一种基于内容的图像空间可分级编码方案

图像可分级编码和基于内容的编码机制作为新一代图像编码的两个重要目标 ,越来越受到人们的重视 .本文以小波作为工具提出一种基于内容的图像空间可分级编码方案 ,该方案首先对图像的 ROI(Regions of Interest)进行了一种基于 ROI“包围盒”和 ROI边界对称延拓的小波分解 ,然后对各子带进行阶梯形量化 ,并按子带的重要性顺序对各子带的系数进行重排 ,最后对重排系数进行熵编码 ,从而形成适应于 ROI空间可分级解码需求的码流 .

基于小波变换的图像空间可分级压缩编码算法

图像压缩算法如EZW和SPTHT都具有较高的压缩率,为了能使图像压缩编码算法同时具有较高的压缩率和良好的压缩性能,就SPIHT的算法进行分析,得出结论:随码率的增大,基础层所占的比率越来越低,同时,对包含边缘较多的图像。

小波去方块算法在空间分级视频编码中的应用

可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望减轻块效应带来的不良影响。该文针对分块DCT压缩编码产生的方块效应,将小波域软阈值去方块滤波算法应用到空间可分级视频编码中,实验验证该方法能较好地改善图像质量,具有良好的效果。