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并行环境下基于图着色理论的空间数据部署
1
作者
殷君茹
唐小明
+1 位作者
李惺颖
卜祥亮
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期525-530,共6页
在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,...
在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,并通过节点的任务量进一步改进算法,使得该算法可实现海量空间数据粒度的离散化部署,提高了空间数据检索和查询的并行化程度,充分利用了并行计算资源.
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关键词
空间数据部署
数据
粒度
并行环境
图着色理论
负载均衡
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职称材料
题名
并行环境下基于图着色理论的空间数据部署
1
作者
殷君茹
唐小明
李惺颖
卜祥亮
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
广西林业勘测设计院
北京林业大学水土保持学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期525-530,共6页
基金
国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2012AA102001)
国家林业公益性行业科研专项基金(批准号:201304215)
文摘
在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,并通过节点的任务量进一步改进算法,使得该算法可实现海量空间数据粒度的离散化部署,提高了空间数据检索和查询的并行化程度,充分利用了并行计算资源.
关键词
空间数据部署
数据
粒度
并行环境
图着色理论
负载均衡
Keywords
spatial data placement
data granularity
parallel computing system
graph coloring theory
load balancing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行环境下基于图着色理论的空间数据部署
殷君茹
唐小明
李惺颖
卜祥亮
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
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