中国科技资源投入产出效率的空间变系数计量分析

由于数据在空间上表现出自相关性,使得科技资源投入对产出的作用具有区域差异性。基于前期研究对此关注不够,本研究采用突变级数法、ESDA及地理加权回归模型对1998年、2005年及2013年中国科技资源投入产出的时空差异演变进行了探讨,结果表明:(1)科技资源投入和产出都具有显著的空间集聚态势;(2)科技资源投入对产出具有显著的正面影响,但是其影响有下降的趋势;(3)GWR模型比OLS模型更好地模拟了数据;(4)科技资源投入产出的效果具有明显的空间差异性,自东向西成"梯形"分布,且这种趋势还在不断强化。

经济转型与技术创新空间变系数计量分析

文章采用空间计量经济学的地理加权回归模型对中国30个省市的经济转型与技术创新的空间集聚性、差异性及其关系进行了分析。结果发现:(1)技术创新和经济转型都具有显著的空间集聚的态势;(2)技术创新对经济转型具有显著的正面影响;(3)GWR模型比OLS模型更好地模拟了数据;(4)技术创新对经济转型的影响具有明显的空间分异,从西到东基本呈"梯形"态势。

外资研发与我国研发产业的空间变系数计量分析

由于数据在空间上表现出自相关性,使得外资研发对研发产业的作用具有区域差异性。本研究采用突变级数法、ESDA及地理加权回归模型对2010-2012年外资研发对我国研发产业的空间差异演变进行了探讨,并得出相关结论。

大学知识创新与区域创新环境的空间变系数计量分析

通过建立综合评价指标体系,运用因素分析法、空间计量经济学的地理加权回归模型,对中国31个省域的大学知识创新能力与区域创新环境的空间集群性、差异性及其关系进行了计量分析。结果显示,因素分析和空间变系回归模型在区域创新环境和大学知识创新能力的综合评价与空间相关实证研究中具有良好的效果;省域之间差异显著的区域创新环境与大学知识创新能力存在明显的局域空间集群现象;区域创新环境对大学知识创新能力具有显著而稳健的正面影响,良好的创新环境有利于大学知识创新能力的形成。只有通过差异化的制度安排与异质化的政策措施,构建具有地域特色、发挥资源优势、有利于竞争合作的创新环境,才能最大限度地增强大学知识创新能力对区域自主创新能力的贡献。