空间嵌入下资源型企业绿色行为演化研究——以湖北兴发集团为例

基于空间嵌入理论,以兴发集团绿色行为发展历程为案例,系统探讨了空间嵌入下资源型企业绿色行为演化过程和演化机制。研究表明:在特定的空间嵌入影响下,企业绿色行为演化经历了一个线性变化过程,即早期的经济空间嵌入导致企业采取简单、粗放式末端治理,之后的环境空间嵌入促使企业进行系统、集中式末端治理,此后的技术空间嵌入使得企业成功形成合作、创新的循环经济。形塑资源型企业绿色行为演化的空间嵌入动态过程,是围绕企业发展与环境保护、资源开发矛盾的形成、发展和消解而逐步展开的。其中,环境空间嵌入对该矛盾起激化作用,因此是空间嵌入动态过程以及企业绿色行为演化中的关键转折性环节。

稀疏近似最近特征空间嵌入标签传播

针对现有的基于图的半监督学习(graph-based semi-supervised learning,简称GSSL)方法存在模型参数敏感和数据空间判别信息不充分等问题,受最近特征空间嵌入和数据稀疏表示思想的启发,提出一种稀疏近似最近特征空间嵌入标签传播算法SANFSP(sparse approximated nearest feature space embedding label propagation).SANFSP首先利用特征空间嵌入投影点来稀疏表示原始数据;然后,度量原始数据和稀疏近似最近特征空间嵌入投影间的相似性;进而提出稀疏近似最近特征空间嵌入正则化项;最后,基于传统GSSL方法的标签传播算法,实现数据标签的平滑传播.同时,还将SANFSP算法简单拓展到out-of-sample学习.SANFSP算法在人造和实际数据集(如人脸识别、可视物件识别以及手写数字分类等)上取得了有效的实验结果.

稀疏特征空间嵌入正则化:鲁棒的半监督学习框架

在机器学习领域,半监督学习作为一种有力工具吸引了越来越多的关注,其利用少量带标签数据和大量无标签数据进行有效学习,其中基于图的半监督学习方法因其优雅的数学形式和良好的学习性能而引起更广泛的研究.针对现有基于图的半监督学习方法所存在的模型参数敏感和数据判别信息不充分等问题,提出一种稀疏特征空间嵌入正则化(Sparse Feature Space embedding Regularization,SFSR)半监督学习框架,其主要思想为:首先分别将原始数据嵌入到线性特征空间,然后利用特征空间嵌入投影点集来稀疏重构原始数据,随后在由原始数据线性张成的标签空间通过保留这种稀疏表示关系来构建一个Laplacian正则化项,或称SFSR,最后提出一个鲁棒的基于SFSR的半监督学习框架,在几个实际基准数据库上的综合实验结果证实了所提框架的鲁棒有效性.

西安都市圈融入双循环价值链的空间嵌入程度识别及影响效应分析

随着我国经济社会的快速发展,国内国际双循环格局已经形成,传统的、低端的价值链嵌入已经难以满足各地区发展需要,提升双循环价值链的空间嵌入程度成为各地区考虑的重要问题。西安市近年来呈现快速发展趋势,加快融入双循环价值链并提升空间嵌入程度,是未来西安市实现高质量发展的关键性举措。本文主要对西安都市圈融入双循环价值链的必要性进行分析,并明确空间嵌入程度识别的主要要素,并在此基础上分析了西安都市圈融入双循环价值链的影响效应,以便于加快推进西安都市圈的建设和发展。

基于非线性距离和夹角组合的最近特征空间嵌入方法

最近特征空间嵌入NFSE方法在训练过程中选取最近特征空间时采用传统的欧氏距离度量会导致类内离散度和类间离散度变化同步;测试时,最近邻规则也使用欧氏距离度量,而高维空间样本间直线距离具有趋同性。这些都会降低识别率,为解决此问题,提出了基于非线性距离和夹角组合的最近特征空间嵌入方法。在训练阶段,该方法使用非线性距离度量选取最近特征空间,使类内离散度的变化速度远小于类间离散度的变化速度,从而使转换空间中同类样本距离更小,不同类样本距离更大。在匹配阶段,使用结合夹角度量的最近邻分类器,充分利用样本相似性与样本夹角的关系,更适合高维空间中样本分类。仿真实验表明,基于非线性距离和夹角组合的最近特征空间嵌入方法的性能总体上优于对比算法。

老字号的空间嵌入性:香港甄诚记糖果公司的个案研究

沿袭中国人家庭经济传统,老字号的生产经营空间通常以不同形式嵌入到家庭和社区之中。对香港甄诚记的个案分析表明,生产经营空间最初可以由部分家庭居住空间直接转化而来,发展过程中会有空间分隔的情况,但是仍然嵌入到各种社会网络和地方社会结构之中。这种空间嵌入性在社会经济巨变过程中,可能出现重大改变。在老字号自家生意不景气的情况下,空间嵌入性有下降倾向。在商业物业市场异常兴旺、租金远高于经营自家生意所获利润的时候,经营空间很有可能被从自家生意中剥离出去,空间嵌入性可能会被经济理性快速消解。

非线性距离的最近邻特征空间嵌入改进方法

最近邻特征空间嵌入(nearest feature space embedding,NFSE)方法选取最近邻特征空间时使用欧氏距离度量,导致样本的类内离散度和类间离散度同步变化,无法准确反映样本在高维空间的分布;选取每个样本最近邻特征空间都要遍历所有类,导致训练时间长。针对以上问题,提出非线性距离的最近邻特征空间嵌入改进方法(nearest feature space embedding method based on nonlinear distance metric,NDNFSE),引入非线性距离公式选取最近邻特征空间,并使用结合夹角度量的最近邻分类器,提高了识别率;仅在样本的近邻类中选取最近邻特征空间,有效减少了训练时间。实验表明,NDNFSE的训练时间明显低于NFSE,识别率总体高于各对比算法。

空间嵌入视野下乡村教师社会生活的变迁

百年的乡村教育史也是一部乡村教师生活空间的变迁史,乡村教师经历了从乡村嵌入到脱嵌的历史过程。嵌入乡村的教师社会生活具有乡土性、地域性、群际性特征,而伴随着撤点并校等政策的出台和实施,乡村教师纷纷与乡村脱嵌,生活在区别于城乡居民的异质文化空间,成为远离乡村社会的"他者"和游走于城市社会的"边缘人"。在现代社会,为使乡村教师重新嵌入乡村社会,承担乡村知识分子的文化职能,我们需要有侧重地引导乡村子弟回归乡土,加强乡村文化的涵化作用,还需要采取针对性措施,弥合乡村外来文化与地域文化之间的隔阂。

用递归图和状态空间嵌入改进的歌曲摘要检测算法

是歌曲中最让人印象深刻的片段,通常是重复度最高的副歌的一部分.提出一种新的歌曲摘要提取算法.该算法首先在特征提取阶段引入状态空间嵌入来增强音频特征本身的鲁棒性.然后,我们设计了使用递归图的新算法来检测歌曲内所有可能的相似片段集合.最后对相似片段集合进行归类统计,从中选择重复度最高的那一段.在不同语言和不同种类的歌曲库上的实验验证了该算法的有效性,并且对比实验显示该算法优于其他典型的基准系统.

面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测

基于快速序列视觉呈现(rapid serial visual presentation,RSVP)范式的目标图像检索借助于人脑在看到目标图像时产生的事件相关电位(event-related potentials,ERP)来完成复杂目标图像检索。在应用RSVP范式进行复杂目标图像检索时存在跨时段甚至跨被试的问题。对此,本文提出了一种面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测方法,首先采用迁移学习方法中的欧式空间对齐对不同被试的数据进行对齐,其次将来自不同空间的特征分别进行有监督降维、重构。最终采用留一被试法作为检验方法、平衡准确率作为评价指标,在PhysioNetRSVP数据集以及清华RSVP数据集下共计14个长度分段中,有12个长度分段达到最优分类结果。结果表明本文提出的多特征低维子空间嵌入方法能够有效提升ERP检测时的稳定性。

社区养老机构空间嵌入的治理逻辑——基于多地典型案例的研究

“嵌入式养老”是当前社区居家养老服务供给的一种具体形式,而养老机构嵌入社区空间是“嵌入式养老”实现的重要途径。但在现实层面却出现了养老机构遭遇社区抵制的情况,其可以被刻画为社区养老机构空间嵌入失效。社区空间由物理空间、社会空间和生活实践三元一体构成,社区养老机构需嵌入三元空间以实现其在社区空间的实质性嵌入。其嵌入困境在于,社区公共空间压缩下的公共资源争夺,代际失衡场域中的老年人权力式微,以及社区包容性不足屏蔽内外交流。其嵌入困境的治理逻辑涵括短期向度的策略选择与长期向度的空间优化。短期向度的策略选择包括恰选空间区位,开启多元协商与植入诗意元素。在长期向度上,则要从调适物理空间、塑造社会空间和扩大生活实践等方面实现空间优化,以促成社区养老机构的可持续发展(1)。

高校图书馆服务模式转型中的空间嵌入服务研究——基于诵读用户群体的视角

泛在知识环境下,要赢得更多用户,高校图书馆服务模式转型势在必行。基于对高校图书馆诵读用户群体的访谈与部分高校图书馆员网络调查发现:诵读是一种文化基因,是大学生学习生活的一部分;高校图书馆诵读现象普遍存在;高校图书馆在空间设计中,没有完全考虑用户真实体验;嵌入用户的服务理念,并未根植馆员心里。根据以上调查结论,文章从物理空间、嵌入理念、用户需求、服务目的四个维度,对空间嵌入服务模式进行探讨。

基于空间嵌入和系列表达的美丽乡村主题景观表达初探——以无锡市洛社镇福山村“福文化”风光区景观设计为例

在建设美丽乡村的过程中,塑造主题文化景观是构建地域风貌、彰显形象特色、利于旅游开发的重要环节。而"福"文化伴随着中国历史长河的变迁与发展,逐渐形成内容丰富的"福"文化现象,渗透到人们生活中。文章结合无锡洛社镇锡西大道乡村振兴风光带建设项目,对开展福山村景观建设、挖掘福文化景观表达的空间点线嵌入和系列表达的手法进行探析,为构建美丽乡村形象特色提供支撑。

北京企业空间嵌入天津与河北的探讨

笔者从经济学视角探究省际中心城市经济职能向临近省份嵌入,提出了嵌入势差和嵌入性优势,探讨了双方收益分割。笔者把嵌入过程分为嵌入性优势形成阶段、嵌入阶段、脱嵌阶段和再嵌入阶段四个阶段,通过阶段的划分揭示了发达省份与邻近落后省份之间的一种经济联系。以北京企业嵌入天津和河北为例进行了较为深入的探讨,认为天津与北京的关系处于嵌入过程中的第四个阶段,河北与北京的关系处于嵌入过程的第二个阶段。

河长制:“空间嵌入”视域下水环境治理的新路向

河长制作为一种“空间嵌入”式水环境治理机制,实质在于强调水环境治理的整体性与协同性,它是对传统水环境管理体制的挑战与重塑,超越了多主体共管的集体行动困境,推动水环境治理逐渐走向多元主体协同共治。基于“空间嵌入”视角,河长制作为一项新生制度,在实践运作中遭遇了水环境分级分段治理与整体性治理之间的裂痕、部门联动机制不健全、多元主体参与不充分等困境。未来,在河长制的“空间嵌入”下,应建立并完善跨省河长协调机制,重视部门联动治理机制建设,构筑多元网络治理格局,以促进我国水环境实现良治。

基于改进松弛嵌入空间的多视图聚类

针对传统聚类方法缺乏统一特征表示,存在保守性的缺陷,提出一种基于改进松弛嵌入空间的多视图聚类方法。在统一的框架下联合学习一个综合的潜在嵌入表示矩阵、全局相似矩阵和一个精确指标矩阵。进一步放松全局相似矩阵的约束,并在此基础上提出一种改进的松弛多视图聚类嵌入空间,使得该方法具有更低的计算复杂度和更多的数据点对之间的相关性。实验结果表明,该方法能够获得鲁棒性更强、准确度更高的聚类结果。

基于上下文感知空间坐标嵌入的时空图卷积网络

针对空间复杂的非欧几里得结构,图卷积网络不易通过欧氏距离构造输入图的问题,提出了上下文感知空间坐标嵌入的时空图卷积网络(STE-STA)模型,将空间背景和相关性明确地结合到模型中,并基于地理空间辅助任务学习、语义空间嵌入和动态图的时空注意力识别手势。首先从手骨架构造一个完全连接图,通过学习地理坐标的上下文感知向量编码,以及自我注意机制对节点特征和边缘进行自动学习;然后,与主任务并行预测数据中的空间自相关。实验结果表明,在DHG-14/28数据集上,STE-STA模型识别率分别达到92.40%与87.85%,均高于目前最优模型;在SHREC′17数据集上,比时空图卷积网络(ST-GCN)分别高0.60%和0.10%。

嵌入视角下党建赋能基层治理探析

党建赋能基层治理有着丰富的价值意蕴,是强化组织领导的必然选择、增进民生福祉的生动实践、提升治理效能的关键所在。党建赋能基层治理,要在把握党建与基层治理脱嵌困境的基础上,构建其运行机制:空间嵌入凝聚治理合力,构建组织凝聚机制;结构嵌入聚合治理网络,构建要素聚合机制;情感嵌入凝合治理力量,构建价值凝合机制。

用户创业学习、创业能力与创业绩效的影响关系——基于众创空间网络嵌入的调节作用

为给用户创业者管理企业和提升创业绩效提供一定的参考依据,从用户创业者入手,基于对237名用户创业者的调研,探究用户创业学习、用户创业能力及用户创业绩效之间的关系,并研究众创空间网络嵌入的调节作用。研究表明,用户创业学习对用户创业绩效有显著正向影响;用户创业能力在创业学习对用户创业绩效的影响作用中起部分中介作用;众创空间网络嵌入在用户创业学习对用户创业能力的影响作用中,以及在用户创业能力对用户创业绩效的影响作用中均起正向调节作用。由此提出用户创业者要认识到创业学习的重要性并积极嵌入到众创空间网络中;除此之外,政府应高度重视众创空间促进创新创业发展的重要作用,进一步加大对众创空间的资金支持、政策扶持,同时加强对众创空间的监督和管理,确保为创业者提供优质的创业服务和创业环境。

“空间嵌入”与地方政府治理现代化

治理现代化与治理方式的选择密切相关,恰当的治理方式往往能够与地方社会文化系统无缝嵌入,形成整体性、系统性治理路径,降低治理中交易成本,取得良好治理绩效。因此,嵌入性是衡量治理方式科学性的重要标准。嵌入首先体现在空间维度。"空间嵌入"式治理方式的科学性源于其与公共事务的跨域性、复杂性的契合,要求多元治理主体和权力的整合,实质在于强化顶层设计而形成整体性治理,能够打破不同治理场域之间的壁垒,实现多主体的有机协作与协同,超越多主体共管的集体行动困境。