出生缺陷环境致畸因子识别空间探索分析

目的通过空间探索分析获取出生缺陷环境致畸因子的有效线索,为致畸因子识别奠定基础。方法利用空间相关性统计方法Moran’sI和空间热点探测Getis’sG统计对神经型和非神经型出生缺陷进行空间相关性分析以及不同尺度的热点分析。结果不同的出生缺陷类型在空间上的分布模式不同,其中神经型出生缺陷具有显著空间相关性;通过对神经型出生缺陷实施不同空间尺度的热点探测统计,发现在2个典型尺度上呈现2种模式,即:社会交往尺度(6.84km)上为聚团分布,地质类型尺度(22.8km)为条带形分布。结论空间相关性揭示研究区域内出生缺陷可能具有相同的环境致畸原因,而在2个典型空间尺度上进行热点探测的结果揭示了研究区域内出生缺陷的发生受遗传和环境致畸因子共同作用,为出生缺陷致畸因子的识别提供了有效线索。

基于探索性空间数据分析和地统计分析的湾区生态安全空间分异及差异化管理——以浙江大湾区为例

湾区是世界一流滨海城市的显著标志,生态安全是湾区可持续发展的基本保障。以浙江大湾区为研究区域,基于生态安全评价,采用探索性空间数据分析(ESDA)和地统计分析(GA)方法揭示生态安全的空间相关性与异质性。结合大湾区生态安全空间特征、未来土地利用管理和行政单元的空间分布提出生态保护的差异化管理策略,为大湾区经济社会发展及生态安全保障提供理论支撑。结果表明:(1)生态安全呈现出“北低南高”的分布格局,生态安全区占比71.7%,生态系统整体较安全。(2)生态安全莫兰指数Moran′I值达0.878,“热点”区域占比50.65%,空间正相关性显著。结构性变异在生态安全空间分布中占据主导,宁波、绍兴受结构性变异和随机性变异的综合影响,人口密度、产业布局是影响生态安全空间异质性的主要随机因素。(3)城市发展类型分为优先发展区、综合开发区和生态保护区,其中优先发展区和综合开发区是大湾区经济发展重点区域,生态保护区是保障大湾区生态安全的关键区域,未来城市管理者应对生态环境分区管理,落实差异化管控措施。

四川省县域人均GDP空间关联性探索性空间数据分析

为了探寻四川省县域人均GDP在空间上的关联性,借助地理空间分析方法,运用探索性空间数据分析(ESDA)和GeoDa软件得到四川省县域人均GDP在空间上的关联特征。结果显示,四川省县域人均GDP在空间上呈正相关,全局Moran’sI为0.203,在空间上呈集聚特征。总体上,通过全局趋势分析中的空间投影分布,发现四川省东部县域的经济水平明显高于西部地区,人均GDP水平两极差异化明显。在乡村振兴战略和成渝双城经济圈政策的不断推进下,局部自相关LISA聚类图反映出经济热点区域集中在以成都市为核心的周边县域和以宜宾市为核心的川南地区周边县域,经济落后县域集中在川西高原的甘孜藏族自治州地区以及川西南的凉山彝族自治州大部分区域。四川省各县域常住人口与人均GDP的双变量空间自相关分析验证了上述结果。

探索性空间分析及其与GIS集成模式探讨

探索性空间分析基于让数据说话的理念,可以避免野值或非典型观测值的误导。在对探索性空间分析的基本原理和概念界定的基础上,探讨交互式和动态空间数据分析、地学可视化及可视化空间分布、确认性空间分析、空间数据挖掘等探索性空间分析的主要技术。由于统计分析软件和GIS的数据格式差异很大,直接将二者简单集成存在一定困难,因此切实可行的集成方式是采用对象连接和嵌入(OLE)技术,分别调用统计分析软件的探索性分析功能(或者函数)以及GIS的地图显示和空间分析功能,并进行必要开发,实现二者的集成。最后对探索性空间分析的发展方向进行展望。

基于探索性空间分析的东北经济区城市竞争力研究

利用空间探索性数据分析方法,选择构建城市竞争力指标,对东北经济区36个地级市2003-2005年竞争力进行全局和局部空间相关分析,揭示东北经济区城市竞争力的空间自相关性、空间异质性以及空间相互作用机制。研究表明,东北经济区36个城市中,城市之间的发展存在空间相关性,该区域城市发展整体上存在着明显的空间聚集现象,2003-2005年城市竞争力的空间聚集程度在不断加强。城市竞争力的空间异质性主要表现为竞争力较高的城市位于东部和南部,竞争力较低的城市位于西部,并且趋于聚集,经济发展区域性明显;纵向比较,在3年内东北经济区城市竞争力得到一定的发展,相邻城市空间差异性在减小,城市竞争力趋于均衡。

矿集区预测中的探索式空间分析方法及应用--以中亚铜矿集区预测为例

随着地理信息科学和计算机技术的发展,计算环境下矿集区预测方法的研究热潮也初现端倪.依据矿集区所包含的理论内涵(矿床密集区、潜力密集区的聚集内涵),提出了应用探索式空间分析法进行矿集区预测的设想,并以北至科克舍套,南至帕米尔高原,西至乌拉尔山,东至新疆边境的中亚区域为研究区,利用探索式空间分析方法从含矿潜力的确定及其空间分布模式的探索入手,对研究区铜矿集区进行了预测,初步圈定了乌拉尔、矿区阿尔泰、北滨巴尔喀什、斋桑、塔尔巴合台等17处铜矿集区.研究成果除包含了研究区已知矿集区外,还有7处新区,反映了探索式空间分析法在矿集区预测中的应用潜力.

基于探索性空间数据分析的安吉县水土流失时空变异规律研究

实时、准确地掌握区域水土流失时空变异规律是制定有效水土保持措施的关键.但目前水土流失时空规律分析鲜有兼顾定量数值特征与空间可视化特征.本研究利用探索性空间分析方法和遥感信息,在景观尺度上,对1994～2003年间浙江安吉县水土流失的时空动态格局进行分析.结果表明,10年间安吉县水土流失强度增加、影响范围扩大、水土流失高风险区面积增加.在500m×500m和1 000m×1 000m2种格网尺度上,水土流失空间格局均表现出明显的空间集聚性,但以500m×500m尺度上的表现更为显著.这种探索性空间分析方法,从定量的统计学和可视化角度有效地揭示了水土流失的时空变异规律,为相关部门和人员定量评价水土流失,制定有效的水保措施提供了新的方法和手段.

中国SARS疫情的探索性空间数据分析

运用空间统计学手段对中国省级SARS疫情的空间分布格局做了探索性的空间数据分析(exploratoryspatialdataanalysis)。Moran I统计分析表明SARS疫情的分布具有很强的空间自相关,MoranScatterplot进一步揭示了这一空间关系的地域差异及其各区位SARS疫情分布对总体趋势的偏移,Gi*统计则确定了疫情分布的空间集聚模式及其随时空转移轨迹。分析表明中国省级SARS疫情的发展并非一个相互独立的过程,而是存在着统计学意义上可测度的空间关系,且这种关系在空间相邻时最为显著。

中国2013年城市大气污染现状及探索性空间数据分析

为了了解中国城市大气污染现状和污染特征,根据中华人民共和国环境保护部数据中心监测资料,采用环境空气质量综合指数、探索性空间数据分析方法（ESDA）研究了2013年74个重点城市空气质量时空分布及影响因素。结果表明：1）首要污染物以PM2.5、PM10、O3为主,我国空气质量综合指数为2～8,呈第三季度、第二季度、第四季度、第一季度依次增大的现象;2）空间上空气质量综合指数由南向北逐渐升高,三大经济圈按珠三角地区、长三角地区、京津冀地区的顺序依次增大,综合指数正相似值间空间集聚显著,南方沿海地区空气质量优于北方地区;3）温度、风速和降水与空气质量综合指数呈负相关关系。改善地表条件、防风固沙以减少沙尘暴,污染源综合治理,使用能源清洁等措施可对改善环境空气质量起关键作用。

基于探索性空间分析的中国氮氧化物排放强度研究

采用全局和局部空间相关分析方法研究中国省际氮氧化物排放强度的空间自相关性和空间异质性。结果表明:2003—2011年全局自相关Moran'sⅠ值均为正数,表明省域之间氮氧化物排放强度呈现正相关的空间集聚分布,2003—2011年氮氧化物排放强度的空间聚集程度在不断加强;氮氧化物排放强度的空间异质性主要表现为氮氧化物排放强度的"冷点"区相对稳定,主要集中在东部、南部沿海和长江中游地区,"热点"区主要集中在东北、大西南、大西北和黄河中游地区;氮氧化物排放强度的空间差异与区域经济发展水平、产业结构和能源利用效率等因素密切相关,基于空间探索性数据分析方法研究我国氮氧化物排放强度的空间异质性,为国家制定差异化的区域氮氧化物减排目标和氮氧化物排放调控政策提供有益参考。

中国区域人均GDP增长速度的探索性空间数据分析

本文运用空间统计方法——探索性空间数据分析方法,考察了1990-2004年中国341个区域单位人均GDP增长速度的空间相关性和空间异质性,揭示了中国区域经济增长的空间模式及其变动特征。分析结果表明,为了更加深入地理解中国区域经济增长,应强调空间因素的重要性。最后,基于分析结果提出协调区域经济发展的政策建议。

人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型

运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,25~34岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和30~34岁受过高等教育人口比重,而20~24岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。

基于GIS的县域农林产业空间分布探索性分析

探索性空间分析从统计和图形图表的角度帮助人们更好地认识与理解数据,挖掘出数据的价值。以云浮市郁南县域内农林产业的分布及面积数据为例,基于GIS平台,利用ArcGIS中的探索性空间分析工具对农林业面积的空间特征进行了分析。研究结果表明:县域内东南部分布的农林业点数较密集,而西北部分布的农林业斑块面积较大,农林业点在道路、水源及城镇附近分布密集;距离道路、城镇和水源的远近从不同方面对农林业面积在空间上的分布产生了影响;荔枝和龙眼的面积在空间上显示出正关联性;但农林产业的斑块面积在空间上不具有相关性。

基于遥感数据的山西省水产养殖经济效益探索性空间分析

为全面了解山西省养殖水体占比和水产养殖经济效益的空间分布特征,通过遥感技术获取了2010年各县域水体养殖面积,并借助渔业统计年鉴,估算各县域养殖水体占比。采用全局和局部空间自相关分析方法,研究了山西省106个县(市)水产养殖效益的空间自相关性和空间异质性,并初步掌握了其空间分布特征。研究结果表明:养殖水体占比空间分布特征极不均匀,高值区域块状分布,低值区域聚集分布,中值区域呈分散状。各县域水产养殖效益表现出显著的全局空间正相关趋势;局部空间自相关分析显示,山西省水产养殖经济效益空间分布表现为两个特征:一是空间聚集,二是空间不平衡分布,其空间格局是显著的中南及东南部高、中部低的两极化分布。研究有助于系统了解山西省养殖水体利用状况及水产养殖经济效益分布特征,为水产养殖业的绿色、可持续发展提供数据支撑。

探索性空间数据分析模型研究

探索性空间数据分析是空间经济计量学的一个重要领域,解释与空间位置相关的空间依赖、空间关联或空间自相关现象,目前在国内外的应用也越来越广泛。本文就探索性空间数据分析模型进行了综合介绍,并分析了其在未来的应用前景。

旅游公共服务水平的空间差异与探索性空间数据分析——以江苏省为例

以江苏省为例,运用主成分分析、探索性空间数据分析(ESDA)等方法,综合分析江苏省旅游公共服务水平及其空间差异与空间关联特征。结果表明,江苏省旅游公共服务水平空间差异显著,存在空间正相关性并表现出空间集聚趋势。苏南地区各城市旅游公共服务水平显著高于苏北地区,呈现出"高—高"、"低—低"空间关联特征,发展水平相近的城市趋于空间集聚,表现出明显的"核心—边缘"空间结构特征和空间非均衡"俱乐部效应"。

中国互联网技术的空间扩散与区域差异——基于探索性空间数据分析

运用探索性空间数据分析方法,考察了1999至2009年中国31个省市区互联网发展水平的空间相关性和空间异质性,以期有效地认识中国互联网技术的空间分布特征,并进一步研究其内在规律性和动态演变过程。结果发现:中国互联网普及水平呈现较为显著的空间自相关和空间异质性;互联网技术的扩散过程中存在着显著的溢出效应;距离是影响其扩散强度的主要因素,且扩散效应随距离的增加而减弱。

开封市商品住宅价格的探索性空间数据分析

商品住宅价格空间分布是房地产价格研究的热点。为了探测商品住宅价格的空间分布特征,以开封市商品住宅交易均价为例,利用探索性空间数据分析(ESDA)的理论与方法分析开封市商品住宅价格空间自相关性和变异性。研究表明:开封市商品住宅价格全局空间自相关性显著,总体上呈空间集聚格局;开封市大部分商品住宅价格呈现局部空间集聚格局,少量存在空间异质性而呈现局部离散格局;开封商品住宅价格的地域分异规律明显。

中国油砂富集区域资源勘探开发序列研究——基于探索性空间数据分析

以中国油砂资源富集的省域为研究对象,综合运用SPSS和GeoDA软件,对中国区域油砂资源丰度和投资环境的空间差异分析后发现:中国油砂富集区域的资源丰度与投资环境差异较大,资源丰度较高的区域主要集中于西部,而投资环境较优的区域则主要集中于东部和中部;资源丰度的全局自相关特征明显,存在着相似值的空间集聚特征;依据油砂资源丰度与区域投资环境组合类型的空间特征,可以规划出中国区域油砂资源的勘探开发序列。

中国省域农村居民消费水平探索性空间数据分析:1993-201

运用探索性空间数据分析方法,对1993-2013年中国各省域农村居民消费水平空间分布特征及其动态演化机制进行分析。研究发现:各省域的农村居民消费水平非随机分布,而是呈正的空间相关特性,农村居民消费水平相似的省份在地理空间呈聚集趋势;通过Moran散点图和LISA聚类变化图分析,得出一个是以东部沿海省份组成的HH聚集区,一个是以西部省份组成的LL聚集区,而且这种空间格局随着时间推移呈现一定的稳定性和强化性。