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题名经济社会调查中的空间平衡抽样设计
被引量:7
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作者
郝一炜
金勇进
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机构
中国人民大学统计学院
首都医科大学附属北京地坛医院病案统计科
中国人民大学应用统计科学研究中心
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第11期3-10,共8页
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基金
国家社会科学基金项目<大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究>(15BTJ014)
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文摘
在经济社会调查中,总体单元之间的空间相关性普遍存在,对传统抽样设计提出了挑战。针对这一问题,提出了使用经纬度坐标作为空间辅助信息,借助空间平衡抽样算法获取样本的设计思路。该种算法利用总体单元之间的空间距离设计抽样算法更新包含概率,使空间上距离较近的单元倾向于不同时进入样本,从而使样本单元在空间上均匀覆盖。实证研究结果表明,随着样本量连续增加,空间平衡抽样设计的估计量标准差在合理的抽样比范围内总是优于传统抽样设计,能够显著提高估计效率。
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关键词
空间平衡抽样设计
空间相关性
空间辅助信息
估计效率
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Keywords
spatial balanced sampling
spatial dependency
spatial auxiliary information
estimate efficiency
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分类号
C811
[社会学—统计学]
O212
[理学—概率论与数理统计]
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