一种空间域Wyner-Ziv视频编码系统的性能改进算法

分布式视频编码是建立在Slepian-Wolf和Wyner-Ziv信息编码理论基础上的全新视频编码框架,具有编码复杂度低,编码效率较高,抗误码性能好的特点.本文首先简单介绍了一种典型的分布式视频编码实现方案——空间域Wyner-Ziv视频编码,随后提出一种空间域Wyner-Ziv视频编码系统的性能改进算法,该算法在不增加编码复杂度的基础上,在解码端利用双向运动估计预测获取更高质量的边信息,同时采用基于Huber-Markov随机场约束的联合迭代解码算法重建图像.实验结果表明,在相同的输出码流情况下,本文改进算法在解码端重建图像的峰值信噪比与空间域Wyner-Ziv视频编码算法相比平均提高2dB,并且主观效果有所改善.

一种在压缩域色度空间转换的方法

讨论了如何在压缩域直接将 4∶ 2∶ 2采样结构的 MPEG码流转换为 4∶ 2∶ 0采样结构的码流。首先利用DCT变换的正交特性 ,推导出了在压缩域实现低通滤波运算的具体算法 ,在这种算法中 ,利用压缩域的矩阵乘法运算实现空间域的线性低通滤波运算。然后分析了在压缩域实现色度空间采样结构转换时转换失真的产生过程 ,定性地说明了转换失真产生的原因 ,并由此得出选取阶数低的滤波器有助于减小转换失真的结论。最后通过仿真实验验证了本文的方法能够取得较好的结果 ,尽管色度分量图像质量有一些损失 ,但大大减少了计算量。

分布式视频编码中相关噪声分布的非参数估计

目的针对分布式视频编码系统中相关噪声(CN)分布难以准确模拟的问题,提出了一种CN的非参数估计方法。方法根据CN分布的特点,提出CN的非参数估计方法,建立了基于最优窗宽的核密度估计-均匀分布模型(KDEUDM),比较了变换域Wyner-Ziv(TDWZ)系统中CN的参数估计法和非参数估计法所建立的噪声模型对系统性能的影响。结果实验结果表明,非参数估计方法能较准确地模拟CN的分布,与参数估计法相比,用非参数估计法建立的噪声模型能使WZ帧编码在高码率下最高能节约10%的码率。结论非参数估计法是TDWZ系统中有效的相关噪声估计方法。

DVC中基于DCT系数统计特性的量化算法

针对变换域分布式视频编码问题,提出一种自适应量化算法AQSC。根据视频帧离散余弦变换系数的分布特点,确定各子带的重要性,只对重要的子带进行量化及编解码,不重要的子带不进行量化及编码,且在译码时直接用边信息代替。实验结果表明,AQSC算法可提高分布式视频编码系统的率失真性能,减少译码码率,解码后视频序列的整体质量有所提高。

Architecture of Intra Prediction for High Efficiency Video Coding

This paper explains intra prediction method for High Efficiency Video Coding(HEVC).Intra prediction removes correlation of adjacent samples in spatial domain.Intra predictor requires reference images which are stored in external memory.Memory access is required frequently in process of intra prediction.The proposed architecture can reduce external memory access by optimized internal buffer.