空间数据库引擎关键技术剖析

解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题。在众多解决方案中 ,空间数据库引擎备受关注。文中介绍了空间数据库引擎的概念和基本功能 ,并着重对空间数据模型的建立、空间查询语言、空间数据索引。

基于空间数据库引擎的多源地理空间数据管理

针对多源地理空间数据管理需求,采用空间数据库引擎技术建立了多源地理空间数据集成管理系统。试验表明,实现的系统既能有效管理地图生产过程中使用的原始资料和中间成果数据,也能管理不同比例尺、数据格式、编码标准、分幅方式、地图投影、坐标系统的地理空间数据。

空间数据库引擎ArcSDE访问接口的.Net环境封装研究

空间数据管理是GIS系统的核心。对于选择ArcSDE实现分布式空间数据管理的系统,如何与ArcSDE交互,实现空间数据的存储和发布是系统必须解决的关键问题。ArcSDE提供多种访问机制,但是这些机制都无法满足"青藏铁路地理信息系统与数字路基"系统的需要,因此,提出了以.Net平台支持的"托管"代码形式封装ArcSDE的客户端C语言API的方法:不仅为解决系统对空间数据的访问和管理等问题提供了一个实现平台;而且以面向对象的方式提供功能访问接口,易于理解和使用。此外,还探讨了封装类的组成、类之间的相互关系以及封装过程中需要解决的技术要点。

空间数据库引擎SDE的研究

利用大型关系数据库管理海量的GIS数据,由于空间数据的不定长,造成存储效率低下,此外,现有的SQL并不支持空间数据库检索,需要解决空间数据和DBMS之间数据的存储、读取、检索、管理等基本功能。探讨了空间数据库引擎(SDE)的概念、实质和特点,并对Arc SDE进行了研究,对MAPGIS7.0中的SDE做了简短描述。

空间数据库引擎及其解决方案分析

解决用户应用系统与空间数据库间的数据传输成为空间数据库能否得以充分利用的关键问题。在众多解决方案中,空间数据库引擎备受关注。本文对几种常见的空间数据引擎ArcSDE、OracleSpatial、SpatialWare、DB2SpatialExtender和ImformixSpatialDataBlade以及SuperMapSDX+,从存储模型、进程管理、空间查询与索引、数据缓存技术以及二次开发等方面进行了分析。

基于面向对象的空间数据库引擎模型分析

分析了现有的空间数据库系统SDE的核心技术和面向对象SDE模型的结构。SDE是目前应用比较成功的空间数据库系统,它采用的空间数据库技术在一定程度上能够很好地对空间数据和属性数据进行管理,对设计自己的空间数据管理系统是很好的借鉴。

基于CORBA技术的海量栅格空间数据库引擎的设计与应用

自主设计了海量栅格空间数据库的逻辑模型和物理模型,实现将海量栅格数据存储于大型商业关系型数据库中;提出了基于CORBA(Commoh Object Request Broker Architecture)技术的海量栅格空间数据库引擎四层体系结构,并在此基础上给出运行实例,取得了良好效果,证明了自主栅格空间数据库引擎的可行性.

分布式栅格空间数据库引擎设计与实现

栅格空间数据库引擎RasSDE是实现海量栅格数据的分布式查询和高效管理的关键。提出一种面向对象的栅格空间数据组织模型,设计了分布式四层RasSDE的体系结构,分析了数据库服务层、应用接口层、应用层等相关技术,讨论了RasSDE核心组件OMSAC开放多数据源空间数据访问组件的架构,给出了基于RasSDE的中国海监飞机扫描仪图像处理及三维仿真平台应用系统实例,系统实现面向对象的栅格空间数据组织、统一的海量栅格空间数据管理以及分布式栅格空间数据计算等主要目标。对RasSDE和ArcSDE的磁盘读写、网络传输综合性能对比试验表明,RasSDE的栅格数据网络传输效率比ArcSDE的要高,可以满足海量栅格空间数据传输的要求。

空间数据库引擎综述

空间数据库引擎是空间数据库系统的核心部件。本文探讨了空间数据库引擎的概念、作用和特点，分析了空间数据库引擎现状，归纳出空间数据库引擎应具备的功能，总结了研制空间数据库引擎需要突破的关键技术。这些分析对于实现高性能空间数据库引擎具有参考意义。

基于XML的空间数据库引擎测试框架设计与实现

软件测试在软件的开发过程中占有非常重要的地位,是保证软件质量、提高软件可靠性的关键。本文以软件测试技术为研究对象,设计并实现了适用于对组件式软件进行测试的基于XML的测试系统框架,并通过对某公司自主设计并研发的空间数据库引擎(KQSDE)系统进行实验性测试,证明了此测试框架的可行性。

基于基础地理信息矢量数据的空间数据库引擎MapSDE

本文分析了现有的空间数据管理方式,介绍了空间数据库引擎MapSDE的空间数据存储与组织方式、功能模型和内部机制,说明了数据传输异步缓存、服务器端空间过滤等关键技术。

空间数据库引擎技术研究

随着数据库技术、分布式对象组件技术的迅速发展,在GIS中构建高性能的空间数据库引擎成了计算机软件中的研究热点。对基于异构数据库的空间数据库引擎(SDE)的关键技术进行了研究。

空间数据库引擎概述

由于空间数据管理的复杂,通过空间数据库引擎实现海量多源数据的共享和互操作。本文介绍了引擎的功能、体系以及典型空间数据库引擎如何进行选取。

数字矿山空间数据库引擎的研究

空间数据引擎是解决客户端应用系统与空间数据库间数据传输问题的关键技术。本文介绍了数字矿山、空间数据库引擎的基本概念,并结合煤矿空间信息管理系统(CGIS)着重对在数字矿山框架中空间数据模型的建立、空间数据访问机制、多种数据源支持等空间数据引擎的关键技术进行了剖析。

一种面向网络发布的海洋遥感数据库引擎

针对海洋遥感数据的有效管理和网络发布需求,设计了面向海洋遥感数据的空间数据库引擎MRSS-DE。介绍了MRSSDE的数据逻辑结构模型、物理存储模型和性能优化方法,通过与主流数据库引擎ArcSDE的对比测试,证明了该引擎对海洋遥感数据具有存储效率高、数据上载速度及响应时间快等特点。

面向网络发布的海洋遥感数据库引擎设计与应用

以浙江海洋水质遥感速报GIS系统的实现为例.针对海洋遥感数据有效管理和网络动态发布的需求,自主设计了面向海洋遥感数据的空间数据库引擎MRSSDE(Marine Remote Sensing Spatial Database Engine),详细介绍了MRSSDE的数据存储结构和数据访问机制.在浙江海洋水质遥感速报GIS系统中的应用表明,该引擎在对海洋遥感数据方面具有存储效率高、数据上载速度快及响应时间短的特点,达到了海洋遥感数据高效管理和网络实时发布的目的.

一种全新的空间数据库管理软件ArcSDE

本文在详细介绍了ESRI公司推出的全新数据库管理软件ArcSDE的基础上，提出了基于ArcSD的空间矢量数据管理方案，对其优越性作了一定分析，并在ArcSDE支持下完成了大量的数据试验。

基于ArcSDE的空间数据库技术研究

空间数据库是目前地理信息系统(GIS)应用的一个很重要的部分,其中空间数据库引擎(SDE)作为中间件连接GIS应用程序和关系数据库系统,较好地解决了空间数据和属性数据统一存储和管理的问题。如何与ArcSDE交互,实现空间数据的存储和发布是系统必须解决的关键问题。ArcSDE提供多种访问机制,以及客房端CAPI及JAVAAPI方便进行特殊要求的开发。

基于ArcSDE的CoGIS在地理数据库中的应用研究

基于ArcGIS空间数据库引擎(Arc Spatial Database Engine,ArcSDE)支持数据库管理系统的多元化发展,通过ArcSDE为数据库管理系统连接提供通道,实现多人协同编辑操作的模式。本文研究了一种基于ArcSDE地理数据库的多人协同编辑操作新模式,并应用于测绘生产项目,取得了高效性、协同性的目标效果,为多人协同编辑的地理数据库测绘生产项目提供了新思路。