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题名基于高斯混合模型的空间域背景分离法及阴影消除法
被引量:21
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作者
朱碧婷
郑世宝
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机构
上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第10期1906-1909,共4页
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文摘
运动检测和背景分离技术是智能视频监控系统中的一项关键技术。由于目前广泛使用的高斯混合模型背景分离法是在像素域的时间尺度上对像素进行分类,因此常常造成误判,且无法解决阴影问题。为解决此问题,提出了一种空间域上的背景分离法。该方法首先将像素检测从像素域拓展至空间域的局部窗口内;然后在得到前景点集后,再将此空间域检测思想结合像素亮度特征运用到阴影消除中;最后,对经典模型的部分参数估计方法进行了修改。相关的实验结果证明,该方法可用于提高背景分离的检测精度和实现运动物体阴影消除。
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关键词
背景分离
高斯混合模型
空间域检测
阴影消除
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Keywords
background subtraction, Gaussian mixture model, space-domain detection ,shadow ehmination
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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