基于空间收缩的并行演化算法

提出了一种基于空间收缩的求解MINLP问题的新算法。算法应用了快速有效的不完全演化搜索较优解的分布信息 ,通过分布信息定位最优解的可能分布 ,再由精英个体信息决定下次搜索空间。仿真结果表明该算法在搜索效率、应用范围、解的精确性和鲁棒性上都优于其他现存演化算法。

基于空间收缩的新颖粒子群优化算法

针对粒子群优化算法的不足，通过引入空间收缩思想，定义了收缩半径和收缩周期，提出了一种新的基于空间收缩粒子群优化算法，并给出了该改进算法的重要参数——收缩比与收缩周期，在5个著名基准测试函数上研究了算法主要参数——收缩比和收缩周期对算法性能的影响，并与一些经典改进算法进行了广泛的对比实验，分析了算法的性能，实验结果表明，该算法能够有效避免早熟收敛，显著提高收敛率和解的质量，尤其对高维复杂函数优化问题优势更明显，

基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法

为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索 ,提高差异演化算法的搜索效率 ,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法 (DEESC) ,通过最优个体收缩可行空间 ,用均匀设计方法反复初始化种群 ,并且讨论了DEESC的主要参数敏感问题。

基于空间收缩技术的约束多目标进化算法

约束多目标进化算法在求解不可行域较大的优化问题时对不可行域的合理探索不仅有助于种群快速收敛于可行区域内的最优解,还能减少无潜力不可行域对算法性能的影响。因此,提出一种基于空间收缩技术的约束多目标进化算法(CMOEA-SST)。首先,提出自适应精英保留策略对PPS算法的Pull阶段初始种群进行改进,增加Pull阶段初始种群的多样性和可行性;其次,在进化过程中采用空间收缩技术逐渐缩小搜索空间,减少无潜力不可行域对算法性能的影响,使算法在兼顾收敛性和多样性的同时提高收敛精度。为验证所提算法性能,将该算法与四个代表性算法C-MOEA/D、ToP、C-TAEA、PPS在LIRCMOP系列测试问题上进行仿真对比。实验结果表明,CMOEA-SST在处理不可行域较大约束优化问题时具有更好的收敛性和多样性。

基于空间收缩回归的汽车耐撞性优化

选择汽车正面碰撞耐撞性为优化目标,结合最优拉丁超立方样本点设计、RBF模型以及NSGA-Ⅱ多目标优化对设计变量进行优化。为了加快目标值收敛速度并寻求可能存在的初始设计域之外的最优解,引入空间收缩回归法在迭代过程中对设计域进行动态更新。优化迭代过程最终收敛到一组最优解,使得在未增加车身总质量的条件下提升了车身正面碰撞耐撞性。通过与有限元模型计算结果进行对比分析,验证了该方法具有收敛速度快和寻优精度高的特点。

基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法

对于多峰、非线性函数的最优化问题,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡精英演化算法(EEASCE),以最优个体为中心收缩搜索空间,在新的收缩空间上重新初始化群体,提高群体的差异性,进行遗传操作,以避免算法对冗余空间的过多搜索,使得算法收敛到最优解,对标准测试函数的仿真表明,该算法具有精度高,稳健性强的优点.

基于变量迭代空间收缩法的土壤有机质含量高光谱快速检测

高光谱被认为是检测土壤有机质含量(SOM)的一种快速方法。其准确度可与传统的实验室方法相媲美。然而,其海量的波段数据导致所建模型复杂且稳定性差。本研究旨在探讨变量迭代空间收缩法(VISSA)在土壤有机质高光谱检测中的有效性。从新疆吉木萨尔县采集土壤样品81份;用标准方法测量SOM,用ASD光谱仪扫描样品,获得光谱数据(350~2500 nm);对经竞争性自适应重加权算法(CARS)及变量迭代空间收缩法(VISSA)所选的光谱变量进行测试,并采用偏最小二乘回归(PLSR)估算SOM值。结果表明,VISSA筛选算法优于CARS筛选算法,VISSA算法可以去除大部分冗余波段,保留15.04%的波段变量;所构建的模型中,VISSA-PLSR最优,CARS-PLSR次之,全波段-PLSR最差;其中VISSA-PLSR模型达到有效定量预测土壤有机质含量的程度,其R_(p)^(2)可达0.91,RMSE_(P)仅为0.48 g/kg,RPD可达3.24。研究结果可为高光谱快速检测土壤有机质提供参考与借鉴。

利润空间收缩 磷酸氢钙重返弱势

自2009年5月，国内磷酸氢钙市场重归跌势，虽然6月上中旬价格曾一度出现小幅反弹，但由于近阶段需求面持续施压，国内价格再度下探底部区间，利润空间持续收缩。近期国内磷酸氧钙市场重返底部区间 伴随近日产区磷酸氢钙价格进一路回落，国内均价再度跌至每吨1944元的低位。与大多磷化工产晶相同，2009年以来国内外需求大幅萎缩，

开封市城市收缩的综合测度及其时空分异研究

为了研究开封市城市收缩的时空演变特征,建立了收缩度模型,从人口、经济、空间3个维度出发,定量分析了开封市2010—2015年、2015—2020年2个时间段的收缩程度,并利用熵值法构建了开封市城市收缩综合评价指标体系,对城市收缩进行了综合测度。

基于改进空间残差收缩网络模型的农作物病虫害识别

为了提高农作物病虫害识别的精度,本文将3D-CNN和2D-CNN与空间残差网络相结合,软阈值化作为非线性层嵌入空间残差网络以消除病虫害图像不重要的图像特征,提出一种基于空间残差收缩网络的农作物病虫害识别模型。与3D-CNN和ResNet相比,基于空间残差收缩网络的农作物病虫害识别模型具有更高的精度和鲁棒性,总体分类精度为99.41%,增强了图像特征与病虫害类别的关系,可以识别多种农作物病虫害图像。

亚单调收缩空间

介绍了一种用单调覆盖性质来刻划的拓扑空间，它介于亚紧空间与可数正紧空间之间，具有良好的拓扑性质。本文给出了它的等价刻划，讨论了它的遗传性、可乘性、映时保持性及它与其它覆盖性质的关系。

论空间膨胀与收缩的相对性

没有一种既不膨胀,也不收缩的绝对静止的空间,就不会有宇宙的绝对膨胀。但永远都找不到这种绝对静止的空间,因此宇宙只是相对膨胀,它同时又是相对静止的;星系空间也只是相对静止,它同时又是相对收缩的。一个反映空间相对膨胀与收缩的几何理论说明,以相对收缩的空间为参照系,会看到一种类似于宇宙相对膨胀的空间,与大爆炸模型不同的宇宙模型。

纪念“爱因斯坦奇迹年”100周年专辑 谁都能懂得相对论——狭义相对论的预言——时间膨胀，空间收缩，而且质量变大！

1905年，爱因斯坦连续发表了5篇文章，分别涉及3个物理学理论，这对后来科学的发展产生了重大影响。为了纪念这一事件100周年，联合国把2005年确定为“世界物理年”。

空间自适应免疫克隆选择优化算法

针对免疫克隆选择优化算法晚期收敛速度慢的不足,通过引入搜索空间自适应缩放的思想,提出一种新的空间自适应免疫克隆选择优化算法(SAIS)。算法利用不完全演化搜索优化解的分布特性,以精英个体为中心收缩搜索空间,并采用空间扩张机制帮助算法跳出局部最优。通过对高维基准测试函数实验表明,SAIS能显著提高收敛速度和优化解的质量。

城际轨道开通对珠三角地区可达性空间格局的影响

交通基础设施的建设对区域经济发展和城市建设具有深远的影响。在镇级空间尺度下,选择区位可达性和潜力可达性指标评估了无城轨、运营城轨、规划城轨三种情景下,城际轨道对珠三角地区时空收缩效应的影响。结果表明:城际轨道的时空收缩效应显著,珠三角整体区域可达性水平提升巨大,降低通行时间的效果更为显著;从无城轨到规划城轨,区位可达性呈"中心-外围"格局并不断向不规则趋势变化,潜力可达性空间格局从"三级台地"的单一形态转向台地"局部多峰"的复合形态;城镇可达性水平增幅各异,城轨沿线可达性提升较大,潜力可达性不均衡现象缓解,经济要素进一步向腹地城市多点集聚。

城际轨道开通对珠三角地区可达性空间格局的影响

交通基础设施的建设对区域经济发展和城市建设具有深远的影响。在镇级空间尺度下,选择区位可达性和潜力可达性指标评估了无城轨、运营城轨、规划城轨三种情景下,城际轨道对珠三角地区时空收缩效应的影响。结果表明:城际轨道的时空收缩效应显著,珠三角整体区域可达性水平提升巨大,降低通行时间的效果更为显著;从无城轨到规划城轨,区位可达性呈"中心-外围"格局并不断向不规则趋势变化,潜力可达性空间格局从"三级台地"的单一形态=转向台地"局部多峰"的复合形态;城镇可达性水平增幅各异,城轨沿线可达性提升较大,潜力可达性不均衡现象缓解,经济要素进一步向腹地城市多点集聚。

基于盲子空间法的DS-CDMA系统码辅助NBI抑制自适应算法

针对现存盲直接法码辅助技术抑制直接序列码分多址系统窄带干扰性能不佳的问题,提出盲子空间法码辅助技术及其自适应算法,实现对三类窄带干扰的抑制。对于音频干扰和数字窄带干扰,提出盲自适应带收缩的投影近似子空间跟踪(PASTd,Projection approximation subspace tracking with deflation)算法;对于AR随机过程,由于上述盲自适应算法的低秩判定困难,提出改进的盲自适应递归最小二乘(RLS,Recursive least square)预测-PASTd码辅助算法。仿真分析试验结果表明:该算法具有优越性。

如何在“空间”上寻求市场良机

“空间”运用带来的市场机会购物者有一种体会：有些商店，进去就想出来；而有些商店则相反。糟糕的商店不是太挤就是太空，好的商店则既明快又充实。因此，空间的运用，对商家来说至关重要。满满当当，令人窒息；空空荡荡，叫人发慌。调整好购物空间，就能有效地吸引顾客...

一种基于信息熵的多种群遗传算法

通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日乘子的种群最优解存在概率,从而得出多种群遗传操作的空间收缩因子,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩.用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,以空间收缩尺度作为停机判据,有效地控制了算法的收敛.数值算例显示,熵的介入使随机搜索类进化算法的寻优目的性大为增强,从而提高了演化设计的计算效率.

陆架海岸台风沉积记录及信息提取

长时间尺度风暴强度–频率关系与气候变化相关联,而器测记录和历史记载难以提供充分的信息,因此从沉积记录中提取风暴信息成为一个前沿科学问题。在应用上,这项研究可为海岸带城市群应对未来气候和海面变化提供决策依据。本文回顾了台风沉积记录研究进展,显示陆架泥质沉积、海滩及海岸沙丘、潮滩、潟湖、巨砾是台风事件记录的良好载体,可通过层序形态和物质特性分析而识别。同时,还需进一步完善分析方法,以区分台风、冬季风暴、河流洪水和海啸等不同类型的极端事件沉积。在台风强度信息提取方面,陆架泥质沉积所含贝壳–粗颗粒沉积物可作为海底再悬浮强度的指标,但需更多实测数据的率定;海滩及海岸沙丘顶部的台风沉积分布高程指示了台风激浪流的上冲高度,而台风巨砾的重量可以与近岸波浪的波高建立联系。以上数据经过换算后可以得出台风强度的信息,虽然这些间接的沉积学信息还不足以建立风暴强度–频率关系,但有助于台风强度大数据的建立。潮滩、潟湖沉积连续性好,可构成台风事件的时间序列,然而关于台风强度却是多解的,台风最大风力、持续时间、移动路径、登陆地点的不同组合可能产生同样的事件沉积。我们建议,应发展台风信息提取的新方法,来解决这个问题。进行现代过程模拟,根据已知的台风事件资料构建沉积物输运堆积模型,使之能够复演事件沉积的特征;进行多个地点事件沉积的反演模拟,在此情形下,即便每个站位的结果是多解的,但针对多个站位上求取其解的交集之后,多解性将下降,这种模拟方法可称之为“解空间收缩法”;采用大数据融合方式,将其他来源的台风强度数据纳入模拟体系,可进一步降低风暴信息提取的不确定性。动力过程模拟与大数据融合方法的建立,有助于获得与沉积记录同样时间尺度的台风强度–频率关系曲线,进而分析台风动态与气候变化的关系。