生产性服务业空间协同分布对发明者创新绩效的影响--基于注意力配置的视角

生产性服务业通过提供高智力附加值的专业服务,在知识创造和转化应用等创新活动中发挥日益重要作用。基于注意力配置的视角,借助个体专利发明的样本数据与中国城市生产性服务业的匹配数据,从理论和实证上考察了城市生产性服务业空间协同分布对发明者创新产出的影响。结果表明:总体来看,城市生产性服务业空间协同分布对中国发明者创新产出具有显著促进作用。从专利类型来看,相对于非发明专利,城市生产性服务业空间协同分布对创造力要求较高的发明专利的促进作用更为明显。从服务业分行业来看,与科学研究技术服务相比,金融服务、信息传输计算机服务和软件业、以及租赁和商业服务业空间协同分布对中国发明者的创新产出具有更显著促进作用,存在明显的行业异质性效应。

我国生产性服务业与制造业空间分布协同效应研究

本文引入生产性服务业可得性和制造业可得性、劳动成本、知识密集度、交易成本、城市水平等概念,从理论层面分析了生产性服务业与制造业空间分布协同效应,并利用城市截面数据建立联立方程模型,对理论假说进行了检验。我们发现:生产性服务业与制造业之间存在空间分布协同效应;制造业集聚对生产性服务业可得性的影响较大;城市之间的生产性服务业与制造业的空间分布协同效应存在差异。此外,城市发展水平是通过影响生产性服务业和制造业的可得性,进而影响生产性服务业与制造业之间空间分布的协同效应。

日地空间信息分布式协同高性能计算框架

以日地系统活动规律研究为背景,基于美国新近提出的应用于大规模科学计算领域的组件规范CCA(Common Component Architecture),设计提出了日地空间信息分布式协同高性能计算框架DCHF-SI,它集物理模型组件化封装、模拟应用的构建和管理、模型互操作、分布式容错和计算驾驭可视化等服务于一体,能够充分利用网络集成大量的分布式高性能计算资源和空间物理模型资源来构建多物理松耦合模拟应用,支持日地空间信息的分布式协同高性能计算,解决了多物理耦合模拟的复杂性问题,最终为空间天气预报服务系统提供支持。