中国碳排放影响因素的空间分解分析

采用LMDI方法对30个省区2000—2012年的碳排放变化进行空间分解分析。结果发现,研究期间内全国碳排放量增长近2倍,其中工业部门增量占比最高,交通运输和仓储邮政业、批发零售和住宿餐饮业占比快速上升。经济规模的迅速扩大是推动碳排放量增长的主导力量。2006年之后,能源强度尤其是工业能源强度的持续下降极大地抑制了全国碳排放。由于中、西部地区省份的经济增长较快,全国经济的省区分布结构变化使得碳排放有所增加。随着工业部门产值份额的下降,产业结构变化促进了碳减排。此外,能源结构也导致碳排放略有上升。本文认为,进一步提高能源使用效率以及优化产业结构和能源结构是未来控制碳排放的重点,同时不同省区应根据自身实际情况落实碳减排任务。

投入产出空间结构分解分析模型的构建

文章将地区投入产出模型与空间结构分解分析法相结合,建立了投入产出空间结构分解分析模型(Spatial IO SDA)。并基于河南省和陕西省2002年17×17部门的非补充输入型投入产出表进行Spatial IO SDA模型的实证分析,把地区间的经济差异分解成几个基本因素的变动,从而清晰地追溯出地区产出增长差异的根源及各基本因素的影响程度。

黄河流域水资源空间利用结构的实证分析

以投入产出技术为基础,利用结构分解分析技术构建了水资源空间结构分解分析模型,并对黄河流域水资源利用和消费方式情况做了详实的结构分解分析,揭示了黄河流域水资源利用和消费的不合理结构,提出了合理利用水资源的有效措施.

中国工业废水排放量地区间差异的影响因素研究

深入研究地区间工业废水排放量差异的影响因素,对于贯彻落实水污染防治行动计划具有重要的现实意义.本文基于2012年中国31地区的单区域投入产出表,使用空间结构分解分析方法对中国工业废水排放量地区间差异的影响因素进行了研究.结果表明:(1)2012年,各地区工业废水排放量与GDP总量并不完全匹配,工业废水排放量不仅取决于经济规模,还与直接工业废水排放系数大小密切相关;(2)京津地区、西北地区、大部分的西南地区和部分东北地区工业废水排放量小于全国平均,而北部沿海、大部分的东部沿海和部分南部沿海等地区工业废水排放量大于全国平均;(3)最终需求效应和技术效应依次是影响工业废水排放量地区间差异的主要因素,技术效应使得经济较发达地区工业废水排放量小于全国平均,经济欠发达地区大于全国平均,而最终需求效应作用方向与技术效应相反.