值和光源参数的关系、辐射亮度在危害评价中的各种应用局限,以及光源辐射亮度和空间平均辐射亮度的关系做了阐述和解释。

色度亮度协同滤波的色调映射算法

针对高动态范围图像显现质量有待提高的问题,本文在色度亮度颜色空间中提出了一种基于协同滤波的色调映射算法。首先将输入的高动态范围图像利用色度亮度颜色空间来提取亮度信息和色度信息,然后分别将色度信息和亮度信息进行分解和重构。使用双边滤波技术对亮度信息分解得到亮度基本层和亮度细节层;根据亮度信息和色度信息大尺度边缘的一致性,构造一种色度亮度协同滤波的算法对色度信息进行分解,得到色度基础层和色度纹理层。最后对亮度信息和色度信息进行重构,再转换到RGB颜色空间输出最终的色调映射结果。客观指标计算结果显示,本文算法结果在图像质量分数、结构保真度和图像自然度上分别提高了25.24%,18.89%,45.89%,可以更好地保持边界细节和颜色信息。

参数自适应的亮度稳健特征提取变换

针对目前大多数特征提取算法对图像的亮度变化敏感这一问题,提出了一种基于图像灰度直方图整体分布的参数自适应亮度稳健特征提取变换(PA-IRFET)算法。该算法首先确定灰度变换函数的形式,通过分析图像的直方图分布来计算灰度变换函数参数,然后利用不同参数值的变换函数对图像进行变换,建立图像的亮度空间;最后,以亮度空间为基础,结合适当的特征提取算子在亮度空间进行图像特征提取以获得亮度稳健的特征。通过实验将PA-IRFET算法与Harris算子相结合进行特征点提取,检测到的特征点个数比IRFET-Harris检测到的特征点个数大幅提高,重复特征点的个数大约提高了20%以上。实验结果表明,提出的算法对图像亮度变化具有较强的鲁棒性。

视觉类教育装备图像亮度展示效能检测数据分析

用部分参考模型图像质量评价方法来评价视觉类教育装备图像亮度展示效能,可以将检测得到的图像亮度数据变为亮度直方图矢量,在亮度级空间中计算展示图像与标准图像亮度直方图矢量间的距离,根据计算结果可以更加科学、客观地评价视觉类教育装备的图像亮度展示效能。

不同偏光系统下的岩石薄片图像联合分割

针对传统切换单偏光与正交偏光系统进行镜下岩石薄片分析和含量估计耗时耗力,且准确率较低的问题,在色度亮度空间设计一种岩石薄片图像联合分割方法:先将相同视域下的单偏光图像与正交偏光图像在色度亮度空间中分别进行分解,然后对色度图像进行双边滤波处理,抑制噪声和去除纹理,计算滤波后两个色度图像之间的差值,并依次使用K-Means聚类算法和分水岭分割算法得到最终分割结果。结果表明,使用单偏光岩石薄片图像与正交偏光岩石薄片图像联合分割较大提升了矿物颗粒计数准确率和分割结果的交并比。研究结果可为地质工作者鉴定岩石薄片提供指导。

考虑平均照度的消防应急照明能耗优化方法研究

当前,人们在消防应急照明能耗优化控制过程中忽视了空间照度问题,导致能耗下降量较低、空间照度波动较大的问题,需要设计考虑平均照度的消防应急照明能耗优化方法。文章选择四点法计算消防应急照明平均照度,通过增加灯具应用环境因素,得到平均照度理论值计算函数;采用线性插值法,确定能耗优化目标函数,根据预设目标函数,构建应急照明能耗优化模型,获取照明灯具设计参数,实现照明能耗优化控制。实验结果表明,文章提出方法可降低照明能耗,保证空间照度稳定性。

雨天雾气干扰下的车牌图像识别技术仿真

在对雨天雾气干扰下的车牌图像识别时,由于雨天雾气浓度不固定,而使采集图像背景复杂化,导致车牌图像信息存在大量的噪声干扰。采用当前的算法进行车牌图像识别,会因对雾气干扰的车牌图像去噪处理不当,分割线提取不准确,导致识别误差大的问题。提出基于改进曲线分割算法的雨天雾气干扰下的车牌图像识别方法。根据雨天雾气的环境,构建车辆外接轮廓矩形模型,从中提取被雾气遮挡车辆的分割线,并进行空间亮度均衡化处理,同时对车牌进行曲线分割,在对分割后的车牌图像进行雾气检测,根据暗原色先验的方法对有雾气干扰的车牌图像进行去雾处理,进而有效的完成了雨天雾气干扰下的车牌图像识别。仿真结果证明,基于改进曲线分割算法的雨天雾气干扰下的车牌图像识别方法识别精确度高。

缺帧环境下车牌图像的三维重建模型仿真

提出一种基于空间亮度均衡化平滑和曲线分割的缺帧环境下车牌图像的三维重建模型.根据缺帧环境车辆外接轮廓矩形模型,提取遮挡车辆分割线,进行空间亮度均衡化处理,对遮挡车牌进行曲线分割,增强三维重建的车牌图像色调和饱和度.通过增强图像的明暗对比度,对高频信号进行抑制和阻截,实现图像的平滑处理,采用曲线分割算法,对图像进行二值化分割,对分割后的车辆部分做杂质去除,得到完整独立的车辆区域,实现缺帧环境下的车牌图像三维重建改进.

高品质激光尾波场电子加速器

激光尾波场电子加速的加速梯度相比于传统直线加速器高了3—4个量级,对于小型化粒子加速器与辐射源的研制具有重要的意义,成为当今国内外的研究热点.台式化辐射源应用需求的提高,特别是自由电子激光装置的快速发展,对电子束流品质提出了更高的要求,激光尾波场电子加速的束流品质和稳定性是目前实现新型辐射源的首要障碍.本文归纳整理了中国科学院上海光学精密机械研究所电子加速研究团队十年来在研制台式化激光尾波场电子加速器过程中采取的方案和取得的进展.例如率先提出了注入级和加速级分离的级联加速方案,通过实验获得了GeV量级的电子束能量;基于级联加速方式利用能量啁啾控制,实验获得世界最高品质的电子束流;通过优化激光系统稳定性和特殊的气体喷流结构,获得稳定的高品质电子束流输出等.这一系列实验结果有利于进一步推进激光尾波场电子加速器的应用.

融合纹理特征和阴影属性的阴影检测方法

为了解决智能视频监控中阴影对目标检测、跟踪和识别的影响,提出了一种融合纹理和阴影属性的阴影检测去除算法。分析了像素点在阴影覆盖前后它的纹理变化规律,改进了LBP算子对噪声敏感的缺点,根据像素点基于改进LBP算子的纹理值在当前帧和背景帧的差异检测出候选阴影区域。根据光照模型分析得到阴影点具有相同的亮度比值,根据阴影的亮度比值统计数据排除非阴影点,并在亮度比值空间做区域生长得到完整的阴影区域。实验结果表明,该方法能够快速、准确地检测出重阴影和浅阴影。

基于亮度空间概念的空间视觉设计与照明节能统一性研究纲要

在亮度空间概念的基础上,把建筑设计、照明设计、照明节能融合为一个完整的空间视觉设计系统,并从三者有机结合与互动方面最大限度的优化设计,使节能成为系统的一种内在的设计动因和设计系统的一个自然的属性,从而形成一种绿色的空间视觉设计理论。

建筑实验文化的尝试

结合自行设计,制作用于建筑及室内环境辅助设计的实验光箱装置,对建筑实验文化进行尝试和探索.文中以建筑实验文化为基点,通过对亮度空间概念、装置原理、实验方法和适用范围的介绍,展示对建筑实验文化进行创造和研究的思路及角度.

基于PCNN和最大灰度熵图像分量的彩色图像分割

为提高彩色图像的分割效果,提出了一种最大灰度熵图像分量和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的彩色图像分割方法。将彩色图像转换到符合人眼视觉特征的色调饱和度亮度(HSV)颜色空间中,选取灰度熵值最大的分量图像,用PCNN增强以增大感兴趣区域对比度,对增强后的分量图像运用PCNN进行循环分割,当二维Renyi熵值不再大于前一次的值时,终止PCNN的循环分割,获得最佳分割结果。运用多种评价指标对所分割的结果进行评价,评价结果表明:提出的算法能够有效实现对彩色图像的分割,尤其在图像细节方面,比传统的彩色图像分割方法表述得更为清晰。