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地理坐标信息参与下的空间平衡抽样设计
被引量:
7
1
作者
郝一炜
金勇进
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2020年第6期978-989,共12页
地理信息系统的广泛使用为抽样调查中引入了总体单元的空间信息,随之产生的空间相关性破坏了总体单元之间的独立性假设,传统抽样方法在空间总体中的应用也面临着样本代表性下降的困扰。针对这一问题,提出了利用地理坐标信息选取空间平...
地理信息系统的广泛使用为抽样调查中引入了总体单元的空间信息,随之产生的空间相关性破坏了总体单元之间的独立性假设,传统抽样方法在空间总体中的应用也面临着样本代表性下降的困扰。针对这一问题,提出了利用地理坐标信息选取空间平衡样本以提高样本代表性,并利用样本中包含的地理坐标信息改进方差估计量以提高估计效率。模拟研究和实证分析结果表明,基于空间平衡样本的统计推断在空间相关性较强时能够显著提高估计效率。
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关键词
地理坐标
空间
信息
空间平衡样本
空间
相关性
原文传递
题名
地理坐标信息参与下的空间平衡抽样设计
被引量:
7
1
作者
郝一炜
金勇进
机构
首都医科大学附属北京地坛医院
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
北京市卫生健康委员会医疗管理数据质量控制与改进中心
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2020年第6期978-989,共12页
基金
国家社科基金项目(15BTJ014)
中国人民大学双一流建设项目。
文摘
地理信息系统的广泛使用为抽样调查中引入了总体单元的空间信息,随之产生的空间相关性破坏了总体单元之间的独立性假设,传统抽样方法在空间总体中的应用也面临着样本代表性下降的困扰。针对这一问题,提出了利用地理坐标信息选取空间平衡样本以提高样本代表性,并利用样本中包含的地理坐标信息改进方差估计量以提高估计效率。模拟研究和实证分析结果表明,基于空间平衡样本的统计推断在空间相关性较强时能够显著提高估计效率。
关键词
地理坐标
空间
信息
空间平衡样本
空间
相关性
Keywords
geographic coordinate information
spatial information
spatial balanced sample
spatial dependency
分类号
C811 [社会学—统计学]
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地理坐标信息参与下的空间平衡抽样设计
郝一炜
金勇进
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2020
7
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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