空间数据挖掘理论与方法的研究

针对 GIS应用的需要 ,介绍了空间数据挖掘的意义、理论和方法 ,包括空间数据挖掘知识的种类 ,空间数据挖掘方法 ,挖掘处理的一般过程 ,并给出了基于 GIS的空间数据挖掘的框架结构 。

空间数据挖掘理论与方法探讨

文章概括了空间数据库与空间数据挖掘的理论和特点 ,分析了空间数据挖掘的层次、方法与可发现的知识分类 ,指出了当前空间数据挖掘尚需解决的问题、发展趋势和方向。

大数据时代的空间数据价值——《空间数据挖掘理论与应用》评介

今天，进入一个新的时代：互联网将一切的人、事、物都链接在一起，社交网、物联网、传感网等各类基础网络与应用网络系统不断涌现，一切都可以数据化，一切都被数据化，一个数据的世界正在飞速发展。正如维克托．迈尔一舍恩伯格在《大数据时代》一书中所说：大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。一个以数据分析为核心的科学范式得到科学界的认同。我们也清楚地认识到：一切事物都在一定的空间中存在，一切事物也都在一定的时间内发生。

空间数据挖掘的里程碑式力作——评《空间数据挖掘理论与应用》

计算机技术的不断进步，使得计算机从仅仅代替人工计算，逐渐扩展为以计算机系统来模仿人类的视觉、听觉及其思维等高级智能．人们曾经为建立计算机专家系统而努力工作，但不久就遇到了难以建立专家知识库的问题．随后，计算机专家们就转向机器学习，试图让计算机像人一样，有自学习功能．但这种努力也遇到问题，即让计算机从哪儿学习呢？正在步履维艰之时，计算机数据库技术有了突飞猛进的发展，大量的数据通过文字、图表影像、多媒体技术等手段被送到计算机中，

《空间数据挖掘理论与应用》获第五届中华优秀出版物奖

由李德仁院士、李德毅院士和王树良博士共同完成的《空间数据挖掘理论与应用》（科学出版社出版）,获第五届中华优秀出版物奖。该奖由中国出版协会主办,每两年评选一次,与＂五个一工程＂奖、中国出版政府奖并列为业界三大奖。