基于COM+技术的空间属性数据一体化存取的DGIS

利用微软的COM +技术能够使DGIS提高数据更新的实时性和数据传输的实时性 ,提供数据对象化存取与传输的框架 ,增强数据的安全性 ,同时也符合OpenGIS标准。特别是与UDA数据库技术相结合 ,基于COM +技术的DGIS系统可解决GIS中的空间数据与属性数据的一体化存取的问题 ,并使用VisualBasic 6及UDA体系下的数据访问组件ADO进行了COM +组件的开发 ,对整个框架体系进行了实验。

基于视图、ADO.Net和ArcEngine的空间数据联合存取技术

随着地理信息技术应用的深入,尤其是大型企业的空间信息数据越来越多,对空间数据的管理要求就越来越多,也越来越高。优化最终用户的使用体验、提高数据的存取速度,变得越来越重要了。为了实现这些目标,本文着重介绍如何创建多版本视图,以及如何实现ADO.Net数据源对空间数据库的多表对多表的数据保存。

基于直角多边形近似的空间连接查询

空间查询效率是衡量空间数据库性能的关键 ,而空间连接查询是最耗时、最重要的空间查询 .本文在分析了空间连接以往工作的基础上 ,采用一种新的空间近似方法——直角多边形近似 ,改进空间对象的近似精度 ,并用于基于 R树的空间连接方法 ,给出了连接算法 ,并用实验验证了方法的有效性 .

空间数据库R-tree连接方法研究

空间连接是空间数据库中最重要最耗时的操作,国内外学者的研究多是基于索引结构空间连接的一次过滤方法,其中基于R-tree的空间连接算法被认为是一种高效的处理机制。本文提出了基于R-tree空间连接的二次过滤方法,缩小了过滤阶段的候选集大小,可有效提高查询效率。

散乱数据点云边界特征自动提取算法

提出一种散乱数据点云边界特征自动提取算法,该算法采用R*-tree动态空间索引结构组织散乱数据点云的拓扑关系,基于该结构获取采样点的k近邻点作为局部型面参考数据,以最小二乘法拟合该数据的微切平面,并将其向微切平面投影,根据采样点与其k近邻所对应投影点连线的最大夹角识别散乱点云边界特征.实例验证该算法可快速、准确地提取散乱数据点云的边界特征.

散乱数据点云型面特征分析算法的研究与应用

提出一种产品散乱数据点云型面特征快速分析算法。该算法基于R*-tree动态空间存取模型,能快速、准确地获取点云局部型面参考数据,并采用最小面积包围矩形法对其进行参数化;以自由曲面逼近产品局部型面,估算数据点云型面曲率值;将点云型面曲率映射为RGB颜色值,以曲率云图反映产品型面特征分布。该算法运行效率高,产品数据适应性强,型面特征分析结果准确。

散乱数据点云型面特征提取算法研究

提出一种新的散乱数据点云型面特征提取算法,该算法基于散乱数据点云的动态空间存取模型,应用WINDOWS AP(?)和OpenGL技术拾取点云局部型面的曲率信息,根据点云型面特征的曲率性质,改进区域生长法实现产品点云型面特征的提取。实验证明该算法型面特征提取准确,可有效提高建模效率及重建模型精度。

基于OpenGIS规范的地理信息系统组件的内核及功能设计

提出了符合OpenGIS规范的二维地理信息系统组件软件MapManager的设计思想 ,介绍了MapManager的设计过程 ,并对其不足和进一步研究方向进行了讨论。

一种自适应的两阶段R树批生成算法

介绍了一种新的R树批生成算法ATBL。本算法结合了自底向上的生成方式和以缓冲区树为基础的自顶向下方式的优点 ,通过对算法性能进行理论分析以及与其他多个算法进行比较研究 ,证明该算法在执行速度和所生成R树的查询性能方面都能达到令人满意的效果。

Bandspeed发布新型WLAN结构技术

Bandspeed日前发布了接入点(AP)使用的Gypsy(tin)无线局域网(WLAN)空间分割多址存取(SDMA)交换技术。Gypsy技术将被WLAN基础设备制造商们采用，使WLAN设备的工作范围能扩展到3公里视觉直线距离(1ine—of—sight)，且带宽可达到传统接入点带宽的6倍。