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基于城市化水平视角的区域金融风险研究
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作者 汪平 《财讯》 2018年第19期53-54,共2页
通过熵值法建立中国区域金融风险综合指标,然后采用聚类算法将金融风险状态分为轻风险、中风险和高风险。本文采用空间多项排序Probit模型研究城市化水平视角下的区域间金融风险空间溢出效应。研究结果表明:地方金融风险同时受周边地区... 通过熵值法建立中国区域金融风险综合指标,然后采用聚类算法将金融风险状态分为轻风险、中风险和高风险。本文采用空间多项排序Probit模型研究城市化水平视角下的区域间金融风险空间溢出效应。研究结果表明:地方金融风险同时受周边地区金融风险影响,随着城市化水平的提高,区域金融风险也随之增加;城市化水平较低地区,地方金融风险随着城市化水平的提高而缓慢增加;城市化水平较高地区,随着城市化水平的提高,区域金融风险增加的幅度比城市化水平较低地区增加的幅度要高。 展开更多
关键词 区域金融风险 空间多项排序probit模型 聚类
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