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题名卫星降雨数据在高山峡谷地区的代表性与可靠性
被引量:26
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作者
杨云川
程根伟
范继辉
孙建
李卫朋
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机构
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院大学
西华师范大学国土资源学院
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期24-33,共10页
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基金
中国科学院西部行动计划资助项目(KZCX2-XB3-08)
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文摘
以长江上游金沙江流域典型高山峡谷地区为研究对象,用该区域地面观测降雨量数据对TRMM PR 3B42 V6产品进行了3 h、日、月3个时间尺度的有效性评估,旨在为开展区域卫星与地面降水数据融合的流域水文模拟及预报奠定数据基础。分别采用了线性回归方法分析降雨量相关性、经验正交函数-奇异值分解方法(EOF-SVD)分析降雨量主要模态空间分布特征、相对偏差Bias、错报率RFA和探测率PD指标对该卫星产品进行了精度评定。研究结果表明:研究区该卫星产品与地面观测数据在3个时间尺度存在显著的线性时间和空间相关性,但相关程度随时间尺度的减小而减弱;二者在空间分布上总体具有一致性特征,但在高海拔、大坡度区域表现出较为显著的差异;相对偏差指标显示2008—2010年降雨量均值相对偏差在±10%的概率密度百分数为36.08%;随高程的增加,卫星数据RFA呈逐渐增加趋势变化,PD呈逐渐减小趋势变化;总体上小雨对误差的贡献最大,大雨峰值误差贡献次之,时段降雨量偏差随时间尺度的增加逐渐减小,而随高程的增加卫星数据的探测精度下降。因此,对于类似的高山峡谷流域,要应用该卫星产品进行日、3 h尺度水文模拟及预报,有必要对流域卫星数据和地面观测数据进行融合,充分发挥两种数据的优势。
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关键词
TRMM卫星
降雨观测
空间分布代表性
数据融合
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Keywords
TRMM satellite
rainfall measuring
representativeness of spatial distribution
data fusion
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分类号
P338.8
[天文地球—水文科学]
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