基于多用户MIMO/OFDM系统的空间子信道分配算法

对多用户MIMO/OFDM系统空间子信道进行了研究,以获取最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,提出了一种自适应空间子信道分配算法,并给出了相应的算法流程。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率。

一种自适应跨层空间子信道分配算法——基于多用户MIMO/OFDM系统

MI MO/OFDM是未来宽带无线通信接口的有效架构。本文提出了一种自适应跨层空间子信道分配算法,在多用户MI MO/OFDM系统中,联合链路层截短ARQ(T-ARQ)技术,以获取物理层最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,并给出了相应的算法流程。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率。

基于公平原则的多用户空间子信道分配算法

提出了一种基于MIMO/OFDM系统的空间子信道分配算法,在多用户环境下,以获取最大的系统吞吐量为目标,兼顾用户之间资源分配的公平性原则,充分利用系统的空间子信道资源,在保证发射功率恒定和一定的误比特率约束条件推导了多用户子载波分配准则,并给出了相应的算法流程.仿真结果表明,本算法具有良好的性能,既有效地提高了系统的吞吐量,又保证了用户之间资源分配的公平性.

一种基于均值反馈模型的自适应空间子信道分配算法

MIMO/OFDM是未来宽带无线通信接口的有效架构。该文针对多用户MIMO/OFDM系统,提出了一种基于均值反馈模型的自适应空间子信道分配算法,以获取最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,并给出了相应的算法流程。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率。

GF(p^m)(p>2)上RS码的子空间子码的维数

研究了有限域 GF (pm ) (p >2 )上 RS码的子空间子码 (SSRS)的结构 ,给出了 SSRS码的维数计算公式 .

一种空间子信道分配算法及其分块设计—基于多用户MIMO/OFDM系统

MIMO-OFDM是未来宽带无线通信接口的有效架构.本文提出了一种基于多用户MIMO-OFDM系统的空间子信道分配算法,以获取最大的系统吞吐量为目标,推导了子载波分配准则,给出了相应的算法流程;为了减小计算量,本文进一步提出了基于时频块的简化设计.仿真结果表明,该算法具有良好的性能,有效地提高了系统的传输速率.

基于物体的并行空间子分及数据分布

本文提出了一种在超立方体互连拓扑下有效的并行子分方法，它把一个给定的图形自适应地分解成矩形区域，并把这些合成区域映射到多处理机的结点处理机上。所提出的方法利用有效的结构来加速标识分解的平面，并在并行空间分解的同时完成区域和物体映射到结点处理机上。

关于RS码子空间子码的研究

本文用谱的方法对RS码的子空间子码进行重新描述 ,得到了判断一个向量是RS码子空间子码的码字的充要条件 ,这些充要条件在研究RS码子空间子码的维数及编码RS码子空间子码时有重要的意义。本文还就RS码子空间子码的最小汉明距离 ,给出了一些初步的研究结果。

广义Reed-Solomon码的子空间子码

介绍了广义Reed-Solomon码的子空间子码,并给出了码的维数计算公式.

一种求欧氏空间子空间的标准正交基的新方法

本文对欧氏空间的Ｓｃｈｍｉｄｔ正变化过程加以分析，利用正交矩阵可以表示成若干个初等旋转矩阵的乘积，给出了化欧氏空间子空间的一组基为标准正交基的方法．

Banach空间子空间的维数及其应用

对 Banach空间的任意闭子空间 ,引入一种广义维数及其加法与减法 ,并使之全序化 .发现了可列个无限维数∞*<∞n<∞m,其中 m,n为整数且 n>m.由此对 Banach空间上的任意有界线性算子定义了广义指标 ,并讨论了非线性映射的秩定理 .

基于子空间子集最优的共轭梯度法

通过最小化一个限制下次搜索方向在Span|-gk,dk-1|子集上的二次模型,提出了非线性共轭梯度法中参数βk 的新计算形式及其杂交形式,同时证明了新方法是收敛的.数值实验表明方法是有效的.

关于Hilbert空间子空间的维数

本义对 Ｈｉｌｂｅｒｔ空间的子空间的一种维数［３］给出了一种表示方法。

状态空间子空间方法处理闭环系统辨识(英文)

本文给出一个由闭环数据辨识状态空间模型的算法．此算法可辨识带有严重噪声干扰和延迟的稳定及不稳定系统。

Hilbert空间子空间的代数酉等价

本文引入了代数酉等价的概念,并给出一些Hilbern空间子空间代数酉等价的条件。

线性代数的RMI模型理论——向量空间子空间理论的RMI模型理论

本文给出线性代数向量空间子空间理论的RMI模型理论,并且应用关系映射反演思想方法论述向量空间子空间理论的教学思路。

一种基于压缩策略的高维空间子空间skyline查询算法

skyline操作就是找出数据集中不被其他数据点支配的点的集合,但是随着数据属性维度的不断增多,通常人们只对数据集的某几个属性感兴趣,高维空间子空间skyline计算就是发现数据集中在某几个特定维度上不被其他点支配的点的集合,skyline计算在数据量大时其时间花销是非常大的,快速的返回结果才是人们能接受的.基于此提出了一个RSky算法,在原有CSky算法的基础上,指出并改进了其存在的3处明显不足,并根据InvertS索引的特性提出了一个压缩扫描策略,通过设置每个维度的下限来控制要处理的桶,除去不必要处理的桶和不可能是skyline的点,从而减少了点与点之间的比较次数.实验结果表明了RSky算法的有效性.

关于n维欧氏空间子空间的正交补

分别从欧氏空间中的线性变换、正交变换、对称变换来讨论它们的不变子空间的正交补 ,并讨论了欧氏空间的子空间的正交补的交与和。

欧氏空间子空间的标准正交基的一种全新的求法──Givens变换法

对欧氏空间的Schmit正交化过程加以分析，将一组向量组成的矩阵A作类似于非奇异矩阵的QR分解，利用正交矩阵可以表示成一系列初等旋转矩阵乘积，给出了一组基为标准正交基的方法，该方法权对A左连乘初等旋转矩阵就可得到需要的结果．