期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于彩色图像分割的带网格底纹文档笔迹提取方法
1
作者
常治国
《电子技术与软件工程》
2021年第18期146-148,共3页
本文介绍了一种基于彩色图像分割的带网格底纹文档笔迹提取方法,该方法充分利用图像的亮度信息、色彩信息,以及对象的几何空间分布特征进行图像分割。本文首先对要解决的问题背景进行描述与分析,然后讲解本文方法的主要步骤,接下来介绍...
本文介绍了一种基于彩色图像分割的带网格底纹文档笔迹提取方法,该方法充分利用图像的亮度信息、色彩信息,以及对象的几何空间分布特征进行图像分割。本文首先对要解决的问题背景进行描述与分析,然后讲解本文方法的主要步骤,接下来介绍二值图像空间分布离散度计算方法,以及基于HSV色彩空间3D密度图进行k-means初始中心点选择方法,然后通过对比实验,以及数据的可视化证明本文方法的有效性,最后对本文方法的创新性与不足之处进行了总结。
展开更多
关键词
色彩
空间
密度彩色图像分割
K-MEANS
3D
散点图
空间
分布离散度
下载PDF
职称材料
基于NIRS技术和PCA-SVM算法6种树脂及其他类中药的快速鉴别
被引量:
10
2
作者
魏从师
雷福汉
+4 位作者
艾伟霞
冯晶
郑虹
马丹
石新华
《中国实验方剂学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期17-23,共7页
目的:利用近红外漫反射光谱(NIRS)法,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联用算法,建立6种树脂及其他类中药安息香(Benzoinum),琥珀(Succinum),没药(Myrrha),乳香(Olibanum),松香(Colophonium),天竺黄(Bambusaen Concretio Silicea)...
目的:利用近红外漫反射光谱(NIRS)法,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联用算法,建立6种树脂及其他类中药安息香(Benzoinum),琥珀(Succinum),没药(Myrrha),乳香(Olibanum),松香(Colophonium),天竺黄(Bambusaen Concretio Silicea)的NIR模式识别模型,用于该6味中药的快速鉴别。方法:收集上述6种中药样品,经性状鉴别和理化分析确定正品药材55批,粉碎成均匀粉末,在4 000~12 000 cm^(-1)光谱区,采集各样品粉末的NIR光谱,选取特征谱段9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)为建模谱段,分别采用矢量归一化法(vector normalization,VN),一阶导数法(first derivative,FD),二阶导数法(second derivative,SD)3种不同光谱预处理方法进行预处理并分别进行PCA降维。根据主成分空间散点图,优选最佳预处理方法。利用最佳预处理方法处理后光谱的PCA降维数据,建立SVM模式识别模型,SVM模型参数c和g采用网格搜索法结合五折交叉验证进行寻优。对比不同主成分数所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳的主成分数,最终建立6种中药NIR快速鉴别模型。结果:在9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)建模谱段,确定最佳光谱预处理方法为SD,SD预处理光谱PCA降维后,确定最佳主成分数为3个,累计贡献率达93.57%。经网格搜索法确定最佳SVM建模参数组为c=65 536,g=512。所建PCA-SVM模型对训练集和验证集样品预测正确率均达100%,模型五折交叉验证准确率亦达100%。结论:所建的6种中药NIR光谱PCA-SVM鉴别模型,预测准确率高,模型预测能力强,结合NIRS技术无损、快速的优点,该模型可用于上述6种中药的无损、快速鉴别。
展开更多
关键词
近红外漫反射光谱
主成分分析
支持向量机
树脂及其他类中药
模式识别
空间散点图
网格搜索
快速鉴别
原文传递
题名
基于彩色图像分割的带网格底纹文档笔迹提取方法
1
作者
常治国
机构
中国人民大学
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第18期146-148,共3页
文摘
本文介绍了一种基于彩色图像分割的带网格底纹文档笔迹提取方法,该方法充分利用图像的亮度信息、色彩信息,以及对象的几何空间分布特征进行图像分割。本文首先对要解决的问题背景进行描述与分析,然后讲解本文方法的主要步骤,接下来介绍二值图像空间分布离散度计算方法,以及基于HSV色彩空间3D密度图进行k-means初始中心点选择方法,然后通过对比实验,以及数据的可视化证明本文方法的有效性,最后对本文方法的创新性与不足之处进行了总结。
关键词
色彩
空间
密度彩色图像分割
K-MEANS
3D
散点图
空间
分布离散度
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于NIRS技术和PCA-SVM算法6种树脂及其他类中药的快速鉴别
被引量:
10
2
作者
魏从师
雷福汉
艾伟霞
冯晶
郑虹
马丹
石新华
机构
武汉市中医医院药学部
出处
《中国实验方剂学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期17-23,共7页
基金
武汉市卫计委科研项目(WZ16Z03)
文摘
目的:利用近红外漫反射光谱(NIRS)法,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联用算法,建立6种树脂及其他类中药安息香(Benzoinum),琥珀(Succinum),没药(Myrrha),乳香(Olibanum),松香(Colophonium),天竺黄(Bambusaen Concretio Silicea)的NIR模式识别模型,用于该6味中药的快速鉴别。方法:收集上述6种中药样品,经性状鉴别和理化分析确定正品药材55批,粉碎成均匀粉末,在4 000~12 000 cm^(-1)光谱区,采集各样品粉末的NIR光谱,选取特征谱段9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)为建模谱段,分别采用矢量归一化法(vector normalization,VN),一阶导数法(first derivative,FD),二阶导数法(second derivative,SD)3种不同光谱预处理方法进行预处理并分别进行PCA降维。根据主成分空间散点图,优选最佳预处理方法。利用最佳预处理方法处理后光谱的PCA降维数据,建立SVM模式识别模型,SVM模型参数c和g采用网格搜索法结合五折交叉验证进行寻优。对比不同主成分数所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳的主成分数,最终建立6种中药NIR快速鉴别模型。结果:在9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)建模谱段,确定最佳光谱预处理方法为SD,SD预处理光谱PCA降维后,确定最佳主成分数为3个,累计贡献率达93.57%。经网格搜索法确定最佳SVM建模参数组为c=65 536,g=512。所建PCA-SVM模型对训练集和验证集样品预测正确率均达100%,模型五折交叉验证准确率亦达100%。结论:所建的6种中药NIR光谱PCA-SVM鉴别模型,预测准确率高,模型预测能力强,结合NIRS技术无损、快速的优点,该模型可用于上述6种中药的无损、快速鉴别。
关键词
近红外漫反射光谱
主成分分析
支持向量机
树脂及其他类中药
模式识别
空间散点图
网格搜索
快速鉴别
Keywords
near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS)
principal component analysis(PCA)
support vector machine(SVM)
traditional Chinese medicines containing resins and other components
pattern discernment
three-dimensional scatter diagram
grid search method
rapid identification
分类号
R282.2 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于彩色图像分割的带网格底纹文档笔迹提取方法
常治国
《电子技术与软件工程》
2021
0
下载PDF
职称材料
2
基于NIRS技术和PCA-SVM算法6种树脂及其他类中药的快速鉴别
魏从师
雷福汉
艾伟霞
冯晶
郑虹
马丹
石新华
《中国实验方剂学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部