空间尺度信息的运动模糊核估计方法

运动模糊核的准确估计是实现单幅运动模糊图像盲复原成功的关键.但是,因为不能准确提取出有利的图像边缘以及简单的正则化约束项的设计,导致现有运动模糊核(motion blur kernel,简称MBK)的估计并不十分准确,存在瑕疵.因此,为了能够估计出准确的运动模糊核,提出了一种基于空间尺度信息的运动模糊核估计方法.首先,为了准确地提取有利的图像边缘,移除有害的图像结构,提出了一种基于图像空间尺度信息的图像平滑模型,实现有利图像边缘的准确快速提取;然后,从运动模糊核的内在特性出发,将空间域的L0范数和梯度域的L2范数结合到一起,提出了一种正则化约束模型,很好地保证了运动模糊核的稀疏平滑特性,并结合之前提取出的有利的图像边缘,共同实现运动模糊核的准确估计;最后,采用一种半二次性分裂的交互式最优化策略对提出的模型进行最优化求解.在客观的评价指标和主观的视觉效果上进行了大量实验,其结果证明所提出的方法能够估计出更准确的MBK和复原出更高质量的去模糊图像.

基于协同计算的农业网络多尺度空间信息采集系统设计

为了实现农业网络多尺度空间信息采集,提出基于协同计算的农业网络多尺度空间信息采集方法.构建农业网络多尺度空间信息采集系统的总体结构模型,系统由农业网络多尺度空间信息采集模块、信息融合处理、集成信息处理模块、人机交互模块和输出接口模块等构成,采用APLC21160逻辑处理器芯片作为农业网络多尺度空间信息采集的数字处理芯片,结合协同计算技术进行农业网络多尺度空间信息采集系统的家居控制指令传输控制设计,设计农业网络多尺度空间信息采集系统的优化传输协议,在程序加载模块中实现对农业网络多尺度空间信息采集系统的指令加载和输出转换控制,在嵌入式的集成处理器中进行农业网络多尺度空间信息采集系统的智能化设计.仿真结果表明,采用该系统进行农业网络多尺度空间信息采集的数据精准度高,收敛性好,验证了所设计系统的智能化水平.

Fundamental Theories of Spatial Similarity Relations in Multi-scale Map Spaces

Similarity relation is one of the spatial relations in the community of geographic information science and cartography.It is widely used in the retrieval of spatial databases, the recognition of spatial objects from images, and the description of spatial features on maps.However, little achievements have been made for it by far.In this paper, spatial similarity relation was put forward with the introduction of automated map generalization in the construction of multi-scale map databases;then the definition of spatial similarity relations was presented based on set theory, the concept of spatial similarity degree was given, and the characteristics of spatial similarity were discussed in detail, in-cluding reflexivity, symmetry, non-transitivity, self-similarity in multi-scale spaces, and scale-dependence.Finally a classification system for spatial similarity relations in multi-scale map spaces was addressed.This research may be useful to automated map generalization, spatial similarity retrieval and spatial reasoning.