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基于空间像素强度的脑瘤图像检索方法 被引量：5
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作者 李清亮 张子鹏 +3 位作者 时玮淞 蒋振刚 赵家石 师为礼 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期676-680,共5页
针对脑瘤图像提出一种基于内容的检索方法.首先采用图像膨胀算法增强脑瘤图像的感兴趣区域(ROI);然后基于点的空间像素强度的特征提取方法,描述脑瘤图像增强后的ROI局部特征;最后引入聚合特征算法提高图像特征的辨别能力和压缩能力.实... 针对脑瘤图像提出一种基于内容的检索方法.首先采用图像膨胀算法增强脑瘤图像的感兴趣区域(ROI);然后基于点的空间像素强度的特征提取方法,描述脑瘤图像增强后的ROI局部特征;最后引入聚合特征算法提高图像特征的辨别能力和压缩能力.实验对比3种脑瘤图象检索方法的结果表明,该算法可得到较高的检索精确度,可实现高效、准确的脑瘤图像检索. 展开更多
关键词 脑瘤图像检索 基于内容图像检索 聚合特征 词袋模型 空间像素强度
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