基于带权Voronoi图与地标的空间位置描述

地标是最基本的空间知识,在空间知识的表达和推理中具有重要作用,常被用来作为空间位置描述的参照物。在实际中,不同地标在空间位置描述中的权重不同,如何考虑地标权重建立符合人类空间认知的形式化方法是空间知识表达的重要研究内容。该文从视觉、语义和空间结构等方面总结影响地标权重的因素,通过认知实验获取北京大学校园内10个地标的权重。在此基础上,基于带权Voronoi图提出生成指定目标对象空间位置描述的形式化方法,并采用认知实验中的数据,以北京大学为例,生成校园内4个指定目标对象的空间位置描述。最后分析了引起基于带权Voronoi图与地标空间位置描述不准确的因素,并提出下一步的研究方向。

基于FME的兴趣点要素空间位置描述

针对某'数字城市'系统中兴趣点要素的描述缺乏空间参考的问题,在分析原有数据的基础上,提出路口交叉点+方位+距离的空间位置描述方法,采用FME软件进行数据处理,生成准确描述位置信息,此方法不依赖于开发语言,并更符合人类的自然语言描述。