全国极端气温事件的空间关联模式挖掘研究

根据全国739个气象台站1961年1月至2005年12月的逐日气象数据记录建立时空序列数据集,提取极端高温事件和极端低温事件。结合传统关联规则挖掘技术和地理空间数据分析方法,对极端气温事件数据集进行了空间关联模式的分析。实验结果显示,所得空间关联模式中涉及的区域在空间上具有明显的聚集性;在东北、华中两个局部地区的台站中,极端气温事件的发生存在较强的关联规则(支持度阈值6%,置信度阈值95%),而在其他区域的台站中,极端气温事件不存在类似的关联规则,且极端高温事件的关联规则数量要明显高于极端低温事件。对存在关联规则的台站进行空间分析发现,同一关联规则内的各台站具有空间邻近性,其邻近范围约为200 km。以上空间关联模式的挖掘分析,可以为我国极端气温事件的预警和防控提供有价值的参考。

地理空间关联模式的统计挖掘方法研究

地理空间关联模式是地理要素关系的一种重要表现形式,也是地理空间数据挖掘的核心研究内容,对分析地理要素/地理事件的分布模式、影响因素及演化趋势等有着重要的指导意义。目前,地理空间关联模式挖掘算法尚未能充分考虑地理空间数据的特性,挖掘结果缺乏有效评价与筛选,从而影响了挖掘结果的可靠性与可解译性。本文充分考虑地理空间数据特征对挖掘结果的影响,综合利用空间分析、时空统计、空间数据挖掘等理论工具,深系统地研究地理空间关联模式的统计挖掘方法,主要研究工作及创新之处包括:(1)深入探讨了地理空间关联模式挖掘的含义与特征,分析了地理空间认知理论、地理空间数据特征在地理空间数据挖掘中的重要作用,确立了地理空间关联模式挖掘结果的评价策略(即:显著性统计分析),并在此基础上构建了地理空间关联模式统计挖掘的基础性框架。

中国水火电产能与区域经济空间关联模式研究——基于“资源诅咒”视角探究

明晰电力产能和经济联系是优化区域资源配置的关键。本文在阐述国内外资源诅咒演进和水电、火电产能本质的基础上,利用质心椭圆模型、相关性分析和构建综合诅咒系数等方法分别从时空格局动态、相关性和资源诅咒程度三方面探析我国水电、火电产能和经济规模的关联模式。研究发现,在空间格局上水电产能和经济空间系统明显错位,随时间推移偏离程度不断加深,而火电与经济空间系统较为接近;水电产能与经济生产整体上呈负相关性,即水电生产大省多为经济弱势区,包括广西、云南、青海、贵州等;而火电产能与区域经济则大致呈正相关态势,但也存在诸如内蒙古、山西等火电产能大省经济则较落后现象。以上分析显示我国确系存在电力产能的"资源诅咒"现象。研究进一步构建综合诅咒系数测算诅咒程度发现,宁夏为资源诅咒高危区,贵州、青海、甘肃、山西、内蒙古是资源诅咒严重区,安徽、河南、河北等9省处于轻度资源诅咒,上海、山东、天津等16省不存在资源诅咒现象。

外卖O2O与传统餐饮服务在空间分布上的竞合关系研究:共存、补充抑或替代

信息通信技术(ICT)的广泛应用引发城市餐饮业空间格局的变革,致使外卖O2O与传统餐饮服务在空间分布上的竞合关系日趋复杂。文章以武汉都市发展区为例,基于美团外卖、大众点评和联通手机信令数据,运用改进累积机会法和双变量空间自相关模型,从空间分布视角探究外卖O2O与传统餐饮服务的的空间竞合关系及其影响因素。研究发现:1)空间分布上,相较于传统餐饮服务的空间不均衡特征,外卖O2O服务更为均质化,且在近郊区增长更快;2)两者空间分布关系上,外卖O2O与传统餐饮服务整体上存在显著的空间依赖性但关联程度逐渐减弱,局部上在中心城区呈现高-高聚集,在近郊区呈现低-低聚集为主、高-低聚集为辅,反映与区位有明显关联的空间异质性;3)在两者的竞合关系上,中心城区以共存关系为主,近郊区以补充关系为主,替代关系不显著,而人口密度、餐饮店铺数量、地块属性是关键影响因素,共存关系主要存在于人口密度高、这两类餐饮店铺数量多的成熟居住区,补充关系主要存在于人口密度低、外卖店铺数量多且传统餐饮店数量少的居住-工业混合布局地区。

某高校GIS毕业生来源地与去向地的空间关联模式

以湖北省某高校2007~2011年地理信息系统专业毕业生数据为基础,采用空间挖掘方法研究毕业生来源地和就业地之间的若干强空间关联性,置信度普遍超过70%。通过对关联规则结果的深入分析,得到该校GIS专业学生在选择就业地时的倾向,一定程度反映出相关省份在GIS行业的需求和发展趋势。

重叠或交错:乡村傩祭仪式和傩戏民俗表演中空间关联模式的变异——以江西傩仪的人类学田野调查为例

现代傩尚以乡村傩祭仪式与傩戏民俗表演两种不同形态存活于当今乡村。但是,关于两者的深层关联尤其是深层转换的讨论一直付之阙如。本文从空间关联模式入手,细致梳理并清晰地呈现了傩仪向傩戏表演的空间转换模式——由融合重叠的模式转变为光谱式的复杂交错模式;这一转换过程密码的揭示,将为更深刻地理解仪式与、信仰与艺术之间的深层关联以某种启发。

基于空间统计分析与GIS的人均GDP空间分布模式研究

本文将空间统计分析与G IS相结合,探讨我国地级及以上城市人均GDP在空间分布上的特征。研究表明,我国地级及以上城市人均GDP在整体上呈现显著的空间集聚性,而在东、中、西部三个区域呈现不同的空间关联模式。

京津冀区域物流效率空间关联格局演化研究

构建物流投入产出体系,利用超效率SBM模型对京津冀地区2009-2017年各城市物流效率进行测评,并在此基础上构建了经济空间权重矩阵,以探索性空间数据分析方法对物流效率的空间关联格局的演化进行了实证研究。研究表明:整体上京津冀地区物流业效率处于持续提升的状态,但城市间物流差异较大。空间维度上,物流效率的空间非均衡性得到一定的改善,全局集聚态势逐渐增强,2015年最为显著,整体呈现离散-集聚-扩散-集聚的态势,并发现存在较难脱离原有空间关联模式的“路径依赖”现象。

河南省人口-经济空间分布不均衡性分析

以河南省126个县域为研究对象,选取人口数量、GDP总量等指标,采用传统统计分析和空间统计分析方法对1980,1985,1990,1995,2000,2005,2010年河南省人口-经济空间分布的整体不均衡性、局部不均衡性以及不均衡性的空间关联模式进行研究。30年来,河南省人口-经济分布的整体匹配程度处于中等水平,呈波动式缓慢变化;局部不均衡在1980—1995年持续加强,表现在人口-经济协调型县域数量持续减少而经济极化型、经济超前型、人口超前型、人口极化型县域数量持续增加;1995年之后呈波动式变化。人口-经济不均衡性的全局空间关联模式为聚集模式,且聚集程度呈波动式增强的趋势;经济极化聚集区和人口极化聚集区的范围不断扩大,在空间上不断聚集,经济极化聚集区位于豫北、豫中和豫西的交界处,且有向豫中、豫西方向扩展、迁移的趋势;人口极化聚集区主要位于豫东和豫南地区,有向北迁移的趋势。分散模式中的经济孤立区和人口孤立区呈零星分布。

城市边缘区区域空间一体化评价模型构建及实证分析——以西安市长安区为例

界定了区域空间一体化的内涵,分析了区域空间关联模式,在此基础上构建了区域空间关联发展评价模型.以西安市长安区为实证研究对象,对长安区2000-2005年空间关联强度的发展趋势做出动态分析.得出如下结论,从2000～2005年,长安区的空间关联程度指数有很大的提高,经济、社会、基础设施水平均发生了很大的变化,总体呈上升趋势.但生态系统协调度发展缓慢,社会收入差距在逐年扩大.合理解决上述问题是区域空间一体化和构建和谐长安的当务之急.

局部空间统计在区域经济分析中的应用

局部空间关联模式的识别与检验是城市-区域性空间数据分析的重要方面之一,需要采用一些局部空间统计指标识别潜在的显著性局部空间关联。本文在概述局部空间统计的基础上,基于局部空间关联模式分析与区域经济研究的结合,举例说明了局部空间统计在识别与确定经济区之间潜在的局部空间关联模式方面的有效性。

基于资源环境数据格网化表达的关联模式发现

传统空间关联模式以空间谓词作为发现逻辑进行知识发现,会导致关联模式侧重空间位置关联,并且挖掘结果受所建立谓词表的限制,存在所发现模式固定、解释自由度差等问题。本文提出一种不依赖于空间谓词的关联模式发现方法,该方法将空间数据进行格网化表达,对格网化结果以平滑移动的N×N掩膜进行多约束事务化,将传统Apriori算法去除属性自连接,然后对所构建的空间事务化数据库进行关联模式探索,抽取有价值的关联模式。最后,以山西省晋城市长河流域为实证研究区,建立煤、地、水空间事务数据库,给出格网化表达的定量误差,探索其隐含空间关联模式,并以同位模式验证了事务化结果的精度。格网化生成覆盖研究区的64 m格网28 434个,各数据层格网化误差均在5%以内,以耕地为主因子事务化结果共有记录38 310条记录。对抽取的部分关联模式分析表明:发现结果符合长河流域矿农复合区背景下耕地相关的先验知识;该方法能有效提取空间数据及其属性信息中潜在的关联模式,提高了挖掘过程自由度和结果的兴趣度。

基于DRTIC-SL的草原区露天煤矿地下水脆弱性评价

本文以北电胜利1号露天煤矿为研究区,采用含水层埋深、含水层净补给量、地形坡度、包气带效应、含水层渗透系数、距采场中心距离和土地类型七个参数,形成改进的DRTIC-SL模型评估地下水脆弱性,并基于空间数据分析基本理论与ArcGIS、Geoda等软件的制图、信息提取及空间分析功能,讨论研究区地下水脆弱性的空间分布格局及关联关系。结果表明:研究区内非常低脆弱性、低脆弱性、中等脆弱性、高脆弱性、非常高脆弱性占比分别为19.09%、20.58%、34.17%、20.95%和5.21%;非常高脆弱区域主要分布在采场及排土场范围内;DRTIC-SL模型适合草原区大型露天矿地下水脆弱性评价;研究区地下水脆弱性具有明显的空间自相关性。研究结果为草原露天矿区地下水保护措施的提出提供了重要依据。

基于GIS的佛山市人口分布与经济发展关系分析

人口分布与经济发展的关系是区域协调发展中的热点问题,经济发展受人口分布等因素的影响,形成了各地区经济发展不一致、不均衡这一客观现象。文章利用GIS技术,开展了佛山市人口分布与经济重心耦合性、人口与经济发展不均衡性分析,为佛山市的人口均衡布局、经济均衡发展、城市发展规划提供科学依据。

基于ESDA的上海地区经济关联模式研究

探索性空间数据分析技术在探索区域经济发展的空间结构中发挥着重要作用。本文基于ESDA技术,利用上海市各区县1997-2004年的人均GDP指标,对上海地区的经济发展关联模式进行了探索性分析。分析表明,上海市各区县经济发展趋于发散,差距越来越大。上海市经济发展朝北部、西部、南部郊区偏移。

京津冀城市群县域尺度生态效率评价及空间格局分析

京津冀城市群地区是国家经济发展的战略核心区之一,其经济发展与资源环境关系是近年来地理研究的重点领域。本文以京津冀城市群县域为单元,利用PM2.5、NO2遥感反演等数据,设计资源投入—经济效益—环境影响复合生态效率评价指标体系,构建县域单元生态效率评价模型,并利用非期望产出SBM模型对生态效率进行了评价,运用空间自相关分析方法对生态效率的空间效应与空间关联模式进行了检验与分析。结果显示:1资源投入、经济效益与环境影响格局存在明显时空分异,高值区主要分布在京津唐三市及周边部分县区;22006、2010、2014年3个时期京津冀城市群县域单元生态效率均值分别为0.324、0.305、0.347,总体水平较低,并呈现先下降后改善态势,区位、自然本底条件是导致生态效率空间差异的主要原因。3全局Moran's I指数分别为0.2539、0.3007、0.3088,表明县域单元生态效率存在空间正向集聚趋势;4县域单元生态效率正向集聚程度越来越显著,邻域单元生态效率差距则有所缩减。

关中地区土地利用综合分区及对策研究

基于社会经济和自然生态的现状,结合关中地区的土地利用特征,建立了关中地区的土地利用综合分区评价指标体系,并运用空间关联指数的探索性空间数据分析方法对关中地区的社会经济综合指数和自然生态综合指数空间分布进行了研究。结果表明,关中地区的自然生态综合指数高值集聚区主要位于秦岭北麓,以城区为中心的渭河平原是社会经济最为聚集的地区。结合社会经济综合指数和自然生态综合指数的空间分布,以县区为基本单元把关中地区的土地利用分为5种类型区。最后根据定量评价结果和三大地貌单元,对关中地区土地利用提出了对策建议。