分布式数据库中空间拓扑连接查询优化处理方法研究

在传统的分布式查询处理过程基础上,结合已有分布式跨边界片段连接优化方法,提出基于空间片段拓扑连接优化的关系代数转换原则。通过利用等价转换规则,进一步简化经过数据本地化处理后的查询树。引入连接归并树和执行计划树等概念,并利用相应归并和优化算法将全局空间查询转化为各个场地局部空间数据库的具体执行计划。

分布式空间拓扑连接查询优化处理算法

针对传统分布式数据库查询应用于分布式空间数据库查询带来的传输和处理代价高的问题,本文结合已有分布式跨边界片段连接优化方法,深入研究了分布式空间拓扑连接查询处理,提出跨边界连接优化的空间查询优化算法,丰富了传统的分布式查询的关系代数等价变换规则。同时,针对不同片段连接类型的分布式空间查询全局优化策略,实现了分布式空间查询分解与数据本地化,从而优化分布式查询中的数据传输所付出的高昂代价。最后,提出了结点归并、连接归并树、执行结点、执行计划树等分布式查询优化方法,利用相应归并和优化算法将全局空间查询转化为各个场地局部空间数据库的具体执行计划,消除分布式查询中的冗余计算,优化查询计算策略,从而解决分布式空间查询中的处理代价高的问题。通过分布式空间查询实验表明,本文的算法能够较好地提高分布式空间查询的性能。

基于分布式操作系统的数据灾备与拓扑连接挖掘方法

在传统的分布式操作系统灾备处理过程的基础上,结合已有分布式跨边界片段连接优化方法,提出基于空间片段拓扑连接优化的关系代数转换原则,通过利用等价转换规则,进一步简化经过数据本地化处理后的查询树。然后引入连接归并树和执行计划树等概念,并利用相应归并和优化算法将全局空间查询转化为各个场地局部空间数据库的具体执行计划。