卫星与雷达位置数据自适应关联

卫星与雷达间的数据关联能够实现海上预警探测过程中由大范围预警向精细跟踪过渡转换,但传统关联模型关联速度慢且难以适应舰船编队目标的非刚性变换、虚警漏报等情形。对此,提出一种卫星与雷达位置数据自适应关联模型。首先,采用多层神经网络提取卫星数据和雷达数据的整体差异参数。然后,将参数通过位移变换估计网络实现两类信源目标的匹配,解决不同信源间的时间间隔和定位误差导致的空间位置差异。最后,对匹配后的目标进行关联判决。仿真实验结果表明,该模型关联速度快,精度高,能够实时处理大规模多源数据关联任务。同时在应对非刚性变换、定位误差、虚警漏报等场景下有较好的鲁棒性。

多目标决策灰色关联投影法在水利工程开发中的应用

提出了用于水利工程开发方案决策的项目综合评价方法———多目标决策灰色关联投影法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑项目的多种因素的水利工程开发方案选择的多目标决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明,所得结果与自适应共振神经网络法的评价结果基本相同,说明该方法用于水利工程开发方案的选择是有效的.

植基部落格之资料探勘模式以探索顾客需求

由于部落格(Blogs)的普及,导致愈来愈多的企业希望能从大量的使用者文章中撷取出有用的信息,从中了解消费者需求及市场导向,以帮助企业改善商品及服务质量,抑或评估企业本身或同业竞争者的优劣势。本研究针对部落格中的产品使用心得,提出一套FAIR模块,希望藉由该模块得以达到在短时间内有效地分析产品评价,以利于企业或消费者在掌握商品重点特色及整体评价时,能避免阅读大量文章的时间耗费并无从理出头绪的情形。FAIR模块为模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)结合隐含语意索引(LSI)的特性,将文章集予以分群并从中撷取出代表性关键词,以达到信息检索的目的,最终再通过关联法则(AR)提升关键词的解释性。通过FAIR模块所撷取出来的消费者心声,我们更进一步地应用于质量机能展开,将顾客需求转化为技术需求,以分别了解产品本身或同业之间的竞争力,使企业充分掌握顾客需求,并提升产品设计之适用性。最后,我们以美容保养品之部落格文章作为实验对象,以说明并验证所提出的FAIR模块之效力。

利用主成分背景抑制的红外目标检测

提出了一种基于主成分背景抑制的红外目标检测算法。首先分析了红外成像的时空相关性,采用主成分分析技术分解时域关联信息抑制背景杂波;接着采用空间关联模糊自适应共振神经网络建立时空背景模型检测目标。实验结果显示,该算法能有效地抑制背景突显目标和检测出复杂场景下的红外目标,其F1指标值高达94.2%。