基于草图的空间数据检索研究

空间数据库中蕴含了大量拓扑和方向关系语义,但传统的空间数据检索方法没有很好地利用这些高层语义,针对这一局限性,本文提出了一种基于草图的空间数据检索方法,将九交集拓扑模型和深度方向矩阵引入空间数据检索,给出了一种结合拓扑与方向关系并支持地理数据库中所有数据类型的草图检索方法,基于二元约束满足问题的求解给出了检索算法,并针对实际应用给出了该算法的优化算法.最后通过开发系统原型及实际应用对本文提出的方法进行了验证.

轻量级空间数据引擎的应用研究

针对移动终端存储空间及计算能力有限的特点,提出一种轻量级空间数据引擎,通过采用先进的空间数据存储技术、索引技术和查询技术,实现多源数据的一体化管理及高效调度。将该引擎应用于规划、城建等领域,搭建了满足其业务需求的移动地图服务平台,改进现有的工作和服务模式。

空间数据上Top-k关键词模糊查询算法

基于位置的服务(LBS)变得日益普及,越来越多的研究开始关注如何对空间中的兴趣点(POI)做有效的检索.现有的方法提出了空间数据上的关键词检索,研究如何根据查询的位置和关键词找到相关的POI点.然而,现有方法主要对查询关键词进行精确匹配,不能支持模糊查询:当查询关键词与底层数据存在微小差异的时候,LBS系统不能返回相关的结果.为了满足移动用户的模糊查询需求,文中对空间数据上的Top-k关键词模糊查询问题进行研究:给定一组POI点,检索与查询关键词近似匹配且空间上距离相近的Top-k个结果.为了提供高效的模糊查询,文中首先定义了一种新型的相关性函数,综合考虑了文本相似性和空间距离,进而提出了一种有效的索引结构RegionTrie,并基于RegionTrie设计了高效的Top-k算法.真实数据集上的实验结果表明,文中提出的Top-k算法十分高效,性能远好于对比方法.

基于草图内容的空间拓扑数据检索方法

空间数据蕴含了大量拓扑关系语义,但传统空间数据查询和检索方法没有很好地利用高层拓扑语义,导致在处理复杂空间场景时效能较低.针对这一局限性,提出了一种基于草图内容的空间数据检索算法.该算法在9-交集拓扑模型基础上引入不变矩方法,建立拓扑不变量用于描述复杂空间场景;采用独立成分分析和模糊支持向量机降低空间场景高维拓扑关系的冗余度,建立了独立拓扑关系;用相应训练好的支持向量机结合tf×idf模型实现空间场景检索.实验表明,该算法在低样本数情况下具有良好的分类推广能力以及良好的检索性能,为基于内容的空间数据检索建立了基础.

基于形状及空间关系的场景相似性检索

为解决空间数据检索效率低、准确性差的问题,本文提出由空间对象形状描述模型、空间关系描述模型、场景相似性自适应计算模型构成的场景相似性检索方法.空间对象形状描述模型精准检索满足样例对象形状约束的数据库对象,提高空间对象形状的识别精度.空间关系描述模型检索满足样例场景关系约束的数据库场景,提高空间关系的描述精度.场景相似性自适应计算模型对满足形状及关系约束的完全匹配、局部匹配场景进行打分、排序,增加检索结果相似性打分的合理性.模拟场景、真实场景的实验表明本场景相似性检索方法具有良好的检索性能.

基于移动GIS的可定位媒体云平台设计与实现

可定位媒体是表达、传递GIS信息的重要数据来源,现有对可定位媒体数据的采集、存储、检索的研究多局限于空间坐标信息的获取,忽视速度、方向、描述信息等相关属性的采集,缺少支持多方式检索的数据组织方案研究。本研究基于现有可定位媒体采集技术及电子地图技术,提出了现实可行的采集、存储、检索新方案,设计开发了一个集可定位媒体采集移动应用子系统和可定位媒体管理子系统于一体的综合系统———可定位媒体采集检索云平台,实现多媒体与相关信息一体化实时集成,为各类需要应用到可定位媒体相关技术的领域提供技术支撑。

面向遥感瓦片数据的一次全覆盖检索模式和方法

随着卫星遥感技术的飞速发展,基于瓦片模式的遥感数据应用已逐渐成为遥感数据应用领域的趋势.然而,遥感数据瓦片化应用又进一步加剧了数据规模的增长,给数据检索带来了极大的压力.面对大规模的海量遥感瓦片数据,如何高效地获取目标数据已经成为空间信息科学领域迫切需要解决的问题之一.目前主流的检索模式还是采用传统遥感数据景检索方式,该检索方式在海量遥感数据背景下,检索效率极低且操作繁琐.通过改进传统遥感数据景检索方式,提出了一种全新的面向遥感瓦片数据的一次全覆盖检索模式和方法.该方法模式优化了传统数据检索后人工挑选的效率和操作流程,并根据遥感瓦片特有检索条件,提供了一次全覆盖自动检索、空间数据分布检索和单格网时序检索等功能.实验结果表明,该方法模式能从海量遥感瓦片数据中自动、高效、便捷地检索出目标区域满足实际应用需求的遥感瓦片数据.

时空约束下任务驱动的遥感影像发现案例推理方法

遥感应用任务与遥感影像的关联关系在时空约束下非常复杂,难以抽象且不易精确建模。通过任务发现遥感影像的方法直接在遥感应用任务和遥感影像之间建立关联,不仅关联关系维护困难,而且忽略了时空因素的影响,导致查询准确率不高。利用基于案例的推理技术,将难以抽象成规则和精确建模的任务与遥感影像在时空约束下的关联隐含在案例中,设计相应的类比推理模型,实现通过任务智能检索相关遥感影像。原型系统实验表明了该方法的可行性,并提升了遥感影像数据的服务效果。