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金融创新的金融集聚互动因素及其空间外部效应研究 被引量:2
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作者 岳雪 陈曦 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第6期38-44,共7页
本文采用2009~2018年我国31个省市面板数据,基于索罗增长模型指导,对金融集聚、金融创新、金融空间挤出效应进行内生化处理,分步研究了金融集聚与金融创新的互动机制、两者互动对区域经济发展的影响以及金融集聚过程中创新驱动的空间挤... 本文采用2009~2018年我国31个省市面板数据,基于索罗增长模型指导,对金融集聚、金融创新、金融空间挤出效应进行内生化处理,分步研究了金融集聚与金融创新的互动机制、两者互动对区域经济发展的影响以及金融集聚过程中创新驱动的空间挤出效应。结果表明,金融集聚与金融创新的积极互动可推动区域经济的增长,而递增的金融集聚规模又可加速金融创新,为金融创新带来正向熊彼特效应与涓滴效应。各相关方应采取针对性措施推动各区域及整体经济实现协调发展与可持续增长。 展开更多
关键词 区域经济 金融创新 金融集聚 空间外部效应 区位商 规模经济
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财政支出竞争与地区资本配置效率——基于空间计量模型的实证检验 被引量:7
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作者 孙晓华 郭旭 《东北大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第2期135-140,147,共7页
将空间外部效应考虑到财政支出竞争与地区资本配置效率的关系中来,基于Wurgler方法测算和比较了全国31个省区市的资本配置效率,进而利用空间计量模型实证检验了财政支出竞争对地区资本配置效率的影响。研究结果表明:从全国范围来看,资... 将空间外部效应考虑到财政支出竞争与地区资本配置效率的关系中来,基于Wurgler方法测算和比较了全国31个省区市的资本配置效率,进而利用空间计量模型实证检验了财政支出竞争对地区资本配置效率的影响。研究结果表明:从全国范围来看,资本配置效率存在空间负相关性,政府财政支出竞争对地区资本配置效率具有显著的阻碍作用;分组估计显示,东部和中西部地区之间存在明显差异,东部省份的财政支出竞争有利于资本配置效率提升,中西部地区的财政支出竞争则扭曲了资本流动方向,在一定程度上降低了资本配置效率。 展开更多
关键词 财政支出竞争 资本配置效率 空间外部效应
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空间集聚、创新相互依存与城市经济增长外部性 被引量:3
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作者 贾清显 张自然 《深圳大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第6期76-86,共11页
城市群、都市圈等空间集聚战略已经成为现阶段我国培育增长动力源、实现经济高质量发展的重要抓手,使用2001-2018年我国264个地级以上城市数据资料,基于动态空间杜宾模型考察空间集聚、技术创新与经济增长的内在关联,探究城市群战略的... 城市群、都市圈等空间集聚战略已经成为现阶段我国培育增长动力源、实现经济高质量发展的重要抓手,使用2001-2018年我国264个地级以上城市数据资料,基于动态空间杜宾模型考察空间集聚、技术创新与经济增长的内在关联,探究城市群战略的经济机理,结果发现:(1)空间集聚、技术创新的直接效应及其交互作用均对城市经济增长具有显著影响。从空间集聚多维指标看,资本、人口、企业聚集程度每增加10%,将导致城市经济产出分别增长6.17%、0.34%和0.2%;技术创新水平每提高10%,将使得城市经济产出增长0.45%;技术创新与人口集聚对城市经济增长具有积极性交互作用。(2)城市经济增长存在显著的空间外部性,邻近城市、次邻近城市的经济增长会对本城市产生溢出效应,且经济增长外部性随距离增加而呈现递减态势。(3)相比较而言,人口、资本要素在东部地区的集聚对经济增长的直接效应比中西部地区分别强14%和12%,企业向东部地区城市集聚能够诱发更为强烈的空间外部效应;技术创新的直接效应及其与人口集聚的交互效应对经济增长的影响同样表现出东部强于中西部的特征。 展开更多
关键词 空间集聚 技术创新 城市经济增长 空间外部效应 动态空间杜宾模型
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Geographical Space Distribution of China's Oil and Gas Industry:Characteristics and Drivers
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作者 胡健 焦兵 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2014年第1期68-73,共6页
Here, the geographical space distribution of the oil and gas industry in China is comprehensively investigated using the overal Moran’s I index and local Moran’s I index. We found that China’s oil and gas industry ... Here, the geographical space distribution of the oil and gas industry in China is comprehensively investigated using the overal Moran’s I index and local Moran’s I index. We found that China’s oil and gas industry development from 2000 to 2010 has a differentiated geographical space distribution upstream (extractive industry) but not downstream (reifning industry). To analyze upstream and downstream states a spatial econometrics model (SEM) was used to identify inlfuential factors resulting from the spatial concentration of the oil and gas industry. An external effect is the key factor promoting the spatial concentration of the upstream industry in China;governmental economic policy is another important factor. 展开更多
关键词 oil and gas industry resource endowment external effect geographical space distribution
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