针对空间信息网络存在节点资源有限,且难以提供个性化的服务的问题.本文提出了一种自适应的多约束QoS(Quality of Services)路由算法.首先,利用SDN(Software-Defined Network)实时获取链路QoS参数的特性,提出了考虑了链路质量、剩余带...针对空间信息网络存在节点资源有限,且难以提供个性化的服务的问题.本文提出了一种自适应的多约束QoS(Quality of Services)路由算法.首先,利用SDN(Software-Defined Network)实时获取链路QoS参数的特性,提出了考虑了链路质量、剩余带宽和节点负载因素的传输代价模型,建立以路径最小代价为优化目标的多约束QoS路由模型,以最大化网络吞吐量.然后,为满足不同优先级数据流的QoS需求,利用Adam(Adaptive moment estimation)算法解决多约束模型阈值自适应问题.与传统的手动设置方式相比,能够更好地适应网络变化,提供更加个性化的服务质量.最后,通过改进的蚁群算法求解多约束优化问题,利用双禁忌表优化候选节点,根据SDN可编程特性讨论了信息素挥发系数取值问题,最终求得最优路径.数值结果表明,与相关方案相比,该方法在满足空间信息网络多优先级QoS需求的同时,在算法收敛速度和网络吞吐量、负载分布指数方面具有更好的性能.展开更多
针对当前空间信息网络(Spatial Information Network,SIN)地面数据处理模式中存在的高传输时延问题,提出了基于算力路由的低时延在轨协同计算策略。考虑到卫星网络的动态变化及卫星计算资源的异构性,提出了要素时空扩展图模型,以实现在...针对当前空间信息网络(Spatial Information Network,SIN)地面数据处理模式中存在的高传输时延问题,提出了基于算力路由的低时延在轨协同计算策略。考虑到卫星网络的动态变化及卫星计算资源的异构性,提出了要素时空扩展图模型,以实现在屏蔽SIN动态性的同时对星上资源进行精确表征。在此基础上,构建基于算力路由的多星在轨协同计算数学模型,提出时延优化问题,并利用改进的异构最早完成时间(Heterogeneous Earliest Finish Time,HEFT)算法进行求解。仿真结果表明:卫星在轨协同计算可有效降低卫星数据的任务处理时延;同时,本文所提的改进HEFT算法以较小且可接受的收敛性能为代价,换取了业务处理时延的大幅度降低。展开更多
针对空间信息网络(Space Information Network,SIN)节点存储资源严重受限及存储可靠性问题,该文提出一种基于LT(Luby Transform)码的分布式存储策略(Distributed Storage Strategy based on LT codes,DSSLT)。采用定向随机漫步机制,使...针对空间信息网络(Space Information Network,SIN)节点存储资源严重受限及存储可靠性问题,该文提出一种基于LT(Luby Transform)码的分布式存储策略(Distributed Storage Strategy based on LT codes,DSSLT)。采用定向随机漫步机制,使得源数据包能够更快地遍历整个网络。在信息估计阶段利用基于ID的估计方法进行网络全局信息估计,使所有节点快速获得网络全局信息。合理的数据包选择机制使得最终编码度分布趋于期望的度分布。分析和仿真结果表明,与具有代表性的分布式存储策略相比,该方法大幅度减少了数据包传输时的随机漫步步长,同时提高了译码性能,简单易行。展开更多
文摘针对空间信息网络存在节点资源有限,且难以提供个性化的服务的问题.本文提出了一种自适应的多约束QoS(Quality of Services)路由算法.首先,利用SDN(Software-Defined Network)实时获取链路QoS参数的特性,提出了考虑了链路质量、剩余带宽和节点负载因素的传输代价模型,建立以路径最小代价为优化目标的多约束QoS路由模型,以最大化网络吞吐量.然后,为满足不同优先级数据流的QoS需求,利用Adam(Adaptive moment estimation)算法解决多约束模型阈值自适应问题.与传统的手动设置方式相比,能够更好地适应网络变化,提供更加个性化的服务质量.最后,通过改进的蚁群算法求解多约束优化问题,利用双禁忌表优化候选节点,根据SDN可编程特性讨论了信息素挥发系数取值问题,最终求得最优路径.数值结果表明,与相关方案相比,该方法在满足空间信息网络多优先级QoS需求的同时,在算法收敛速度和网络吞吐量、负载分布指数方面具有更好的性能.
文摘针对空间信息网络(Space Information Network,SIN)节点存储资源严重受限及存储可靠性问题,该文提出一种基于LT(Luby Transform)码的分布式存储策略(Distributed Storage Strategy based on LT codes,DSSLT)。采用定向随机漫步机制,使得源数据包能够更快地遍历整个网络。在信息估计阶段利用基于ID的估计方法进行网络全局信息估计,使所有节点快速获得网络全局信息。合理的数据包选择机制使得最终编码度分布趋于期望的度分布。分析和仿真结果表明,与具有代表性的分布式存储策略相比,该方法大幅度减少了数据包传输时的随机漫步步长,同时提高了译码性能,简单易行。