空间公共品博弈中条件相互惩罚对合作的影响（英文）

条件相互作用在各个领域中是很常见的,由此我们提出了一种条件相互惩罚机制,并假设存在相互惩罚阈值,两个策略不同的个体只有收益均超过阈值时才能进行相互惩罚。为了理解条件相互惩罚机制对空间公共物品博弈中合作演化的影响,我们研究了相互惩罚阈值和倍增因子r对系统最终合作水平的影响,并发现当相互惩罚阈值和倍增因子都取适当的值时,可以缓和搭便车的现象。此外,我们比较了:存在相互惩罚阈值的情况下与没有惩罚阈值的情况下对该系统的合作水平的影响,我们也研究了系统尺寸对系统的影响。

基于空间公共品博弈的产业集群合作创新演化分析

基于空间公共品博弈模型,通过考虑投入水平、前期收益水平、企业地位和逐利行为等因素,构建一个产业集群合作创新演化博弈模型。通过情景仿真实验表明:投入与收益的反馈机制能够有效地避免集群合作创新演化过程中"搭便车"的行为发生,但过度的逐利行为会影响集群合作创新的合作涌现和绩效水平;将企业地位因素纳入到集群合作创新的决策过程中,能够让不同地位的企业在进行合作创新时的责任得到规制,以及在收益分配中的权利得到保障;并且,创新产出能力的提高,提升了核心企业和中小企业的平均收益水平,同时也促进了合作的涌现。

空间公共品博弈下孵化器区域性联盟稳定性仿真

孵化器区域性联盟促进各成员资源共享与交流合作,而联盟的稳定性受到多种因素影响。针对孵化器联盟的空间邻近特性,利用空间公共品博弈模型对联盟进行了建模,分析了公共品回报乘数、合作孵化乘数、联合惩罚对联盟稳定性的影响。结果表明:独立孵化的利润率位于某一区间内时,独立孵化稳定策略的比例随利润率的提高而增加;公共品回报乘数、合作孵化乘数只有超出各自临界值时,才能分别提高资源共享、合作孵化稳定策略的比例;资源共享的孵化器具有簇状空间分布特性,合作孵化的孵化器具有丝状空间分布特性;联合惩罚机制下,惩罚价格只有大于某一阈值时,才能增加联盟内资源共享稳定策略的比例。根据分析结果,提出了孵化器区域性联盟管理实践中促进资源共享与合作孵化的政策建议。