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空间随机截距模型及其参数估计
1
作者
闵素芹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第15期164-166,共3页
空间分层数据因为地理位置的原因,层与层之间会具有空间依赖性,区别于传统的分层数据。首先,文章将空间自相关的思想引入到随机截距模型中,在层-2模型中加入空间参数来反映空间自相关性,构建了空间随机截距模型;然后,针对空间随机截距模...
空间分层数据因为地理位置的原因,层与层之间会具有空间依赖性,区别于传统的分层数据。首先,文章将空间自相关的思想引入到随机截距模型中,在层-2模型中加入空间参数来反映空间自相关性,构建了空间随机截距模型;然后,针对空间随机截距模型,给出了基于EM算法和Fisher得分的最大似然估计。
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关键词
空间分层数据
空间
效应
SAR
空间
随机截距模型
EM算法
下载PDF
职称材料
题名
空间随机截距模型及其参数估计
1
作者
闵素芹
机构
中国传媒大学理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第15期164-166,共3页
基金
全国统计科研计划项目(2008LY085)
中国传媒大学理科科研规划资助项目(XNG0955)
文摘
空间分层数据因为地理位置的原因,层与层之间会具有空间依赖性,区别于传统的分层数据。首先,文章将空间自相关的思想引入到随机截距模型中,在层-2模型中加入空间参数来反映空间自相关性,构建了空间随机截距模型;然后,针对空间随机截距模型,给出了基于EM算法和Fisher得分的最大似然估计。
关键词
空间分层数据
空间
效应
SAR
空间
随机截距模型
EM算法
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间随机截距模型及其参数估计
闵素芹
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
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