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题名空间孤立点检测
被引量:5
- 1
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作者
文俊浩
吴中福
吴红艳
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机构
重庆大学软件学院
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第5期186-187,210,共3页
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基金
重庆市自然科学基金支持项目(CSTC
2004BB2182)
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文摘
空间孤立点是指与邻居具有不连续性的空间点,或者是偏离观测值以至使人们认为是由不同的体系产生的。空间孤立点检测在交通、生态、公共安全、卫生健康、地震、海啸等领域有广泛应用。传统的根据一个非空间属性值进行孤立点判断的方法容易引起孤立点判断失误。作者在针对多个属性进行考虑的基础上,提出以空间维确定邻居关系,非空间维定义距离函数,使用 Mahalanobis 距离检测孤立点,研究一种新的检测空间孤立点的算法,并对时间复杂度进行分析。仿真实验说明算法可以有效地发现大规模空间数据中的孤立点。
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关键词
空间孤立点
空间孤立点检测
MAHALANOBIS距离
空间数据集
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Keywords
Spatial outliers, Spatial outlier detection, Mahalanobis distance, Spatial data set
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分类号
TP274.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O157.5
[理学—基础数学]
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题名空间数据挖掘研究综述
被引量:10
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作者
胡彩平
秦小麟
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机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第5期14-19,共6页
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基金
航空科学基金项目(02F52033)资助
江苏省高技术研究计划项目(BG2004005)资助
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文摘
信息化的发展使得更多的空间数据被使用,因此获取空间知识也就越来越重要和有意义,并使得空间数据挖掘成为一个很有前途的研究领域。本文系统概括了空间分类和预测、空间聚类、空间孤立点和空间关联规则4类空间数据挖掘方法及其进展,最后探讨了空间数据挖掘的未来发展方向。
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关键词
空间数据挖掘
空间分类和预测
空间聚类
空间孤立点
空间关联规则
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Keywords
Spatial data mining, spatial classification and prediction, Spatial clustering, Spatial outlier, Spatial association rules
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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