结合空间信息的高光谱图像快速分类方法

针对由高光谱图像的大数据量和噪声等因素造成的计算量大、处理时间长以及应用效果差等问题,本文提出了一种高光谱图像快速分类方法,充分利用高光谱图像的空间信息,在实现整个原始图像空间及光谱信息特征提取的基础上,达到降低计算量、抑制图像噪声从而改善分类器性能的目的。通过仿真实验表明:该方法显著抑制了"麻点现象",在改善分类器分类效果的同时,运算时间也明显减少。