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基于流场品质的风洞导流片空间布置参数优化 被引量:4
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作者 胡彭俊 谷正气 +1 位作者 鲍欢欢 张清林 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1390-1396,共7页
运用计算流体力学(CFD)研究风洞拐角导流片在初始空间布置参数时风洞实验段的流场品质,并通过多岛遗传算法在保证弦长为1 917.1 mm不变的情况下对风洞拐角处导流片的数目和安装角进行优化,得到导流片最佳的空间布置参数:数目为27片,安... 运用计算流体力学(CFD)研究风洞拐角导流片在初始空间布置参数时风洞实验段的流场品质,并通过多岛遗传算法在保证弦长为1 917.1 mm不变的情况下对风洞拐角处导流片的数目和安装角进行优化,得到导流片最佳的空间布置参数:数目为27片,安装角为47°,此时速度偏差均方根的平均值的优化目标值为0.078 45%,相对CFD计算值0.079 70%误差仅为1.5%。与初始空间布置参数的导流片对比,在一定程度上改善实验段流场品质。 展开更多
关键词 风洞实验段 流场品质 多岛遗传算法 导流片空间布置参数
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基于GA优化神经网络的变刚度复合材料板簧刚强度预测研究
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作者 杨寅泽 柯俊 《软件工程》 2024年第7期17-21,共5页
将形状记忆合金混编三维织物驱动器(SMA驱动器)植入复合材料板簧中,可以使大型板式结构具有变刚度潜力。为提高驱动器空间布置参数的寻优效率,文章基于BP神经网络预测不同驱动器布置参数下的板簧刚强度,并采用遗传算法提升预测精度。结... 将形状记忆合金混编三维织物驱动器(SMA驱动器)植入复合材料板簧中,可以使大型板式结构具有变刚度潜力。为提高驱动器空间布置参数的寻优效率,文章基于BP神经网络预测不同驱动器布置参数下的板簧刚强度,并采用遗传算法提升预测精度。结果表明,经过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化后的BP神经网络(Back Propagation Neural Networks)模型对板簧刚强度性能的平均预测精度为96.9%,优于传统BP神经网络的平均预测精度(92.7%),并且寻优效率比传统智能算法提升了172倍。该研究为大型板式结构的空间布置参数寻优算法提供了有益参考。 展开更多
关键词 SMA驱动器 空间布置参数 BP神经网络 遗传算法 寻优效率
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ON STATE FEEDBACK AND POLE ASSIGNMENT OF THE SECOND ORDER COUPLED SINGULAR DISTRIBUTED PARAMETER SYSTEMS IN HILBERT SPACE
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作者 Zhaoqiang GE Guangtian ZHU Dexing FENG 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2011年第3期457-465,共9页
State feedback and pole assignment of the second order coupled singular distributed parameter systems are discussed via functional analysis and operator theory in Hilbert space, in which infinite many poles are change... State feedback and pole assignment of the second order coupled singular distributed parameter systems are discussed via functional analysis and operator theory in Hilbert space, in which infinite many poles are changed. The solutions of the problem and the constructive expression of the solutions are given by the generalized inverse of bounded linear operator. This research is theoretically important for studying the pole assignment and stabilization of the singular distributed parameter systems. 展开更多
关键词 Second order coupled singular distributed parameter systems state feedback pole assignment.
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