基于空间域和频率域方法的烟雾检测

变电站等工业场景中,基于监控视频的视觉烟雾检测已被作为一种新的环境辅控方式,用于辅助或代替基于烟雾传感器的烟雾检测.但是,工业应用中要求视觉烟雾检测算法在保证误检率低的基础上,要尽可能降低漏检率.针对该问题,基于空间域和频率域方法,提出了一种新的烟雾检测算法,分别在空间域和频率域进行烟雾检测:在空间域上,在提取烟雾运动特性的基础上,设计了提取烟雾“蒙版特性”的方法,以保证较低的漏检率;在频率域上,分别结合滤波模块和神经网络模块,以进一步降低误检率.最后通过融合后处理策略,得到最终检测结果,从而平衡漏检率和误检率.在测试数据集上,所提烟雾检测算法的误检率达到了0.053,漏检率达到了0.113,实现了误检率和漏检率的良好平衡.所提检测方法适用于变电站等实际工业场景的烟雾检测.

总强度磁异常各阶垂向导数换算新方法

总强度磁异常垂向导数换算在磁性目标解释推断过程中具有重要意义。分析频率域总强度磁异常各阶垂向导数转换因子的滤波特性,指出在求解总强度磁异常垂向导数时,常规傅里叶变换法会明显放大观测数据中高频噪声的影响,甚至可能淹没掉真实信息。给出一个重要定理:总强度磁异常沿垂直方向的积分及各阶偏导数均为准调和函数,在此基础上,提出基于拉普拉斯方程的逐步求解法,联合空间域和频率域换算总强度磁异常沿垂直方向的各阶导数。同时,采用球体磁场模型验证所提方法的有效性,并推导地磁场方向和磁化强度方向不一致时,球体总强度磁异常沿垂直方向的一阶和二阶导数表达式。结论表明:利用样条法计算的垂向导数结果精度明显优于常规傅里叶变换法计算结果,且具有较强的抗噪能力。