合成孔径雷达空间变迹带宽外推超分辨算法

提出一种变迹法带宽外推合成孔径雷达(SAR)超分辨率成像算法,可以提高合成孔径雷达成像分辨率并抑制旁瓣。利用空间变迹法(SVA)处理后的带宽扩展效应,对频谱进行幅度均衡使有效带宽扩展,并利用非整数倍Nyquist采样率空间变迹法对外推后的旁瓣抑制,得到输出的高分辨率图像。仿真实验和定量分析验证了本文方法的有效性。

空间变迹法在合成孔径声呐成像处理中的应用

空间变迹法(SVA)作为一种超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良好的主瓣分辨率。将空间变迹法引入合成孔径声呐(SAS)成像,比传统的加窗处理能获得更好的成像效果。对标准空间变迹法进行了推广,得到非标准奈奎斯特采样率下的通用算法,并应用于SAS成像处理。仿真结果表明,二维通用算法在任意奈奎斯特采样倍数时,均能在不增加主瓣宽度的同时得到良好的旁瓣抑制效果,提升了SAS成像分辨率。

结合属性散射中心模型和空间变迹法的SAR图像旁瓣抑制方法

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像旁瓣抑制问题,提出结合属性散射中心模型和空间变迹法(spatially variant apodization,SVA)的新途径。空间变迹法作为一种经典超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良好的主瓣分辨率。属性散射中心可以很好地描述目标在高频区的电磁散射特性,是分析SAR图像的有力工具。基于属性散射模型的参数估计得到的先验知识再利用空间变迹法处理SAR图像,达到抑制旁瓣的目的。实验结果表明,该方法可以有效抑制SAR图像旁瓣。

雷达图像幅值空间变迹算法

针对旁瓣抑制,给出了一种幅值空间变迹算法。该算法与一般空间变迹法不同,主要通过每一像素点幅值与相邻两个Nyquist采样点幅值之和做比较来判别该点处于主瓣还是旁瓣,来加以不同处理。在整数倍Nyquist采样的情况下,这种算法不仅压低旁瓣还使主瓣变窄,能得到比传统SVA更高的分辨率,在非整数倍Nyquist采样的情况下也比SVA具有更好的稳健性。对此进行了实验研究,结果证实了该算法的有效性。

基于变迹滤波的MIMO-SAR图像分辨率增强技术

针对多输入多输出合成孔径雷达(MIMO-SAR)在近场目标散射特征诊断成像中,非正交旁瓣难以通过常规方法进行有效抑制的问题,分析了MIMO-SAR图像非正交旁瓣的产生机理,提出了基于空间变迹滤波(SVA)和三变迹处理相结合的旁瓣抑制方法。仿真和实验结果表明,本文方法不仅能很好地抑制距离向旁瓣,而且对于方位向非正交旁瓣也具有较好的抑制效果,提高了MIMO-SAR图像的二维分辨率和动态范围。

合成孔径声纳成像压缩中的旁瓣抑制及主瓣分辨率改进研究

研究发现合成孔径声纳(SAS)成像压缩中的旁瓣干扰成为了当前声纳技术的瓶颈,文中通过空间变迹法(SVA)实现了旁瓣抑制和主瓣分辨率优化改进,在一维距离测试中验证了算法优化能够较好的实现旁瓣抑制,在SVA二维成像验证优化得到:和原始成像经过对比二维图像抑制低于-30d;三维视图SVA图像表明整体成像有着不错的分辨率,包络也相对平滑;采用多次迭代的方法能得到更加精确的SAS方位向分辨率,攻克了受限的物理分辨率问题。上述研究成果对于声纳系统分辨率的改进具有明显的理论和实际意义。

新超声医学术语(一)

1.空间分辨力(Spatial resolution) 指反映图象细节的清晰度,即分辨细微结构和血流并显示其正确的解剖学位置的能力。由画面的象素总数和声束的特性决定。象素总数可达516×516,甚至1024×1024个水平;声束特性包括纵向、横向分辨力等。近年来采用实时动态聚焦、可变孔径、双声束发射、多通道和高密度探头、跟踪聚焦、跟踪变迹法(跟踪镜系统)、数字式声束形成使空间分辨力大大提高。如有的超声诊断仪具有128个同时应用的发射和接收的通道技术,可分辨肾皮质内的动、静脉血流。

关于圆周合成孔径雷达目标成像质量优化仿真

为了合成孔径雷达能够360°全方位获取信息实现三维成像,针对调频连续波圆周合成孔径雷达(Frequency Modulation Continue Wave Circular Synthetic Aperture Radar,FMCW CSAR)特殊的圆对称谱,普通加窗处理后对圆环对称谱展宽了主瓣宽度且旁瓣未有明显抑制的问题,提出了利用空间变迹法(Spatially Variant Apodization,SVA)不断调整窗函数系数,使其自动适应信息的需要,最终达到在保持主瓣宽度不变的情况下压低旁瓣的效果,进一步提高成像分辨率。最后将改进后的算法与加窗方法做了对比仿真处理,通过仿真证明,上述算法能够有效抑制圆周合成孔径雷达成像的旁瓣。