空间幅度变化对景观格局分析的影响

景观格局指数是量化描述景观格局特征的主要方法之一 ,各种格局指数的尺度依赖性使比较分析景观格局特征和尺度推绎复杂化 ,分析不同指数随空间幅度变化的一般行为有助于景观格局分析结果的解释和降低空间尺度推绎的复杂性。研究以 2种真实景观和 2 7种模拟景观为分析对象 ,考查了 1 6种常用的景观水平格局指数随空间幅度变化行为。根据这些指数因幅度变化行为可预测性把它们分为两类 :第 1类随幅度变化可预测性强 ,指数与幅度之间的关系可用简单的函数关系来表达 ;这类指数包括缀块数、边界总长、景观形状指数和缀块丰度密度 ;前两者随幅度增加呈幂函数形式增加 ,而缀块丰度密度随幅度增加呈幂函数下降 ,景观形状指数随幅度增加呈直线增加。第 2类指数随幅度变化的可预测性较差 ,指数随幅度的变化存在多种可能 (不同形式的增加、减小或保持不变 ) ,不可用一种或多种简单的函数关系来描述所有的情况。这类指数包括缀块丰度、缀块密度、边界密度、最大缀块指数、平均缀块面积、缀块面积标准差、缀块面积变异系数、平均缀块形状指数、面积加权平均缀块形状指数、双对数回归分维数、聚集度指数与Shannon多样性指数。第 2类指数随幅度的变化行为受景观格局特征和指数本身算法的影响。总体上来说 ,第

上海市景观格局梯度分析的空间幅度效应

基于2002年上海市土地利用图,利用梯度分析方法,探讨了空间幅度变化对城市景观格局分析的影响。结果表明,景观指数随着空间幅度变化表现出不同的变化规律。当幅度较大(≥5km)时,景观指数沿土地利用样带变化平缓,表现出一定的梯度规律。而当幅度较小(≤3km)时,景观指数沿土地利用样带变化波动较大,规律性不明显。不同景观指数沿样带的表现也有差异,景观比例、斑块密度和景观形状指数的梯度变化规律比较明显,而最大斑块指数、平均斑块分维度、Shannon多样性指数和景观聚集度指数的变化规律不明显。因此,5km的幅度是城市景观格局梯度分析比较合理的尺度。

基于Quickbird卫星影像的沈阳城市绿地景观格局的空间幅度效应

基于2006年Quickbird卫星影像数据解译的沈阳城市绿地分布图,利用GIS技术和景观结构分析软件FRAGSTATS,结合梯度分析方法定量分析了沈阳城市绿地景观格局,并探讨了其幅度效应。结果表明:绿地的空间格局可以应用梯度分析与景观指数来定量。不同的绿地类型沿景观格局梯度确实表现出明显的"空间特征"。不同景观指数沿样带的表现也有差异。斑块密度和景观形状指数具有明显的梯度特征,而最大斑块指数,斑块类型百分比,多样性指数和景观聚集度指数则不明显。为了研究绿地景观的幅度效应,尝试了不同的窗口大小,5km的幅度是比较合理的尺度,能够通过景观指标的变化反映城市绿地空间格局。

祁连山部分地区山地景观格局空间幅度效应的研究

三元图能有效反应多种斑块类型对景观格局的影响,依据“斑块-廊道-基质”模式,比较各斑块类型对整个研究区的响应。选择祁连山100 km×100 km的某正方形区域为研究区并运用景观格局指数法对研究区的空间幅度效应进行研究,同时得出研究区尺度依赖性的有效幅度和特征尺度。结果表明:(1)草地为整个研究区景观结构的基质,其面积最大,在整个景观中占绝对优势;(2)在斑块类型中,裸地在整个研究区中起主导作用;(3)12 km和88 km是研究区的两个特征尺度,88 km幅度为研究区尺度依赖性的有效幅度,超过这一幅度范围,无论景观要素,还是景观指数都失去了尺度依赖性。研究通过对祁连山部分地区景观格局与尺度效应的分析可以了解研究区景观格局空间特征及分布规律,为祁连山的规划与管理、生态建设提供参考依据。

土地利用景观格局空间幅度效应研究——以天水市两区为例

文章对土地利用景观格局幅度效应研究,揭示了土地利用景观格局特征和景观空间变化规律。采用梯度环与景观格局指数相结合的方法,对秦州区-麦积区土地利用景观类型空间幅度变化进行定量分析。不同景观类型的景观类型指数在不同幅度区间存在差异,景观水平指数在不同幅度区间也存在差异。在5km～20km幅度区间内尺度效应的差异较小,20km～55km幅度区间内尺度差异较明显,>55km幅度区间尺度效应消失,因此半径为55km的梯度环范围为研究空间幅度效应的有效幅度。空间幅度的变化影响斑块的分布状况、斑块间相邻程度及破碎化程度。

幅度谱差分子空间雷达自动目标识别

雷达高分辨距离像是目标的重要结构特征,其维数通常很高,造成数据可分性表达差,识别过程计算复杂度高,识别率低。为降低距离像的维数,提出一种新的距离像特征提取方法,即采用直接线性判别分析(dLDA)在距离像幅度谱差分空间进行特征提取,得dLDA幅度谱差分子空间。目标识别即在所得dLDA幅度谱差分子空间中进行。采用外场实测数据,分别训练了最小距离分类器和one-against-all支撑向量机分类器,2种分类器的识别结果均表明,该方法可显著地降低数据维数并提高识别率。

澜沧江中段典型河谷植被景观格局的空间尺度效应研究

采用2002年Landsat ETM+影像解译澜沧江流域中段典型河谷的植被景观,以相对面积设置不同空间幅度梯度,以不同像元大小设置空间粒度梯度,分别分析其对研究区景观水平景观格局指数随空间幅度和空间粒度大小的变化规律,并采用曲线回归拟合各景观格局指数随空间幅度和粒度的变化趋势。结果表明:1)河谷地区景观格局指数对空间幅度和空间粒度具有尺度依赖性,随着空间幅度和空间粒度的变化,多数景观格局指数都有明显的响应,且能用曲线估计模型来进行模拟或预测;2)空间幅度分析中的平均缀块形状指数和空间粒度分析中的缀块面积标准差等景观格局指数的模拟曲线存在明显的尺度拐点,其中相对面积(空间幅度)为0.1~0.2,空间粒度为240~300 m。本研究可为河谷地区景观格局分析的尺度确定提供参考依据。

高速公路网假日交通流空间波动幅度指数分析与标定

采用宏观交通流理论,引入假日交通流空间波动幅度指数,从路网的点、线、面3个层面对假日交通流的空间波动性进行分析。依据高速公路收费系统中全样本交通流OD数据,按照最短路法把假日前后给定时间段和假日期间的OD交通量分配到路网上,按照假日交通流空间波动幅度指数计算模型,得到路网、路段和站点的波动幅度指数。根据上述模型,对2007年国庆假期前后共3周的交通流数据进行计算,得到山东省路网2007年国庆假日交通量空间波动幅度指数为15.9%。

行情运动的趋势与空间

个股或指数行情是一种向前的单向运动,单向运动时价格波动形成空间,在波动空间内产生阶段性运动趋势。阶段性运动趋势包括上涨+横盘+下跌三种状态。这三种状态具有三种特征:1、趋势时长不确定性2、空间幅度不确定性3、上涨、横盘、下跌连接的无序性全段时长全时段时长是指个股或指数以若干年时间为单位,长期以来的运行时间跨度。股价行情表现中,阶段价格走势若是以趋势运行,出现的是上升趋势、下跌趋势、横向波动这三种状态。当一种趋势结束就是下一种趋势的开始。

基于长时相数据的同类型景观指数相关性幅度效应分析——以石家庄为例

基于多源长时相数据,对景观指数相关性与时间、空间幅度的相关关系进行了定量的实证分析。研究结果表明：在时间幅度上,4期数据的蔓延度指数的相关性随时间幅度变化趋势基本一致;面积-周长指数的相关性在某一特定的幅度内（20~50km）最为显著,其他范围内随时间有着明显的波动;形状指数相关性随时间幅度出现较大变化,相同空间幅度内4期数据的极差值分布在0.3~0.9之间;多样性指数相关性的变化趋势与面积-周长指数相似。在空间幅度上,不同类型的指数的相关性各异,但在30~50km范围内相关性最为稳定。其中,周长-面积指数相关性随空间幅度变化较大;形状指数的独立性较强,两两之间的相关性随空间幅度的变化没有规律可循;而蔓延度指数之间的相关性较高,不受空间、时间幅度影响,表现为强强相关;多样性指数的相关性最高也最为稳定,表现为极显著相关。结合时间幅度和空间幅度的相关性分析,得知在进行景观分析时,特别是研究区半径为30~50km的范围内,景观指数的相关性最大,信息重复度最高,使用指数时应进行严格筛选。

天水市土地利用景观格局的幅度效应研究

采用梯度环与景观格局指数相结合的方法,分析了天水市土地利用景观格局的幅度效应。结果表明:1)不同景观要素的幅度效应存在差异,景观水平指数的幅度效应也存在差异。2)景观要素和景观水平指数在5-25 km幅度区间内尺度效应差异较大, 25-85 km幅度区间内尺度效应差异较小,>85 km幅度区间尺度效应减弱或消失。研究结果可以反映土地利用格局的空间特征及空间变化规律,并为土地规划与管理、土地用途管制措施的制定提供参考依据。

论《雪赋》《月赋》的空间诗美

《雪赋》《月赋》是《文选·赋》"物色"类中的精品。从空间诗学的角度,通过比较二赋所蕴含的空间幅度与空间之势的异同,分析雪在空间延展中的动态美与月在空间定势的静态美。根据两赋产生的社会政治背景、两赋差异化的精神境界及不同的情感基调,其反映出刘宋时期士人审慎处世的忧惧心态。

2023年或出现两个上升大波段

市场三大指数自2月份以来运行了一个复杂的调整周期。实际上,2月份用细节来划分波浪、进行浪形的定义并不容易。在这个复杂的震荡调整过程当中,上证指数表现得还是相对强势,而创业板指数回落的空间幅度和回落的速度则均是最大的。进入2月份以来,上证指数一直在3223点前后到3310点前后区间内复杂震荡运行。创业板指数则表现得弱势很多,自1月30日的阶段高点2661.28点以来持续向下,截止笔者成稿前的最低点是2424.63点,下跌了超过220点左右。短时间内向下回落,整体的回落速度也是不慢。

离趋势性上升尚有一段距离

市场三大指数在最近两个交易周走出了震荡反复的走势。其中,上证指数相对表现得略强势一些,震荡的幅度并不算大;深证成指和创业板指数震荡的空间幅度稍微大一些。但整体上来看,都属于窄幅震荡整体的过程。

松嫩平原西部土地整理区景观格局指数的粒度效应研究

以松嫩平原西部大安市土地整理项目区为研究区,基于大安市土地整理前(2008年)1∶10 000土地利用现状图和土地整理后(2014年)项目区1∶10 000土地整理规划设计图,运用GIS技术绘制研究区土地整理景观类型图。运用Fragstats软件分别计算2种不同空间幅度土地整理区整理前后的景观格局指数,选取10个能综合反映土地整理景观格局特征的景观指数,在5~300m之间的21个粒度范围内分析景观格局指数的粒度效应,并使用数学模型对景观格局指数随粒度增加的变化趋势进行曲线拟合。结果表明:景观格局指数随粒度增加呈现单调上升或下降、先上升后下降和无规律变化3种变化趋势;不同空间幅度下部分景观格局指数粒度效应的转折点存在差异,土地整理前后部分景观格局指数随粒度增加而变化的敏感性不同;斑块数量、斑块密度、最大斑块指数等8个指数能用数学模型很好的拟合,斑块面积方差和Shannon多样性指数拟合效果并不理想,斑块数量、斑块密度、最大斑块指数、斑块面积方差和景观形状指数整理后的拟合效果优于整理前;大安市土地整理项目区景观格局分析的适宜粒度为15~35m。

异频功率合成探讨

为解决多个干扰站的联合作战难题,提出了异频功率合成理论,分析了该理论在功率攻击、幅度攻击两个方面的应用,对其中的对抗广义幅度调制信号（QAM、AM等）以及对抗ALC环路、对抗模数转换器（ADC）等应用进行了重点探讨。

大盘震荡蓄势 回调或现机会

最近大盘走得比较犹豫,在多空拉锯中反复震荡。笔者上期文章中举例分析的三角旗形,正巧在创业板指数K 线又有呈现。(见图一)如图一所示,这是一个典型的三角旗形。历史走势中,类似形态也曾出现过几次。例如,2019 年下半年的中证500 指数走势,以及上一轮牛市之前,2013 年下半年至2014 年上半年的中证800 指数K 线,都比较符合,只不过每次的等级不同,蓄势和上行的时间跨度、空间幅度也各有差异。通常,在三角旗形整理末端,顺着原先趋势方向突破的可能性大,这次虽然出现小幅回调,但下方的支撑力量依然存在。

市场需要有一次震荡

1996年在武汉讲课,席间心血来潮,讲起了“股市玄学”:从386点到1558点,3个月涨300%,见顶;从1558点开始调整,18个月,调整到18的平方325点(18×18=324),见底;从325点起,7周,上涨700点,到325的自乘方1052点(325×3.25=1056);然后是5个月,跌50%。

多空分歧折射后市震荡

上周经系统分析提出的短线看法是“本周大盘将有日线级细浪调整”。从本周走势来看,一是短线调整如期而至;二是调整方式出乎一般所料。以沪市为例,本周四尾盘权重股从指数周低点起急攻,指数高收;周五持续杀至1500点关口前,权重股却在尾市巨量砸盘,指数急挫。全周最低1408点,最高1496点,收报1435点,多空围绕沪市1460点这个中期反弹大浪的0.382黄金分割线激烈争夺,各以颜色,盘面剧烈震荡。