视觉空间关系判断的分离与协同

采用任务表征相互影响范式,通过三个实验探讨了类别空间关系判断和数量空间关系判断的加工特性和相互关系。结果表明:(1)先行类别关系启动有利于数量空间关系判断,对类别空间关系判断没有影响;先行数量关系启动对两个判断任务均无影响。(2)先行类别关系干扰降低两个空间关系判断的绩效,先行数量关系干扰对两个空间关系判断没有影响。(3)先行类别关系对空间关系判断的启动和干扰效应不局限于特定条件,具有普遍性。研究提示,右脑为优势半球的数量关系加工以左脑为优势半球的类别关系加工为基础,支持视觉空间认知加工既分离又协同的观点。

基于线索的视觉空间关系判断

融合视觉空间关系识别中的类别关系判断和数量 (坐标 )关系判断 ,通过 4个实验探讨了影响视觉空间关系判断的线索性方面的因素。结果表明 :视觉空间关系判断受角度影响不明显 ;单线索条件下刺激越靠近可视线索 ,判断绩效越好 ;多线索条件在不显著延长反应时间的情况下有助于提高视觉空间关系判断的正确率 ;另外不均匀条件 (边界线有一定斜率 )不利于视觉空间关系的判断。

道德概念垂直空间隐喻对空间关系判断的影响

本研究通过三个实验考察道德概念垂直空间隐喻对空间关系判断的影响。涉及的空间关系判断包括上下关系判断、远近关系判断和距离判断。研究结果显示:(1)上下判断中,在空间上方时,道德词的反应快于不道德词;在空间下方时,不道德词的反应快于道德词;(2)远近判断中,在空间上方时,个体更倾向于将道德词判断为"远",即道德词更偏上;在空间下方时,没有显著的偏向;(3)在距离判断中,个体对道德词的判断出现显著的向上偏移,对不道德词的判断则出现显著的向下偏移。由此得出结论:道德概念的垂直空间隐喻会影响个体对空间关系的判断,具体来说是"道德是上"的隐喻会导致空间关系判断产生"向上"的偏移效应;而"不道德是下"的隐喻则会导致空间关系判断产生"向下"的偏移效应。

三角网求交的共形几何代数算法

针对传统三角网求交计算方法逻辑结构复杂,维度不统一等不足,基于几何代数理论,从对象表达、关系运算相统一的角度,构建了基于meet算子的自适应三角网求交算法。利用共形几何代数中与Grassmann分级结构一致的对象外积表达,建立了三角网的几何代数表达。基于meet算子构建空间三角网求交算法,探讨该算法对几何对象及维度的自适应性。最后基于南极冰盖模拟数据对上述算法进行案例验证。结果显示,本算法可以很好地支撑三角网的求交运算,在简化算法结构的同时实现了不同维度对象的自适应求交,可为基于几何代数的多维融合空间分析算法构建提供借鉴。