期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
随机子空间法参数识别与有限元分析 被引量:4
1
作者 李慧 周晶 +1 位作者 杜永峰 张博 《低温建筑技术》 2008年第5期46-48,共3页
随机子空间法是近些年来发展起来的一种线性系统识别方法,可以有效地从环境激励的结构反应中获取模态参数。属于时域的方法,这种时域识别方法基于状态空间模型,仅利用结构输出反应,避免了传统的人工识别和迭代过程。它不仅可以识别结构... 随机子空间法是近些年来发展起来的一种线性系统识别方法,可以有效地从环境激励的结构反应中获取模态参数。属于时域的方法,这种时域识别方法基于状态空间模型,仅利用结构输出反应,避免了传统的人工识别和迭代过程。它不仅可以识别结构的频率,而且可以识别结构的阻尼和振型。介绍了随机子空间的理论,用该方法对一框架模型进行参数识别,通过与有限元识别结果的比较证明了随机子空间方法不失为一种有效的模态参数识别方法。 展开更多
关键词 随机子空间参数识别 环境激励 模态分析
下载PDF
基于三维激光扫描的大跨悬索桥形态识别
2
作者 夏振雪 刘明东 +3 位作者 胡健 吴岳 张伊青 张宏伟 《江苏建筑》 2024年第1期53-57,共5页
为实现某大跨悬索桥的空间参数识别,利用三维激光扫描技术对该桥梁进行点云数据获取。利用点云模型的可测量性,提取到了桥梁关键构件的空间参数信息。结果表明,所测得的桥梁构件尺寸参数具有可靠性,但部分参数受到桥梁振动的影响出现了... 为实现某大跨悬索桥的空间参数识别,利用三维激光扫描技术对该桥梁进行点云数据获取。利用点云模型的可测量性,提取到了桥梁关键构件的空间参数信息。结果表明,所测得的桥梁构件尺寸参数具有可靠性,但部分参数受到桥梁振动的影响出现了相对较大的误差。同时,通过基于点云得到的主梁、主缆线形以及设计线形的对比,可判断该大跨悬索桥处于安全的工作状态。相对于传统检测技术,三维激光扫描技术可以实现精确高效的大跨悬索桥空间参数识别。未来需解决的关键问题是如何考虑大跨悬索桥的振动对测量结果的影响。 展开更多
关键词 桥梁工程 大跨悬索桥 三维激光扫描 点云模型 空间参数识别
下载PDF
结构模态参数识别的随机子空间法 被引量:24
3
作者 张笑华 任伟新 禹丹江 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期46-49,共4页
随机子空间法(SSI)是时域识别的模态参数识别法,该法根据加权方法的不同可以有3种算法.通过 处理实桥动载实测数据,研究了这3种算法识别真实结构模态参数的问题.
关键词 环境激励 随机子空间法算法 模态参数识别
下载PDF
波动方程反演的全局优化方法研究 被引量:8
4
作者 孙卫涛 董渊 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2007年第3期797-803,共7页
复杂介质波动方程反演是地球物理研究中的重要问题,通常表述为特定目标函数最优化,难点是多参数、非线性和不适定性.局部和全局优化方法都不能实现快速全局优化.本文概述了地震波勘探反演问题的理论基础和研究进展,阐述了反演中优化问... 复杂介质波动方程反演是地球物理研究中的重要问题,通常表述为特定目标函数最优化,难点是多参数、非线性和不适定性.局部和全局优化方法都不能实现快速全局优化.本文概述了地震波勘探反演问题的理论基础和研究进展,阐述了反演中优化问题的解决方法和面临的困难,并提出了一种确定性全局优化的新方法.通过在优化参数空间识别并划分局部优化解及其附近区域,只需有限次参数空间划分过程就能发现所有局部解(集合);基于复杂目标函数多尺度结构分析,提出多尺度参数空间分区优化方法的研究方向.该方法收敛速度快,优化结果不依赖初始解的选取,是对非线性全局优化问题的一个新探索. 展开更多
关键词 波动方程反演 全局优化 参数空间识别与划分
下载PDF
Features of human skin in HSV color space and new recognition parameter 被引量:5
5
作者 LU Yi-xing LIU Ying +3 位作者 GUO Yu KONG Li-tao CHANG Xiao-qi SHAN Xiao-you 《Optoelectronics Letters》 EI 2007年第4期312-314,共3页
Features of human skin in HSV color space are widely applied in the area of image retrieval based on content. H is selected as the basic recognition parameter because its value has a narrow range for the skin color an... Features of human skin in HSV color space are widely applied in the area of image retrieval based on content. H is selected as the basic recognition parameter because its value has a narrow range for the skin color and can keep stable while the illumination intensity or the curvature of skin surface is changing. Rules of parameters with the change of illumination in HSV color space are studied. It is firstly found that the mean of saturation and value (S+V)/2 can keep stable when the illumination intensity is changed or the skin surface is inflected, and (S+V)/2 changes with skin color, but the tendency of change is contrary to that of H. Therefore, (S+V)/H can be used as a new recognition parameter which can enhance HSV ability to recognize human skin. 展开更多
关键词 人类皮肤 特征 色彩空间 识别参数
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部